Internet Industriel des Objets IIOT : Créez la bonne approche de l'adoption et de l'évolutivité de l'IoT

À mesure que l'adoption de l'IoT se développe, les organisations doivent aborder les déploiements avec le bon état d'esprit pour atteindre leurs objectifs.
Une partie d'une stratégie de mise en œuvre réussie consiste à créer la bonne culture et l'adaptabilité pour l'adoption de l'IoT et le travail à distance; ce sujet était un thème récurrent lors de la conférence virtuelle IoT World 2020, qui s'est tenue du 11 au 13 août.

Les appareils IoT peuvent créer de nombreuses opportunités pour les organisations d'améliorer la visibilité, l'efficacité et le coût des processus, mais la technologie remet également en question les approches traditionnelles de création de valeur, telles que la mise en œuvre de la technologie dans un silo, un département à la fois.

Planifiez la bonne approche de l'adoption de l'IoT
Les organisations n'ont pas toutes besoin de démarrer leur initiative IoT avec la même stratégie, mais elles doivent comprendre que, quelle que soit l'approche, l'objectif est de créer des capacités pour maximiser la valeur de l'IoT, a déclaré Sean Riley, directeur mondial de l'industrie de la fabrication et du transport. à Software AG, au cours de sa session intitulée «Apprentissage sur la façon de réaliser une valeur IIoT évolutive».
Il existe trois façons pour les organisations de se lancer dans l'IoT:

Expérimentation rapide. Cette approche fournit une plate-forme le plus rapidement possible et les utilisateurs peuvent découvrir sa valeur.
Plan. Cette stratégie nécessite un plan pour un problème ciblé spécifique et projetant la valeur de la plateforme, ainsi que la manière dont les équipes déploieront le logiciel.
Engagement. Les organisations adoptent pleinement cette approche de l'IoT et appliquent un développement et un déploiement stricts et segmentés.

La clé de toute stratégie est de rester concentré sur la valeur que l'IoT apportera à l'organisation, comme une productivité accrue ou une diminution des coûts grâce à la maintenance prédictive. Une initiative IoT n'est pas qu'un projet informatique; chaque partie de l'entreprise – y compris la production, le service sur le terrain et la gestion de projet – doit être impliquée et capable d'utiliser la plate-forme.

Les organisations doivent concevoir la plate-forme pour que quiconque n'ayant pas beaucoup d'expérience en codage puisse l'utiliser, et elle devrait disposer d'une interface utilisateur efficace pour faciliter son adoption. Ils peuvent également utiliser des plates-formes de fournisseurs pour simplifier l'adoption de l'IoT, mais les plates-formes préfabriquées ne sont pas aussi personnalisables.
"[Each department is] en fait étroitement liés les uns aux autres, et c'est la clé pour libérer de la valeur de manière évolutive avec les projets IoT », a déclaré Riley. "

Comment intégrer avec succès des capacités dans les configurations IoT
Quelle que soit l'approche IoT, les personnes impliquées doivent comprendre ce que signifient les données d'un appareil connecté. Les équipes doivent commencer à surveiller activement les données IoT et à appliquer des règles intelligentes. Par exemple, si un thermomètre et un capteur de pression connectés sur un compresseur dépassent les paramètres définis, les techniciens peuvent recevoir une alerte.

Les organisations n'ont pas besoin de démarrer leur initiative IoT avec la même stratégie, mais elles doivent comprendre que, quelle que soit l'approche, l'objectif est de créer des capacités pour maximiser la valeur de l'IoT.

Au fur et à mesure que l'organisation se familiarise avec les plates-formes de données IoT, elle peut appliquer des analyses plus complexes. Cela peut signifier que les techniciens examinent la relation entre la température et la pression au fil du temps et utilisent ces données pour déterminer quand le compresseur doit être entretenu. L'analyse IoT, avec suffisamment de données continues provenant de capteurs intelligents, peut prédire la durée de vie utile d'une machine et la stratégie de maintenance la plus efficace.
«La valeur d'un tableau de bord n'est pas aussi importante que la capacité de prédire l'échec et d'automatiser une action pour résoudre cet échec particulier», a déclaré Riley. "Ou même pas une panne; être capable de prédire quelle est l'utilité restante de la vie et être en mesure de planifier la maintenance ou le remplacement avant qu'il y ait un impact sur la qualité."
Les organisations ne peuvent pas simplement mettre en œuvre des analyses IoT et s'attendre à obtenir de la valeur immédiatement, a déclaré Riley. L'adoption de l'IoT est un processus difficile qui commence par la connexion des actifs, la surveillance des équipements et la compréhension des diagnostics.
À partir de cette compréhension, l'organisation peut étendre ses analyses IoT pour replacer les données d'équipement dans un contexte plus large, créer un modèle prédictif et passer de la maintenance conditionnelle à la maintenance prédictive. Un jumeau numérique peut simuler comment les changements potentiels affectent l'équipement d'une installation en fonction des données collectées.
L'adoption de l'IoT doit suivre ces étapes primordiales pour créer une plus grande valeur:

Connectez des appareils et comprenez ce que signifient les données de l'équipement.
Donnez un sens aux entrées de données grâce au tableau de bord, à la surveillance de l'état et à l'analyse.
Agir sur les suggestions issues de l'analyse des données collectées.
Automatisez les actions, comme informer un technicien qu'une machine a besoin de maintenance lorsque certaines conditions sont remplies.

En règle générale, les organisations doivent investir le plus de capital et d'efforts au début de leur parcours IoT lorsqu'elles connectent des usines entières. Ces coûts diminuent avec le temps et la valeur la plus élevée augmente lorsque les organisations peuvent passer à des analyses et à une automatisation plus avancées.

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