Internet Industriel des Objets IIOT : 8 Utilisations, applications et avantages de l'IoT industriel dans la fabrication

L'Internet industriel des objets (IIoT) est un secteur en rapide évolution qui représente la part maximale des dépenses mondiales liées à l'IoT. Selon IDC et SAP, en 2017, 60% des fabricants mondiaux utiliseront des données analytiques suivies à l'aide d'appareils connectés pour analyser les processus et identifier les possibilités d'optimisation.

Les fabricants et les industriels de tous les secteurs ont une opportunité significative à portée de main où ils peuvent non seulement surveiller, mais aussi automatiser de nombreux processus complexes impliqués dans la fabrication. Bien qu'il existe des systèmes permettant de suivre les progrès de l'usine, la technologie IoT (IIoT) industriel fournit des détails beaucoup plus complexes aux gestionnaires.

Selon une étude de Business Insider, les fabricants mondiaux investiront 70 milliards de dollars dans des solutions IoT en 2020, contre 29 milliards de dollars par rapport à 2015.

Chez NewGenApps, nous avons communiqué avec des fabricants du monde entier et effectué des recherches dans certains des meilleurs documents de recherche pour accumuler les 8 principales utilisations de l'IoT dans la fabrication. L'objectif de cet article est de sensibiliser les dirigeants de l'industrie manufacturière aux cas d'utilisation possibles de l'IoT industriel et aux moyens de l'exploiter.

Nous avons un guide complet couvrant les principales technologies, innovations et idées dans le domaine de l'IoT industriel. Télécharger maintenant.

L'état de l'Internet des objets industriel:

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Redéfinir l'IIoT: 8 utilisations, applications et avantages de l'IoT dans la fabrication:

Crédits d'image: Présentation Microsoft Slideshare (diapositive n ° 5) par Marlon Luz.

1. Usine numérique / connectée:

Les machines compatibles IoT peuvent transmettre des informations opérationnelles aux partenaires tels que les fabricants d'équipement d'origine et aux ingénieurs de terrain. Cela permettra aux responsables d'exploitation et aux chefs d'usine de gérer à distance les unités de l'usine et de tirer parti de l'automatisation et de l'optimisation des processus. Parallèlement à cela, une unité connectée numériquement établira une meilleure ligne de commandes et aidera à identifier les domaines de résultats clés (KRA) pour les gestionnaires.Lire la suite: 5 façons de tirer parti du Big Data dans la fabrication

2. Gestion des installations:

L'utilisation de capteurs IoT dans les équipements de fabrication permet des alertes de maintenance conditionnelles. Il existe de nombreuses machines-outils critiques conçues pour fonctionner dans certaines plages de températures et de vibrations. Les capteurs IoT peuvent surveiller activement les machines et envoyer une alerte lorsque l'équipement s'écarte de ses paramètres prescrits. En garantissant l'environnement de travail prescrit pour les machines, les fabricants peuvent économiser l'énergie, réduire les coûts, éliminer les temps d'arrêt des machines et augmenter l'efficacité opérationnelle.

En savoir plus: 5 erreurs à éviter lors de la création d'une application IoT

3. Surveillance du flux de production:

L'IdO dans la fabrication peut permettre le suivi des lignes de production depuis le processus de raffinage jusqu'à l'emballage des produits finis. Ce suivi complet du processus en temps (quasi) réel permet de recommander des ajustements des opérations pour une meilleure gestion des coûts opérationnels. De plus, la surveillance étroite met en évidence les retards de production, éliminant ainsi les déchets et les travaux inutiles en cours d'inventaire.

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4. Gestion des stocks:

Les applications IoT permettent de surveiller les événements tout au long d'une chaîne d'approvisionnement. À l'aide de ces systèmes, l'inventaire est suivi et tracé globalement au niveau de l'élément de campagne et les utilisateurs sont informés de tout écart significatif par rapport aux plans. Cela offre une visibilité cross-canal sur les stocks et les gestionnaires reçoivent des estimations réalistes du matériel disponible, des travaux en cours et une estimation de l'heure d'arrivée des nouveaux matériaux. En fin de compte, cela optimise l'approvisionnement et réduit les coûts partagés dans la chaîne de valeur.

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5. Sûreté et sécurité de l'usine:

L’analyse combinée du Big Data de l’IoT peut améliorer la sûreté et la sécurité globales des travailleurs de l’usine. En surveillant les indicateurs clés de performance (KPI) de la santé et de la sécurité, tels que le nombre de blessures et les taux de maladie, les quasi-accidents, les absences à court et à long terme, les incidents de véhicules et les dommages ou pertes matériels lors des opérations quotidiennes. Ainsi, une surveillance efficace garantit une meilleure sécurité. Les indicateurs retardés, le cas échéant, peuvent être traités, garantissant ainsi les problèmes de santé, de sécurité et d'environnement (HSE) correctifs.

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6. Contrôle de qualité:

Les capteurs IoT collectent des données produit agrégées et d'autres données syndiquées tierces à différentes étapes d'un cycle de produit. Ces données concernent la composition des matières premières utilisées, la température et l'environnement de travail, les déchets, l'impact du transport etc. sur les produits finis. De plus, s'il est utilisé dans le produit final, l'appareil IoT peut fournir des données sur les sentiments du client concernant l'utilisation du produit. Toutes ces entrées peuvent être analysées ultérieurement pour identifier et corriger les problèmes de qualité.

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7. Optimisation de l'emballage:

En utilisant des capteurs IoT dans les produits et / ou les emballages, les fabricants peuvent obtenir des informations sur les modèles d'utilisation et la manipulation des produits de plusieurs clients. Les mécanismes de suivi intelligents peuvent également suivre la détérioration du produit pendant le transport et l'impact des conditions météorologiques, de la route et d'autres variables environnementales sur le produit. Cela offrira des informations pouvant être utilisées pour repenser les produits et les emballages pour de meilleures performances à la fois en termes d'expérience client et de coût de l'emballage.

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8. Optimisation de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement:

L'IoT industriel (IIoT) peut fournir un accès aux informations de la chaîne d'approvisionnement en temps réel en suivant les matériaux, les équipements et les produits au fur et à mesure de leur progression dans la chaîne d'approvisionnement. Des rapports efficaces permettent aux fabricants de collecter et d'alimenter les informations de livraison dans les systèmes ERP, PLM et autres. En connectant les usines aux fournisseurs, toutes les parties concernées par la chaîne d'approvisionnement peuvent retracer les interdépendances, les flux de matières et les temps de cycle de fabrication. Ces données aideront les fabricants à prévoir les problèmes, à réduire les stocks et potentiellement à réduire les besoins en capital.

NewGenApps se spécialise dans la création de solutions IoT pour différents marchés. Nous croyons fermement à l'innovation avec les tendances et avons acquis une expertise approfondie dans de nombreuses technologies. Si vous avez besoin de consultation ou avez un projet à discuter, n'hésitez pas à nous contacter.

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