Internet Industriel des Objets IIOT : Analyse du marché de la maintenance prédictive (PdM) par taille de l'industrie, part, croissance des revenus, développement et prévision de la demande jusqu'en 2024

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2 novembre 2020 (AmericaNewsHour) –
Rapport d'étude de marché sur la maintenance prédictive mondiale (PdM): par composant (matériel, solution, services (services d'intégration de système, services de support et de maintenance, services de conseil), type de test (surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons) , Analyse pétrolière), Mode de déploiement (Cloud, On-premise), Technique (Technique traditionnelle, Technique avancée (Technique IoT / Big Data, Technique d'apprentissage automatique), par vertical (Fabrication, Énergie et services publics, Santé, Automobile, Aérospatiale et Défense , Transports) et par région (Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique), Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Espagne, reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique ), Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud) – Prévisions jusqu'en 2024
Analyse de marché
En règle générale, la plupart des pays mettent en œuvre une maintenance analytique pour le contrôle de la situation afin d'évaluer les performances d'un actif en temps réel. Néanmoins, des méthodes avancées sont largement utilisées dans les économies développées telles que les États-Unis, quelques États d'Europe occidentale et quelques économies établies de la région Asie-Pacifique et Moyen-Orient. L'élément clé d'un processus avancé est la technologie de l'Internet des objets (IoT) qui permet à différents actifs et systèmes de se connecter, de travailler en coopération, de partager, d'analyser et d'agir sur les données. Demande de téléchargement d'un échantillon de ce rapport stratégique – https://www.kennethresearch.com/sample-request-10195895 L'IoT s'appuie sur des capteurs de protection prédictive pour capturer des informations, les analyser et identifier les domaines nécessitant une attention immédiate. En octobre 2018, Hitachi, Ltd a lancé un service de maintenance prédictive assistée par IA pour les usines pétrochimiques afin de détecter les conditions opérationnelles en temps réel. Cela aide les usines pétrochimiques à augmenter leur efficacité opérationnelle et leurs tâches de maintenance. La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance basée sur la technologie d'analyse prédictive. Les solutions sont installées pour surveiller et détecter les pannes ou anomalies dans les équipements mais ne sont engagées qu'en cas de possibilité de panne critique. Cela aide à déployer des ressources limitées, à augmenter la disponibilité des appareils ou des appareils, à améliorer la qualité et les processus de la chaîne d'approvisionnement et à améliorer la satisfaction globale de toutes les parties prenantes impliquées. L'équipement est surveillé à l'aide de techniques traditionnelles et avancées qui permettent de planifier la maintenance de l'appareil avant qu'une panne ne se produise. Ces deux techniques sont équipées de divers outils de test ou de surveillance pour la surveillance des vibrations, la protection électrique, la thermographie ultraviolette, la surveillance de la température, la détection des fuites par ultrasons et l'évaluation de l'huile. Segmentation du marché
Le marché de la maintenance prédictive (PdM) est segmenté basé sur l'élément, le type de test, le déploiement, la technique, la verticale et la région respectivement. Par type de test, le marché de la PdM a été segmenté en observation des saccades, protection électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations représentait la première part de marché en 2018, tandis que l'analyse d'huile devrait enregistrer le TCAC le plus élevé. Par technique, le marché a été classé comme des techniques traditionnelles et pionnières. Demande de téléchargement d'un échantillon de ce rapport stratégique – https://www.kennethresearch.com/sample-request-10195895 Le secteur des techniques avancées a été davantage divisé entre la technique IoT / Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par technique, le marché a été regroupé en méthodes traditionnelles et avancées. Le segment des techniques améliorées a été davantage ramifié dans la technique IoT / Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles représentait la plus grande part de marché en 2018, bien que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par type de test, le marché du PdM a été segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations représentait la plus grande part de marché en 2018, tandis que l'analyse d'huile devrait atteindre le TCAC maximal. En mars 2019, IBM a lancé une nouvelle collection de solutions IIOT (Internet industriel des objets) pour la maintenance prédictive qui utilise des technologies avancées d'analyse et d'intelligence artificielle. La solution minimisera le risque de défaillance associé aux actifs physiques, notamment les robots de fabrication, les véhicules, les turbines, les transformateurs électriques, les ascenseurs et les appareils miniers. L'adoption croissante de la technologie d'analyse en continu en temps réel est l'un des facteurs moteurs de la croissance du marché de la maintenance prédictive. Cela nécessite des calculs critiques de données en temps réel diffusées à partir d'applications, de capteurs, d'appareils et autres. Il fournit des informations rapides et appropriées et une intégration de la langue pour les applications spécialisées. L'analyse en continu est l'un des piliers de la maintenance prédictive car elle fournit des données en temps réel aux systèmes de supervision automatique pour maintenir la santé des actifs ou au personnel pour effectuer des opérations de maintenance si nécessaire. Par mise en œuvre, le marché de la PdM a été segmenté en cloud et sur site. Le segment sur site s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment du cloud devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par vertical, le marché a été segmenté en fabrication, santé, énergie et services publics, automobile, aérospatiale et défense, transport et autres. La division de fabrication a obtenu la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment de l'énergie et de l'efficacité est susceptible de répertorier le TCAC le plus élevé. Demande de rapport complet- https://www.kennethresearch.com/sample-request-10195895 Analyse régionale
Géographiquement, le marché de la maintenance prédictive (PdM) est divisé en régions comme l'Amérique du Nord et du Sud, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et le reste du monde. L'Europe détenait la deuxième plus grande part du marché de la maintenance préventive en 2018. L'Europe a été divisée entre le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France, l'Italie, l'Espagne et le reste de l'Europe. Selon l'analyse MRFR, l'Allemagne est censée gagner la plus grande part de marché, suivie du Royaume-Uni, de la France et de l'Italie. Certains des facteurs responsables de l'expansion du marché comprennent la croissance de la connectivité IoT, l'augmentation des investissements dans la maintenance prédictive et la croissance du secteur automobile au cours de la période de prévision. La présence de sociétés telles que Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA et SAP SE favorise le développement d'émulsions de maintenance proactive dans la région. L'Amérique du Nord s'est installée pour le marché principal du marché de la préservation prédictive. Les progrès technologiques dans tous les secteurs, l'expansion de la connectivité IoT et l'adoption rapide de technologies de pointe, en particulier l'apprentissage automatique, sont quelques-uns des facteurs responsables de la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région. Les principaux acteurs de la région sont IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPro et RapidMiner, qui gèrent dans toute la région. Acteurs majeurs
Les spectateurs proposés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont les fabricants, les détaillants, les distributeurs, les grossistes, les investisseurs et les experts commerciaux, les gouvernements, les associations, les organismes industriels, etc. Les grandes entreprises opérant sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) se concentrent sur le raffermissement leurs manières mondiales en pénétrant des marchés intacts. Les spectateurs projetés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont des sociétés comme IBM Corporation (États-Unis), Axiomtek Co.Ltd (Taiwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), XMPro (États-Unis), Hitachi, Ltd (Japon) ), SAP SE (Allemagne), Comtrade (Irlande), C3 IoT (États-Unis), Software AG (Allemagne) et RapidMiner (États-Unis). Demande de rapport complet – https://www.kennethresearch.com/sample-request-10195895 À propos de Kenneth Research: Kenneth Research fournit des rapports d'études de marché à différents individus, industries, associations et organisations dans le but de les aider à prendre des décisions importantes. Notre bibliothèque de recherche comprend plus de 10 000 rapports de recherche fournis par plus de 15 éditeurs d'études de marché de différents secteurs. Notre collection de solutions d'études de marché couvre à la fois des catégories de niveau macro et micro avec des titres d'études de marché pertinents et appropriés. En tant que société de revente d'études de marché mondial, Kenneth Research fournit des analyses importantes sur divers marchés avec des services de pure intelligence d'affaires et de conseil sur différentes industries à travers le monde. En plus de cela, notre équipe de recherche interne garde toujours une trace sur le marché international et national de tout changement économique ayant un impact sur la demande des produits, la croissance et les opportunités pour les acteurs nouveaux et existants. Contactez-nous Kenneth Research
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