DUBLIN – (BUSINESS WIRE) – Le «marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication par offre (matériel, logiciels et services), technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur, informatique contextuelle et PNL), application, industrie des utilisateurs finaux et Région – Le rapport Global Forecast to 2026 "a été ajouté à l'offre de ResearchAndMarkets.com.

L'IA sur le marché de la fabrication devrait être évaluée à 1,1 milliard USD en 2020 et devrait atteindre 16,7 milliards USD d'ici 2026; il devrait croître à un TCAC de 57,2% au cours de la période de prévision.

Les principaux moteurs du marché sont le nombre croissant d'ensembles de données volumineux et complexes (souvent appelés big data), l'évolution de l'IoT industriel et de l'automatisation, l'amélioration de la puissance de calcul et l'augmentation des investissements en capital-risque. La principale contrainte du marché est la réticence des fabricants à adopter des technologies basées sur l'IA. Les défis critiques auxquels l'IA est confrontée sur le marché de la fabrication comprennent une main-d'œuvre qualifiée limitée, des préoccupations concernant la confidentialité des données et un impact financier et opérationnel important de l'épidémie de COVID-19 sur la fabrication.

La technologie d'apprentissage automatique devrait représenter la plus grande taille du marché de l'IA sur le marché de la fabrication au cours de la période de prévision.

La capacité de l'apprentissage automatique à collecter et à gérer le Big Data et ses applications dans la traduction vocale en temps réel, la robotique et l'analyse faciale alimente sa croissance sur le marché de la fabrication. L'IA constitue diverses technologies qui jouent un rôle essentiel dans le développement de son écosystème. Comme l'IA permet aux machines d'effectuer des activités similaires à celles exercées par les êtres humains, d'énormes opportunités de marché se sont ouvertes.

L'application de maintenance prédictive et d'inspection des machines de l'IA dans le marché de la fabrication devrait détenir la plus grande part au cours de la période de prévision.

L'application de maintenance prédictive et d'inspection des machines détenait la plus grande part de l'IA sur le marché de la fabrication en 2019. Utilisation intensive des caméras de vision par ordinateur dans l'inspection des machines, adoption de l'Internet des objets industriel (IIoT) et utilisation des mégadonnées dans la fabrication l'industrie sont les facteurs à l'origine de la croissance de l'IA sur le marché de la fabrication pour les applications de maintenance prédictive et d'inspection des machines. La demande croissante de réduction des coûts d'exploitation et des temps d'arrêt des machines complète également la croissance des applications de maintenance prédictive et d'inspection des machines dans les industries.

L'industrie automobile détenait la plus grande taille du marché de l'IA sur le marché manufacturier en 2019.

L'utilisation intensive de caméras de vision par ordinateur dans l'inspection des machines et l'adoption de l'IoT industriel sont les facteurs qui stimulent la croissance de l'IA sur le marché de la fabrication pour l'industrie automobile. L'application de l'IA pour augmenter la productivité des employés, améliorer le contrôle de la qualité et mieux contrôler les fonctions de soutien aux entreprises soutient la croissance de l'IA dans l'industrie automobile.

Impact du COVID-19 sur l'IA sur le marché de la fabrication

Le marché devrait connaître une légère baisse en termes de croissance d'une année sur l'autre en 2020. Cela est largement attribué aux chaînes d'approvisionnement affectées et à l'adoption limitée de l'IA dans le secteur manufacturier en 2020 en raison des verrouillages et des priorités changeantes des différentes industries. La pandémie COVID-19 en cours a provoqué des perturbations dans les économies. Il est susceptible de provoquer un chaos dans la chaîne d'approvisionnement et de forcer à terme des entreprises et des industries entières à repenser et à s'adapter au modèle de la chaîne d'approvisionnement mondiale.

De nombreuses entreprises manufacturières ont arrêté leur production, ce qui a endommagé indirectement la chaîne d'approvisionnement et l'industrie. Cette perturbation a retardé l'adoption de produits logiciels et matériels basés sur l'IA dans le secteur manufacturier. Les industries ont commencé à restructurer leur modèle commercial pour 2020, et de nombreuses PME et grandes usines de fabrication ont arrêté / reporté toute nouvelle mise à niveau technologique dans leurs usines afin de se remettre des pertes causées par le verrouillage et le ralentissement économique.

Couverture de la recherche

L'IA sur le marché de la fabrication a été segmentée en fonction de l'offre, de la technologie, de l'application, de l'industrie et de la région. Il fournit également une vue détaillée du marché dans 4 régions principales: Amérique du Nord, Europe, APAC et RoW.

Principaux sujets abordés

1. Introduction

2 Méthodologie de recherche

3 Résumé exécutif

3.1 Analyse d'impact COVID-19: l'IA sur le marché de la fabrication

3.1.1 Scénario pré-COVID-19

3.1.2 Scénario post-COVID-19

4 informations premium

4.1 Opportunités attrayantes dans l'IA sur le marché de la fabrication

4.2 L'IA sur le marché de la fabrication, par offre

4.3 L'IA sur le marché de la fabrication, par technologie

4.4 APAC: IA sur le marché de la fabrication, par industrie et par pays

4.5 L'IA sur le marché de la fabrication, par pays

5 Aperçu du marché

5.1 Présentation

5.2 Dynamique du marché

5.2.1 Pilotes

5.2.1.1 Ensemble de données de plus en plus volumineux et complexe

5.2.1.2 Évolution de l'IoT industriel et de l'automatisation

5.2.1.3 Amélioration de la puissance de calcul

5.2.1.4 Augmenter les investissements en capital-risque

5.2.2 Contraintes

5.2.2.1 Réticence des fabricants à adopter des technologies basées sur l'IA

5.2.3 Opportunités

5.2.3.1 Croissance de l'efficacité opérationnelle des usines de fabrication

5.2.3.2 Application de l'IA pour les processus commerciaux intelligents

5.2.3.3 Adoption de technologies d'automatisation pour limiter les effets du COVID-19

5.2.4 Défis

5.2.4.1 Main-d'œuvre qualifiée limitée

5.2.4.2 Préoccupations concernant la confidentialité des données

5.2.4.3 Impact financier et opérationnel significatif de l'épidémie de COVID-19 sur la fabrication

5.3 Analyse de la chaîne de valeur

5.4 Études de cas

5.4.1 Siemens Gamesa utilise la solution AI de Fujitsu pour accélérer l'inspection des aubes de turbine

5.4.2 Volvo utilise l'analyse des données basée sur l'apprentissage automatique pour prédire les pannes et les pannes

5.4.3 Rolls-Royce utilisant Microsoft Cortana Intelligence pour la maintenance prédictive

5.4.4 L'entreprise d'emballage en papier a utilisé l'analyse de fabrication d'entreprise de Sight Machine pour améliorer la production

5.5 Marchés adjacents et connexes

6 Intelligence artificielle sur le marché de la fabrication, en offrant

6.1 Présentation

6.2 Matériel

6.3 Logiciel

6.4 Services

6.5 Impact du COVID-19 sur diverses offres de technologie d'IA pour la fabrication

7 Intelligence artificielle sur le marché de la fabrication, par technologie

7.1 Présentation

7.2 Apprentissage automatique

7.3 Traitement du langage naturel

7.4 Calcul sensible au contexte

7.5 Vision par ordinateur

7.6 Impact du COVID-19 sur diverses technologies de l'IA dans la fabrication

8 Intelligence artificielle sur le marché de la fabrication, par application

8.1 Présentation

8.2 Maintenance prédictive et inspection des machines

8.3 Mouvement matériel

8.4 Planification de la production

8.5 Services sur le terrain

8.6 Contrôle de la qualité

8.7 Cybersécurité

8.8 Robots industriels

8.9 Réclamation

9 L'intelligence artificielle dans le marché de la fabrication, par industrie

9.1 Présentation

9.2 Automobile

9.3 Énergie et puissance

9.4 Produits pharmaceutiques

9.5 Fabrication de métaux lourds et de machines

9.6 Semi-conducteurs et électronique

9.7 Aliments et boissons

9.8 Autres

10 Intelligence artificielle dans le marché de la fabrication, par région

10.1 Présentation

10.2 Amérique du Nord

10.3 Europe

10.4 APAC

10,5 RoW

11 Paysage concurrentiel

11.1 Aperçu

11.2 Classement des joueurs, 2019

11.3 Cartographie du leadership compétitif

11.3.1 Leaders visionnaires

11.3.2 Différentiateurs dynamiques

11.3.3 Innovateurs

11.3.4 Entreprises émergentes

11.4 Scénario concurrentiel

11.4.1 Lancement et développement de produits

11.4.2 Collaborations, partenariats et accords

11.4.3 Acquisitions et coentreprises

12 profils d'entreprise

12.1 Acteurs clés

12.1.1 Nvidia

12.1.2 Intel

12.1.3 IBM

12.1.4 Siemens

12.1.5 Société General Electric (GE)

12.1.6 Google

12.1.7 Microsoft

Technologie 12.1.8 micron

12.1.9 Services Web Amazon (AWS)

12.1.10 Machine de visée

12.2 Autres entreprises

12.2.1 Progress Software Corporation (DataRPM)

12.2.2 Cerveau IA

12.2.3 Vision générale

12.2.4 Rockwell Automation

12.2.5 Systèmes Cisco

12.2.6 Mitsubishi électrique

12.2.7 Oracle

12.2.8 SAP

12.2.9 Vicaire

12.2.10 Robotique Ubtech

12.2.11 Aquant

12.2.12 Machines lumineuses

12.2.13 Rethink Robotics GmbH

12.2.14 Sparkcognition

12.2.15 Flutura

Pour plus d'informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/d6dk5h