Internet Industriel des Objets IIOT : Impact de l'intelligence artificielle sur l'IoT industriel

Illustration: © IoT For All Avant d'approfondir ce sujet, écoutons ce que la recherche de niveau expert a à dire sur ces deux technologies: le secteur de l'intelligence artificielle sera une industrie de 190 milliards de dollars d'ici 2025. (Source: Market & Market ) 40% des initiatives de transformation numérique en 2019 sont alimentées par l'IA. (Source: IDC) Il y aura plus de 64 milliards d'appareils IoT d'ici 2025, contre environ 10 milliards en 2018. (Source: Business Insider) L'investissement des entreprises représentera plus de 50% des dépenses totales IoT en 2020. (Source : PwC) L'IoT a le potentiel de générer entre 4 000 et 11 000 milliards de dollars de valeur économique d'ici 2025. (Source: McKinsey Global Institute) Nous pouvons continuer avec les nombreuses statistiques les plus remarquables sur l'IA et l'IoT, mais celles-ci devraient être suffisantes pour maintenant. La réémergence d'idées technologiques vieilles de plusieurs décennies comme l'intelligence artificielle et l'Internet des objets, au bon moment et au bon endroit, a soudainement perturbé les normes industrielles traditionnelles – pour le mieux cette fois. Il a déclenché une révolution numérique qui n'était possible que dans les écrits de science-fiction de H.G. Wells, Jules Verne, Arthur Conan Doyle ou d'autres cerveaux de Sci-Fis. Il a inauguré la révolution industrielle classique du 18ème siècle dans l'industrie 4.0 du 21ème. Les premiers partisans et experts des deux technologies étaient tout simplement ravis des possibilités de transformation exceptionnelles qu'une union entre l'IA et l'IoT pourrait produire. Avançons rapidement dans quelques années et nous assistons aujourd'hui à l'adoption toujours croissante de l'IA et de l'IoT dans la sphère industrielle, connue à juste titre sous le nom de IIoT (Internet industriel des objets). Alors, en quoi l'IIoT diffère-t-il du format industriel traditionnel? Comment l'IA augmentera-t-elle ses performances? Essayons de le découvrir! Évolution industrielle: l'ère de l'IIoT et les âges industriels précédentsNous savons tous que la révolution industrielle a commencé à la fin du XVIIIe siècle en Angleterre. Cet âge était connu sous le nom d'Industrie 1.0 lorsque les gens ont vu la fabrication mécanique pour la toute première fois dans l'histoire. Ces machines de fabrication primitive étaient principalement alimentées par la vapeur et l'eau, une technologie vénérée à l'époque. Au début de l'industrialisation des entreprises, le textile était le premier secteur industriel. 1721 a été l'année où tout a commencé avec la première fabrique de soie hydraulique à Derby, en Angleterre. Deux siècles plus tard, nous sommes entrés dans une ère où les machines industrielles deviennent électriques – bienvenue à l'ère de l'Industrie 2.0. Bien que cette ère industrielle ait commencé à la fin du 19e siècle – vers 1870 – elle n'a pas eu autant d'impact à la fin du 19e siècle jusqu'à ce que l'électrification des machines industrielles dans les premières années du 20e siècle se propage de l'Angleterre, des États-Unis et de l'Europe occidentale à d'autres L’introduction de l’électricité dans le secteur industriel a vraiment été le principal catalyseur de l’industrie 2.0, qui a directement conduit à la fondation d’industries et d’opérations modernes. Le facteur d'efficacité et d'automatisation remarquable que l'électricité a introduit dans ce domaine a considérablement amélioré la vitesse et la demande d'innovation, et, dans les 70 ans suivant sa création, le monde a été inauguré dans une autre ère industrielle connue sous le nom d'Industrie 3.0. l'âge où l'énergie électrique a été améliorée et augmentée par l'arrivée des technologies de l'information (TI). L'efficacité industrielle a explosé à cette époque avec les micropuces, telles que les circuits intégrés et les transistors, rendant les machines industrielles plus intelligentes, fiables, plus efficaces et moins dépendantes (automatisées). Une grande innovation grâce à laquelle l'Industrie 3.0 a prospéré et a permis la transformation en 4.0, est la création du Contrôleur Logique Programmable (API) en 1968. C'est maintenant que les processus industriels de fabrication et de production peuvent être contrôlés entièrement à distance avec une logique programmée. L'industrie 4.0 a commencé au début des années 1990 avec les premières technologies de télécommunication et le World Wide Web et c'est l'époque dans laquelle nous vivons actuellement des percées révolutionnaires remarquables dans le secteur industriel. L’un des points forts de l’industrie 4.0 a été Internet à partir duquel nous avons constaté de grandes avancées, comme l’IIoT lui-même. Ainsi, avec la fusion des opérations du monde réel avec les opérations virtuelles, l'homme et ses industries ne sont plus limités à l'intérieur de frontières physiques ou géographiques. Mais, quel rôle l'IIoT joue-t-il spécifiquement à l'ère de l'Industrie 4.0? Jetons un bref coup d'œil à cela avant d'explorer la relation remarquable entre l'IIoT et l'IA.Comment l'IIoT fait-il une différence dans le secteur industriel? IIoT, ou l'Internet industriel des objets, est la sous-branche de l'Internet des objets (IoT ). Le terme IoT a été inventé pour la première fois par Kevin Ashton dans une présentation officielle donnée à Proctor & Gamble, Royaume-Uni, 1999. Cependant, l'idée d'ajouter des capteurs intelligents aux objets physiques a fait surface au cours des années 1980, une décennie avant Kevin Ashton. L'idéologie est simple dans le secteur industriel également: rendre les machines industrielles plus intelligentes que les humains pour analyser les données en temps réel et former la base de décisions logiques plus rapides et meilleures. Un système de machines connectées de cette capacité garantit que la direction peut détecter les erreurs ou les inefficacités du système, formuler de meilleures solutions et les mettre en œuvre plus rapidement.Rendre les processus industriels plus intelligents avec IIoT apporte également de grands avantages environnementaux: un meilleur contrôle de la qualité, un respect de l'environnement , durabilité et meilleure gestion des déchets industriels. IIoT contribue également à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, à l'ensemble du processus de conversion des matières premières en un produit et à sa maintenance du point d'origine au point de consommation.Dans le secteur industriel, la maintenance prédictive et l'analyse ne sont pas possibles sans une infrastructure IIoT appropriée, ainsi que le suivi amélioré des actifs et la gestion de l'énergie pour une meilleure utilisation de l'énergie. L'IIoT gère et contrôle tous ces processus avec un système intégré d'appareils intelligents et intelligents garantissant une maintenance et une gestion parfaites avec moins de dépendance vis-à-vis de l'action humaine.C'est pourquoi aucune industrie ne peut survivre à cette transformation numérique massive provoquée par l'avènement de l'industrie 4.0 sans utiliser les éléments cruciaux l'aide fournie par l'Internet industriel des objets. Mais comment la combinaison de l'IA et de l'IIoT améliorera-t-elle la technologie pour les industriels? Découvrons cet aspect central dans le dernier chapitre de notre récit sur l'IA et l'IIoT. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce qu'est l'Internet industriel des objets, voici une bonne lecture sur ce sujet du programme IoT de TechTarget.AI & IIoT: Comment la combinaison de ces deux technologies propulse les processus industriels au niveau supérieurNow , le point focal que nous attendions tous jusqu'à présent: comment l'IA améliore-t-elle considérablement les processus IIoT et amène-t-elle finalement vos processus industriels vers de nouveaux sommets d'efficacité et de durabilité? À l'ère de l'Industrie 4.0, les industries dépendent principalement de la technologie opérationnelle (OT) et de leur compétence: fabrication, chaîne d'approvisionnement, gestion de l'énergie et ressources humaines. Ces processus opérationnels peuvent maintenant être améliorés et portés à un tout nouveau niveau de précision en combinant les forces AI et IIoT. Comment cela peut-il être fait? Voyons! Dans un complexe industriel, quelle est la chose la plus générée en masse? Ce sont les données. Les données sont partout aujourd'hui et tout fonctionne également aujourd'hui sur des données, qu'il s'agisse de processus industriels ou d'une maison gérée par des appareils de surveillance intelligents. Bien que les maisons intelligentes ne présentent pas beaucoup de complexités avec la gestion, l'industrie est un jeu de balle différent. Pour gérer cette énorme quantité de données générées dans un complexe industriel et pour une meilleure gestion de l'ensemble de l'écosystème IIoT, les industriels manquent actuellement de ressources humaines compétentes et d'outils fiables pour utiliser les grandes données industrielles de manière productive. Et c'est là que l'intelligence artificielle viendra à la rescousse! L'IA a le pouvoir de se gérer ainsi que ses applications de manière indépendante et intelligente. Cela signifie que le potentiel d'utilisation et d'optimisation, qui peut être manqué par le manque de ressources humaines ou d'outils compétents, peut être suffisamment dépassé par l'IA. Cela est exclusivement bénéfique pour les industries basées sur l'OT qui utilisent des outils ou des logiciels pour collecter, traiter et analyser les données générées par les machines industrielles qui sont gérées et exploitées dans un écosystème IIoT. Ces types de configurations industrielles sont confrontés à des problèmes critiques d'héritage logiciel, qui, à leur tour, entravent considérablement le facteur d'interopérabilité.En intégrant des algorithmes d'IA dans une infrastructure IIoT, l'ensemble de l'appareil mécanique peut être formé et automatisé pour se gérer et s'exécuter de manière intelligente et intelligente. . L'afflux de données d'un écosystème d'appareils IIoT vers des modèles analytiques basés sur l'IA peut améliorer considérablement l'ensemble de la procédure industrielle, pas seulement le département de fabrication, comme on en parle le plus souvent.Final WordsSo, à l'ère de l'industrie 4.0, la dépendance et la fiabilité de que la combinaison de l'IA et de l'IIoT présente sont trop bonnes pour être ignorées ou ignorées. Il s’agit d’une étape de transformation et d’évolution qui est obligatoire pour que le secteur industriel passe, et la survie n’est assurée que pour ceux qui tirent le plus parti du changement.

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