Internet Industriel des Objets IIOT : 3 défis majeurs dans l'adoption de l'Internet des objets industriel (IIoT)

Si les problèmes du processus d’adoption ne sont pas résolus, la valeur réalisée grâce à l’IIoT sera bien en deçà des projections.

Nous avons tous lu fréquemment sur l’arrivée explosive de l’IdO et sur la façon dont il change à jamais la fabrication. Cependant, il est temps de se concentrer sur les problèmes réels – les complexités rencontrées lors du lancement de systèmes IoT dans les industries. Malgré un nombre impressionnant de projets qui échouent chaque année (selon CISCO, 76%), la gueule de bois «L'IoT est ici» n'a pas échappé à de nombreuses têtes.

Le secteur manufacturier a connu l'adoption la plus précoce de l'IoT car il accélère la production tout en épuisant un minimum de ressources. 2025 pourrait en effet voir l'IIoT évalué à 110,6 milliards USD. Cependant, si les problèmes du processus d’adoption ne sont pas résolus, la valeur réalisée grâce à l’IIoT sera bien inférieure aux projections.

Voir aussi: Le marché de l'IoT reste fragmenté, avec des centaines de choix

Bien que les problèmes soient nombreux, nous avons trouvé les défis critiques suivants dans l'adoption de l'IIoT dont personne ne parle.

Complexité du stockage et du traitement du Big Data

Il y a trois types de problèmes avec le stockage des données ici, premièrement, le volume est incroyablement énorme et en augmentation; deuxièmement, quel que soit le volume, les données doivent être traitées extrêmement rapidement sans manquer aucun ensemble de données en temps réel. Et avec plus de capteurs et de périphériques s'ajoutant au réseau, la complexité augmente.

De plus, la nouvelle intégration IoT doit être synchronisée avec les systèmes ERP traitant les métadonnées. Comme toute la ligne de production est en jeu, le paysage connecté doit prévoir avec précision les perturbations potentielles dues à des dommages n'importe où sur la ligne. Pour y parvenir, les organisations ne doivent pas se distraire de leur objectif principal: des temps de réponse plus rapides sans passer à côté de points cruciaux.

Que faire?

Mettre en œuvre un modèle de stockage hybride de stockage à long terme (Data Centers ou Cloud) et de stockage à court terme (Edge-computing) .Utiliser des outils matériels et logiciels de haute qualité pouvant accueillir un traitement étenduOutils d'analyse avancés pour collecter, traiter et analyser les données à travers le paysage du système.

Prendre l'approvisionnement pour acquis

Le sourcing est un énorme goulot d'étranglement dans le lancement d'initiatives IoT réussies. L'infrastructure réseau, les équipements industriels intelligents, les outils d'analyse de logiciels et des centaines de composants électroniques sont un problème imprévu qui pourrait faire baisser votre investissement sans préavis.

Ajoutez à cela, les ressources professionnelles, y compris les ingénieurs, les experts en devis, les architectes de solutions et les consultants en entreprise, etc., ne sont pas compétentes avec l'IoT ou dépassent le budget de la plupart des organisations.

Toutes ces complexités contribuent à ralentir le développement des produits IoT même si vous avez une idée géniale sur papier.

Étant donné que l'IoT a une tâche critique dans la simplification des traitements industriels tels que la surveillance à distance, la maintenance prédictive et le suivi des actifs, il n'y a pas d'autre choix que de déployer les meilleures ressources de sa catégorie.

Que faire?

Recherchez des solutions qui fournissent une expertise IoT dans toute la pile: analyse de la viabilité des produits, estimation des coûts, composants de produits à la demande, expertise en développement et ressources professionnelles.

Considérez Ioterra, un marché unique permettant aux entreprises de sélectionner à la main les ressources de développement de produits IoT selon leurs besoins. Ils s'intègrent parfaitement en raison de leur large gamme d'applications IoT industrielles, de produits prêts à être déployés et d'entreprises professionnelles pour tous les niveaux. L'équipe fondatrice d'Ioterra est dirigée par des experts renommés de l'IoT, Daniel Price, Abhinav Dubey et Danny deLaveaga, qui ont réalisé les problèmes de pénurie de ressources lors de leur précédente startup de développement de produits IoT appelée Breadware, récemment acquise.

En combinant leur expertise antérieure dans l'entreprise, la direction vise à combler les lacunes en matière de ressources et à permettre aux entreprises de trouver rapidement des ressources IoT hautement fiables pour leurs initiatives.

Des solutions comme celles-ci peuvent aider efficacement la communauté à lancer ses projets de manière rapide et productive.

Planification budgétaire erronée

Bien que l'IoT réduise les coûts de maintenance, son adoption est une affaire coûteuse. Cela signifie que les véritables avantages de l'efficacité en termes de coût, de temps et de précision seront réalisés à moyen et à long terme. Le défi de l'établissement des coûts commence par des attentes de retour sur investissement peu claires, car les solutions sont encore nouvelles et pour la plupart non prouvées. De plus, le manque de conseils d'experts le rend plus risqué. Selon le populaire rapport 2019 IoT Signals de Microsoft, 29% des entreprises n'ont pas pu développer de produits IoT pour leur marque en raison d'un manque de ressources.

La diversité des parties prenantes dans les départements d'une unité industrielle ajoute à la complexité. Par exemple, l'approvisionnement, la production et la planification, les ventes et la distribution, la gestion des clients (verticales CRM), etc. seront tous affectés à un certain niveau avec l'IoT rejoignant les équipes de production et d'analyse.

Par conséquent, la plupart des organisations ont du mal à créer une analyse de rentabilisation convaincante pour un écosystème industriel dynamique.

Que faire?

Commencez avec le cloud. De nombreuses entreprises réputées proposent une gestion des données de niveau industriel. Cela réduit les coûts d'infrastructure et de sécurité.

Incluez les coûts opérationnels dès le début tels que les frais de stockage de communication réseau (RFID, Wi-Fi, etc.) (cloud, centre de données, etc.) et la maintenance de l'infrastructure.

Choisissez les bons partenaires – pour le développement de systèmes et l'approvisionnement en équipement et demandez leurs conseils sur la planification budgétaire. Ils devraient être en mesure de vous conseiller sur la manière de hiérarchiser votre allocation budgétaire en fonction de différents aspects de votre mise en œuvre IoT.

Faire avancer les choses pour l'Internet des objets

Selon toute vraisemblance, les trois défis évoqués ci-dessus sont interdépendants. Une façon optimale de les résoudre tous efficacement serait de planifier à l'avance et de rechercher des conseils d'experts dès le départ. À moins que la base du système comprenant le réseau de produits ne soit solide, le rendement en souffrira.

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