Internet Industriel des Objets IIOT : Comment Aveva Insights est utilisé dans l'usine Batam de Schneider Electric

Dans le cadre d'InnovationTalks de Schneider Electric, un événement virtuel organisé en juin 2020, la société a présenté une visite de son usine de Batam, en Indonésie. L'usine produit un certain nombre de produits pour les technologies Schneider Electric, notamment des contrôleurs, des variateurs, des relais et des contacteurs. Selon Budi Sulistiarto, leader de la transformation numérique à l'usine de Batam, cette installation a commencé son processus de transformation numérique en 2017. En 2019, l'usine a été reconnue par le Forum économique mondial comme une usine de phares, ce qui témoigne de la reconnaissance de son application réussie de technologies d'automatisation avancées pour conduire les impacts opérationnels et environnementaux. Dans cette vidéo, Sulistiarto montre comment le logiciel Aveva Insights est utilisé pour surveiller les paramètres de fonctionnement de la machine, définir les niveaux de contrôle minimum et maximum pour chaque machine et recevoir des alertes si les paramètres de fonctionnement ne sont pas dans les niveaux définis. Les informations fournies par le logiciel permettent une maintenance préventive et réduisent les défauts de qualité. Sulistiarto montre également comment les machines sont adaptées à la connectivité IoT avec Aveva Insights grâce à l'ajout de capteurs IoT plug-and-play et de technologies informatiques de pointe. Selon Schneider Electric, l'usine de Batam a déployé une gamme de technologies Internet des objets industriels (IIoT), y compris des capteurs intelligents, la gestion des prédictions d'alarmes, l'analyse comparative des sites et la réalité augmentée pour créer une main-d'œuvre autonome qui a une visibilité sur les opérations, la maintenance et consommation d'énergie. Grâce à ces technologies, l'usine a signalé une réduction de 44% des temps d'arrêt des machines en un an. De plus, l’utilisation par l’usine d’outils de planification et de planification numériques pour fournir une vue de bout en bout de la demande, aligner les partenaires et mobiliser les travailleurs a permis une amélioration de 40% de la livraison à temps.

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