Internet Industriel des Objets IIOT : IIoT – AUVESY

Et ce n'est pas seulement le processus de production qui change. L'Internet industriel des objets révolutionne la manière même dont les entreprises et les parties prenantes se connectent les unes aux autres. Les membres du personnel, les clients, le personnel externe et les partenaires auront tous un accès direct au système de production. Cela présente en soi l'un des plus grands défis, car différents types de données provenant d'un large éventail de domaines, jusque-là séparés les uns des autres, doivent être rendus compatibles afin que les systèmes puissent communiquer entre eux. Il va sans dire que la gestion des données a un rôle très important à jouer pour y parvenir.

L'importance de l'Internet des objets industriel pour le personnel de maintenance

L'Internet des objets industriel introduira de nombreuses nouvelles tâches dans les domaines de travail existants. Cela donne également aux entreprises de meilleurs outils pour se développer en tant qu'entreprises, optimiser leurs processus et augmenter leur efficacité. Le domaine de la maintenance en est un excellent exemple. Une installation de production qui a été immobilisée en raison d'un équipement défectueux ou endommagé est le cauchemar de tout technicien de maintenance. Cependant, ces temps d'arrêt pourraient bientôt devenir une chose du passé. Si les éléments d'une ligne de production sont capables de s'enregistrer lorsqu'ils ont besoin de maintenance ou lorsqu'ils doivent être remplacés, et que les modèles d'erreur peuvent être identifiés en utilisant les grandes quantités de données maintenant disponibles, alors la maintenance prédictive a été réalisée. La maintenance prédictive et la maintenance des installations ont non seulement révolutionné l'environnement de travail du personnel de maintenance d'aujourd'hui, mais elles changent également radicalement la description de leur travail. Nous allons maintenant approfondir cette tendance et d'autres tendances liées à l'Internet industriel des objets.

Solutions IIoT pour la maintenance

La mise en œuvre d'une maintenance intelligente signifie que vos travaux de maintenance sont passés de correctifs à prédictifs. Pour reconnaître les indicateurs de dysfonctionnements ou de défauts, cependant, une grande quantité de différents types de données doit être extraite, collectée et analysée.

La réalisation de cet objectif représente non seulement un véritable défi pour les infrastructures informatiques existantes, mais elle comporte également en elle-même de nouvelles sources potentielles d'erreur. Il n'est possible d'effectuer correctement une action prédictive que lorsque les données elles-mêmes sont exactes.

Que se passe-t-il si les données sont corrompues ou manquantes? Lorsque de telles instances se produisent, la source d'erreur doit être rapidement détectée, surveillée et les opérations normales doivent être restaurées avec le minimum de perte de données possible. Inutile de dire qu'une documentation complète, un contrôle de version robuste et des sauvegardes automatisées sont indispensables pour permettre une reprise après sinistre en douceur. Clairement un travail pour la gestion de données de pointe d'aujourd'hui.

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