Internet Industriel des Objets IIOT : Industrie de la maintenance prédictive et de l'énergie: les meilleures entreprises sont nommées

La maintenance prédictive fait partie intégrante du secteur de l'énergie, contribuant à améliorer la productivité et à réduire les coûts. Les outils de maintenance prédictive examinent l'état des équipements opérationnels et aident à prévoir leurs besoins de maintenance. Cela permet d'atteindre des performances optimales et d'éviter toute défaillance de l'équipement.

Les sociétés d'électricité, avec leurs actifs hétérogènes, doivent faire face à la tâche cruciale de surveiller et d'entretenir leurs actifs, tout en fonctionnant avec des niveaux d'efficacité et de fiabilité accrus. Grâce à l'utilisation de technologies de maintenance prédictive, les services publics d'électricité peuvent détecter des actifs sous-performants et permettre au personnel d'exploitation ou au personnel de comprendre les facteurs conduisant à des opérations anormales et de planifier en conséquence les activités de maintenance.

Voici la liste de quelques-unes des principales sociétés de services de maintenance prédictive et des services publics d'électricité dans l'espace de maintenance prédictive, telles qu'identifiées par GlobalData.

Prestataires de services de maintenance prédictive

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales entreprises permettant la maintenance prédictive.

International Business Machines Corp (IBM)

IBM est un fournisseur de produits et services de technologie de l'information (TI). L'entreprise fabrique et vend du matériel informatique et des logiciels et propose des services d'infrastructure, d'hébergement et de conseil. Sa gamme de produits basée sur la technologie comprend des produits d'analyse, d'intelligence artificielle (IA), d'automatisation, de blockchain, de cloud computing, d'infrastructure informatique, de gestion informatique, de technologie mobile, de cybersécurité et de développement de logiciels.

IBM Maximo Asset Performance Management (APM) Predictive Maintenance Insights constitue un segment clé de la suite APM d'IBM, et son principal domaine clé est de permettre aux responsables de la maintenance d'identifier et de gérer les risques de fiabilité des actifs qui pourraient gravement affecter les opérations de l'usine ou de l'entreprise. Il peut définir des actions en fonction de la notation prédictive, des facteurs précis, qui peuvent avoir un impact sur la santé des actifs, et fournir une comparaison complète des facteurs historiques ayant un effet sur la performance des actifs.

SÈVE

La force de l’IIoT de SAP vient du fait qu’elle est une plate-forme de veille stratégique (BI) de pointe. Cela, allié à OT – comme les machines et les objets physiques de l'usine – offre le potentiel de créer des opérations industrielles intégrées visibles depuis un centre de contrôle. Le facteur supplémentaire sera de savoir comment l'expertise SAP de BI et d'IA peut ensuite générer de nouvelles opportunités commerciales inattendues allant au-delà de la maintenance prédictive et de la réduction des coûts.

L'entreprise est un acteur clé de la maintenance prédictive. Grâce à sa solution SAP Predictive Maintenance and Service, il offre une compréhension approfondie de l'historique et des tendances des actifs, permettant ainsi une maintenance prédictive et des exigences de service.

Microsoft

Microsoft Corporation développe, octroie des licences et prend en charge des logiciels, des services, des appareils et des solutions dans le monde entier. Microsoft avec son Microsoft Azure se présente comme une option majeure de plateforme de cloud public pour les solutions IoT industrielles ainsi que la maintenance prédictive.

Agder Energi, un groupe énergétique norvégien, utilise Azure Digital Twins pour déterminer les moyens d'exploiter efficacement son réseau électrique via des ressources énergétiques distribuées (DER), des contrôles d'appareils et des prévisions prédictives pour éviter des mises à niveau énergétiques coûteuses et fastidieuses.

Siemens AG

Siemens est un conglomérat. Elle intervient dans les domaines de l'électrification, de l'automatisation et de la numérisation. La société propose des technologies et des solutions économes en énergie et économes en ressources pour la production d'électricité, la transmission d'énergie et les infrastructures; automatisation, entraînement et logiciel; et diagnostics médicaux; et les systèmes de production et de transmission d'électricité et le diagnostic médical.

La société, via sa plate-forme d'apprentissage prédictif MindSphere (système d'exploitation ouvert sur le cloud), offre une notification précoce de tout défaut d'actif, ce qui permet aux entreprises d'éviter les temps d'arrêt imprévus des équipements.

General Electric Co (GE)

GE est un conglomérat industriel. Elle propose une gamme de services industriels, d'infrastructures et financiers. La société propose une large gamme de produits et services, allant de la production d'électricité et d'équipements de production de pétrole et de gaz, des moteurs d'avion, à l'imagerie médicale, au financement et à l'industrie. En intégrant ses capacités d'ingénierie aux logiciels et aux analyses, GE aide les entreprises à sécuriser un environnement de travail efficace, fiable et sûr. GE, à travers son application logicielle APM basée sur Predix, est un acteur clé lorsqu'il s'agit de proposer des solutions de maintenance prédictive.

La plate-forme Predix de l'entreprise a été utilisée par Enel pour examiner, prévoir et améliorer la fiabilité de la centrale électrique d'Enel. La société, grâce à ses analyses prédictives avancées, aide à surveiller les données, à détecter et à identifier tout problème lié à l'équipement et à planifier les activités de maintenance pour aider à réduire les temps d'arrêt de l'équipement.

Utilitaires d'alimentation

La liste des sociétés ci-dessous comprend les noms de certains des principaux services publics d'électricité dans le domaine de la maintenance prédictive.

EDF Energy

EDF Energy plc (EDF Energy), filiale en propriété exclusive d'EDF Energy Group Holdings Limited, est une société d'énergie spécialisée dans la production et la fourniture d'électricité et la fourniture de gaz naturel aux clients commerciaux, résidentiels et industriels.

EDF Energy a utilisé la solution EcoStruxure Maintenance Advisor de Schneider, qui a permis à la société d'économiser plus d'un million de dollars en supprimant tout autre dommage matériel et perte de production. La société a également choisi le logiciel de maintenance prédictive AMS Suite d'Emerson pour permettre l'optimisation des stratégies de maintenance dans l'une des centrales à turbine à gaz à cycle combiné (CCGT) d'EDF à West Burton, au Royaume-Uni.

Duke Energy

Duke Energy Corp (Duke Energy) est un service public d'énergie intégré qui assure la production, le transport, la distribution et la vente d'électricité; transport et vente de gaz naturel; et la fourniture de services énergétiques connexes dans les régions du Sud-Est et du Midwest des États-Unis. Elle achète et commercialise également de l'électricité et du carburant.

Duke a utilisé la technologie Avantis PRiSM (Predictive Analytics) de Schneider Electric, qui lui a permis d'économiser plus de 7,5 millions de dollars grâce à la détection précoce d'une fissure dans un rotor de turbine. L'utilitaire a également utilisé l'approche Lean Digital de Genpact pour gérer la prévisibilité des dépassements de coûts ainsi que pour l'optimisation des actifs.

E.ON

E.ON SE (E.ON) est un service public d'énergie. Elle produit de l'électricité, fournit de l'électricité, du gaz et de la chaleur et fournit d'autres produits et services liés à l'énergie. L'entreprise produit de l'électricité en utilisant des sources éoliennes terrestres et offshore, des panneaux solaires photovoltaïques et des sources de stockage d'énergie; et achète de l'énergie à d'autres sociétés. E.ON exploite également des réseaux d'électricité et de gaz, et effectue la maintenance et les réparations, et l'expansion de ces réseaux; et planifie, construit, exploite et gère des actifs de production renouvelable.

E.ON dispose d'une technologie utilisant l'IA pour avertir de tout défaut ou problème dans le réseau électrique avant leur apparition. Cette solution a été utilisée par Schleswig-Holstein Netz AG, un opérateur de réseau allemand offrant des services publics dans toute l'Allemagne, sur ses réseaux moyenne tension (MT). Les résultats ont été frappants, avec la possibilité de prédire l'augmentation de tout défaut dans le réseau électrique.

American Electric Power Co Inc (AEP)

AEP est un utilitaire de rétention d'énergie. Elle génère, transmet et distribue de l'électricité. L'entreprise produit de l'électricité à partir de charbon, de lignite, de gaz naturel, d'énergie éolienne, solaire, nucléaire et hydroélectrique. AEP construit une infrastructure énergétique plus intelligente et propose de nouvelles technologies et des solutions énergétiques personnalisées.

Le service public avec son centre M&D a aidé à entreprendre les travaux de réparation d'une aube de turbine à gaz avant la survenance d'une panne, ce qui a permis à l'entreprise d'économiser environ 19 millions de dollars.

Compagnie du Sud

Southern Co (Southern) est une société holding énergétique. Par l'intermédiaire de ses filiales, elle produit, distribue, commercialise et négocie de l'électricité et distribue du gaz. L'entreprise produit de l'électricité à partir de sources de charbon, de pétrole et de gaz, nucléaires, hydroélectriques, solaires, éoliennes et de biomasse.

Southern Co a utilisé la technologie Avantis PRiSM (Predictive Analytics) de Schneider Electric pour examiner en continu environ 2200 modèles (dans les centrales à gaz et à biomasse. Cela a permis au service public d'économiser environ 4,5 millions de dollars en efficacité de performance en diminuant la maintenance inattendue et en maintenant une fiabilité maximale de la qualité des données.

Ceci est un extrait édité de Maintenance prédictive en énergie – Rapport de recherche thématique produit par GlolbalData Thematic Research.

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