Internet Industriel des Objets IIOT : Approche de l'Internet des objets (IoT) pour la maintenance prédictive: une étude de cas de fabrication

L'équipe de projet travaille avec Tinsley Bridge, une entreprise de fabrication à Sheffield, pour étudier la faisabilité de solutions de maintenance prédictive basées sur l'IoT.
La maintenance prédictive anticipe les besoins de maintenance pour éviter les coûts associés aux temps d'arrêt imprévus. Cette capacité à prévoir quand l'équipement ou les actifs ont besoin d'entretien nous permet d'optimiser la durée de vie de l'équipement et de minimiser les temps d'arrêt.
Auparavant, le manque de disponibilité de capteurs générant des données ainsi que le manque de ressources de calcul pour collecter et analyser les données rendaient difficile la mise en œuvre de la maintenance prédictive. Aujourd'hui, les progrès de l'Internet des objets (IoT), du cloud computing, de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique permettent à la maintenance prédictive de se généraliser.
Cependant, il est encore à un stade précoce pour appliquer la maintenance prédictive à l'industrie manufacturière générale. Pour les fabricants, il existe des obstacles apparents à l'adoption des nouvelles technologies hors de leurs domaines d'ingénierie traditionnels; en outre, il est également difficile de développer des modèles de coûts opérationnels raisonnables sans une expérience suffisante. L'application de la technologie à des études de cas industriels du monde réel fournira des conseils et un apprentissage précieux pour l'ensemble de l'industrie.
Tinsley Bridge possède un certain nombre d'actifs de grande valeur qui permettent des processus de fabrication clés. Ces actifs entraînent des coûts manuels importants pour la maintenance et le contrôle qualité que l'introduction de l'Internet des objets industriel (IIoT) pourrait éviter. En collaboration avec l'équipe de fabrication numérique de l'Automatic Control and Systems Engineering (ACSE) de l'Université de Sheffield, Tinsley Bridge cherchera à adopter la plate-forme cloud de Siemens, MindSphere, pour développer un cas d'utilisation industrielle.
"Pour Tinsley Bridge, il s'agit de réunir tous les équipements, les personnes et les systèmes d'information, en créant une usine plus intelligente qui nous aidera à fabriquer des produits techniquement avancés." Mark Webber, directeur général de Tinsley Bridge
Responsable du projet: Professeur Ashutosh Tiwari, Université de Sheffield
Partenaires du projet:

    

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