Internet Industriel des Objets IIOT : Comment les appareils connectés changent l'industrie manufacturière

L'Internet des objets (IoT) est le réseau d'objets physiques intégrés à l'électronique, aux logiciels, aux capteurs et à la connectivité réseau qui permet à ces objets de collecter et d'échanger des données.

Produits avec connectivité sans fil (par exemple. ampoules, thermostats ou Alexa) sont plus présents que jamais dans les foyers. Un rapport suggère que 79% des consommateurs américains ont au moins un appareil connecté à la maison.

Mais la technologie a ses racines dans un monde antérieur à l'essor des appareils intelligents: la fabrication industrielle.

L'Internet des objets industriel (IIoT) "utilise des capteurs en réseau et des appareils intelligents et utilise ces technologies directement sur le sol de la fabrication, collectant des données pour stimuler l'IA et l'analyse prédictive."

Robert Schmid, technologue en chef de Deloitte Digital IoT, a déclaré: «Dans la technologie IIoT, les capteurs sont attachés aux actifs physiques. Ces capteurs collectent des données, les stockent sans fil et utilisent l'analyse et l'apprentissage automatique pour prendre une sorte d'action. »

L'IIoT change l'industrie manufacturière. Il transforme les chaînes d'approvisionnement de fabrication traditionnelles et linéaires en systèmes dynamiques et interconnectés. Les technologies IIoT contribuent à changer la façon dont les produits sont fabriqués et livrés. Ils rendent les usines plus efficaces et plus sûres pour les opérateurs humains. Dans certains cas, ils permettent aux installations d'économiser des millions de dollars inutiles.

Maintenance prédictive en milieu de travail

L'un des nombreux avantages de l'IIoT est de savoir comment il peut améliorer l'efficacité opérationnelle. Par exemple, si une machine tombe en panne, les capteurs connectés peuvent déterminer où le problème se produit et déclencher une demande de service auprès d'un ingénieur. IIoT peut également travailler avec une GMAO EAM où les ingénieurs peuvent recevoir ces demandes générées sur leur appareil mobile et se rendre immédiatement sur place pour les réparer ou les affecter à un autre ingénieur à proximité de l'actif.

IIoT peut également prédire quand une machine est susceptible de tomber en panne ou quand son cycle de vie utile est sur le point de se terminer, avant que cela ne se produise. Il s'agit d'une approche de maintenance préventive au niveau supérieur en économisant des milliers de dollars aux propriétaires d'installations sur les réparations ou remplacements injustifiés.

Un exemple réel

Une installation payant un travailleur 16 $ / heure pour vérifier manuellement 16 mètres autour de la propriété une fois par jour coûtera 3 840 $. Si cette personne vérifiait les mêmes compteurs une fois par heure pour essayer de déchiffrer les changements, cela coûterait 92 160 $. Imaginez vérifier les compteurs chaque minute ou chaque seconde; il devient humainement impossible de le faire sans l'utilisation de l'IoT et de l'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique peut déchiffrer de petits changements de mètres à l'échelle. Les travailleurs peuvent ensuite analyser ces changements pour démarrer ce prochain niveau de maintenance prédictive.

Au-delà de l'économie de temps et d'argent, l'IIoT peut assurer la sécurité des travailleurs. Si un puits de pétrole est sur le point d'atteindre une condition de pression dangereuse, par exemple, les opérateurs seront avertis bien avant qu'il n'explose en fonction de la nature des capteurs et de l'analyse des vibrations. Les capteurs peuvent même être utilisés pour gérer et surveiller les emplacements des travailleurs en cas d'urgence ou d'évacuation.

L'IIoT change l'industrie manufacturière

L'IIoT améliore déjà l'efficacité, la productivité et la sécurité au travail. L'avenir s'annonce radieux pour plusieurs secteurs. Voyons comment certaines entreprises tirent parti de la technologie IIoT.

La thermographie infrarouge permet aux ingénieurs et aux mécaniciens de voir les systèmes électriques, les équipements mécaniques, les applications de construction et les systèmes de fluides grâce à l'utilisation de la thermovision.

Les ingénieurs peuvent repérer les connexions défectueuses, les moteurs anormaux, les températures des tuyaux et les niveaux des réservoirs grâce à cet équipement IIoT, qui affiche différentes couleurs sans avoir à toucher l'équipement. Cela réduit le risque que les ingénieurs se blessent au travail.

Crédit d'image: Flex

DAQRI, une entreprise axée sur la technologie AR, a développé un casque intelligent compatible AR pour un usage industriel. Les ingénieurs peuvent voir des images 4D au-dessus des actifs dans leurs installations, qui leur demandent des instructions et leur fournissent également un mappage de toutes les fonctionnalités des actifs. Cette technologie portable permet aux ingénieurs de découvrir plus rapidement les informations sur les actifs. Il comble également le manque de connaissances pour les nouvelles embauches.

Une autre société appelée UpSkill connecte la main-d'œuvre via la RA dans sa technologie portable, guidant les techniciens en temps réel pour effectuer les tâches, les listes de contrôle, les bons de travail et leur permettant de transmettre les médias aux gestionnaires.

Cet équipement est de plus en plus répandu et à mesure que de plus en plus de machines se connectent à Internet. Environ 50 milliards de machines seront connectées sur Internet d'ici 2020. À mesure que le rythme de la révolution de la connectivité s'accélère, il devient impératif que les installations et les industries adoptent ces appareils et les distinguent de leurs opérations.

Une GMAO a la capacité de fournir à la direction de la maintenance et au personnel un outil automatisé capable de planifier les inspections, la maintenance préventive, la gestion des stocks, des bons de travail et la récupération de l'historique des actifs enregistrés.

Les techniciens peuvent effectuer un travail réel avec des instructions sur les ordinateurs de poche, saisir le temps nécessaire pour terminer les bons de travail, filtrer les bons de travail antérieurs et fermer le système. Toutes les informations sont enregistrées en temps réel, afin que les gestionnaires puissent accéder aux informations instantanément.

La capacité de suivre votre travail, de le documenter et de l'envoyer aux gestionnaires pourrait être associée à une technologie portable, comme les entreprises ci-dessus, pour fournir aux ingénieurs une vue élevée des actifs grâce à la technologie thermique ou la possibilité de voir les instructions sur les actifs et de les utiliser. données pour former les nouveaux employés et ne pas avoir à se soucier de l'intégration.

Une GMAO pourrait également bénéficier de l'apprentissage automatique, en utilisant des algorithmes pour surveiller des actifs tels que les relevés de compteurs et la possibilité de calculer des relevés à la seconde, ce qui serait humainement impossible à faire. Cela réduira les coûts de main-d'œuvre étrangers et permettra aux installations d'allouer des dollars ailleurs.

Les possibilités sont presque infinies en ce qui concerne la manière dont l'IoT, l'AR, la VR et l'apprentissage automatique peuvent aider les installations à réaliser des économies d'énergie, des économies de main-d'œuvre, la sécurité des employés, etc. L'IIoT change l'industrie manufacturière. L'avenir est une chose effrayante et excitante, mais inévitablement inévitable pour le changement.

Laisser un commentaire