Internet Industriel des Objets IIOT : Comment l'IoT industriel transforme le sol de l'usine

Alors que l'internet des objets gagne du terrain, les fabricants commencent à utiliser les technologies pour transformer les processus critiques – en particulier dans des domaines tels que la maintenance des produits et des usines, la gestion de la qualité, l'efficacité énergétique et le développement de produits.
 
L'IoT joue un rôle de premier plan dans tout, des villes connectées intelligentes aux systèmes portables et aux voitures autonomes, mais il devrait avoir un effet significatif dans le secteur industriel comme moyen pour les fabricants de réduire les coûts, de gagner en efficacité et de générer des sources de revenus supplémentaires. grâce à de nouveaux modèles commerciaux. Selon IC Insights, les revenus des dépenses industrielles liées à l'Internet des objets (IIoT) sont passés de 6,4 milliards de dollars en 2012 à 12,4 milliards de dollars en 2015. Cisco prévoit que la fabrication représentera 27% du marché de l'IoT de 14,4 billions de dollars prévu entre 2013 et 2022, avec usines intelligentes représentant 1,95 billion de dollars de la valeur totale en jeu au cours de la même période.
Bien que les fabricants aient depuis longtemps accès aux données collectées dans l'usine, elles sont généralement enfermées dans des silos de logiciels de fabrication exclusifs, ce qui limite leur capacité à les exploiter pour la prise de décision, selon Matt Wells, directeur général du produit pour les logiciels d'automatisation chez GE Digital, basé à San Ramon, en Californie. Cela change avec l'IoT, ce qui facilite considérablement la collecte et la gestion de grandes quantités de données de fabrication non seulement dans une seule usine, mais sur plusieurs sites de production via le cloud, a-t-il déclaré. Lorsqu'elles sont associées à des analyses, les entreprises obtiendront de meilleures informations, leur permettant d'optimiser les opérations de l'usine, de réduire les défauts de qualité et d'effectuer une maintenance préventive, selon Wells.
"La capacité des entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales est ce qui motivera l'utilisation explosive de l'IoT et du cloud industriel", a-t-il déclaré.

 IoT: les oreilles et les yeux du sol de l'usine
 Déjà, les clients de GE utilisent l'IIoT et l'analytique pour la gestion de la performance des actifs – le processus d'application de l'analytique pour prévoir et prévenir les pannes catastrophiques sur les équipements de grande usine, comme les chaudières ou les compresseurs. En règle générale, les fabricants ont des processus en place pour détourner la production en cas de panne d'équipement, mais il y a toujours des temps d'arrêt associés et des coûts inattendus, a déclaré Wells. "Et si vous pouviez identifier qu'un actif particulier échouerait jusqu'à un mois à l'avance?" Il a demandé. "Les clients pourraient planifier plus efficacement la maintenance et planifier les pannes, commander des pièces et planifier le personnel, de sorte qu'il n'y aurait aucun impact sur la capacité et la production."
 Les clients de GE commencent également à utiliser les capacités d'analyse IIoT et d'apprentissage automatique pour les applications de surveillance de l'énergie, a-t-il déclaré. Dans ce cas, les capteurs mesurent des conditions telles que le débit d'entrée et les paramètres de pression, et lorsqu'ils sont combinés avec l'apprentissage automatique, les fabricants peuvent déterminer si un équipement fonctionne à des performances optimales. "En mesurant où il se trouve sur la courbe d'énergie, vous pouvez vous assurer qu'un équipement consomme moins d'énergie, ce qui a un impact sur les fabricants qui souhaitent réduire les coûts", a-t-il expliqué.
 Siemens PLM Software considère le rôle de l'IoT dans l'usine comme le moyen de savoir ce qui se passe, selon Alastair Orchard, vice-président du projet Digital Enterprise de l'entreprise. "L'un des facteurs qui nous a empêchés par le passé de fournir des avantages numériques au client est la tâche relativement laborieuse d'équiper les usines de tous les capteurs nécessaires et d'organiser et de contextualiser les données afin qu'elles soient disponibles pour la simulation et l'analyse", a-t-il expliqué. . "L'IoT nous permet d'arroser rapidement et à moindre coût les appareils dans l'usine pour découvrir ce qui se passe sans passer par le processus pluriannuel de réorganisation de l'atelier."
    

 De nouvelles opportunités grâce à l'IoT industriel
 
  
   
    Dans l'ancien monde avec des données de capteur brutes, vous ne disposiez pas des informations pour déterminer si et quand vous deviez arrêter.
   
   
    Eric van Gemerenvice président de la R&D, Flowserve Corp.
   
   
  
 
 Pour Flowserve Corp., un fabricant de pompes industrielles à grande échelle, de vannes et de joints à Irving, au Texas, l'IoT ouvre la porte à de nouveaux modèles commerciaux, lui permettant de vendre des services de maintenance préventive, ce qui, à son tour, favorise des relations plus étroites avec clients, a déclaré Eric van Gemeren, vice-président de la recherche et du développement de la société. Grâce à une combinaison d'équipements sensibles et d'apprentissage automatique et de capacités d'analyse, Flowserve est en mesure d'identifier avec précision la cause première des problèmes, aidant ainsi les clients à éviter les fermetures inutiles du plancher de l'usine pour les fausses alertes, a-t-il déclaré.
 "Dans l'ancien monde avec des données de capteur brutes, vous ne disposiez pas des informations pour déterminer si et quand vous deviez arrêter", a-t-il déclaré. "Pour un opérateur d'une raffinerie de pétrole qui doit fermer ses portes pour savoir ce qui se passe, cela pourrait coûter jusqu'à 1 million de dollars par heure."
 L'apprentissage automatique fournit des réponses à ces questions, permettant aux opérateurs de l'usine de maintenir l'équipement en fonctionnement plus longtemps; réduire les coûts de maintenance inutiles, car vous ne réparez pas ce qui n'est pas cassé; améliorer la sécurité des opérateurs; et réduire la consommation d'énergie, selon van Gemeren. "L'IoT offre au client utilisateur final et à l'opérateur de la machine la possibilité de prendre des décisions auxquelles il n'était pas en mesure de se conformer auparavant", a-t-il expliqué.
 

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