Internet Industriel des Objets IIOT : Internet Industriel des Objets IIOT : IoT et maintenance prédictive – Internet Industriel des Objets IIOT

« Je me suis souvent demandé pourquoi je devais changer l’huile moteur de mon automobile tous les 3 500 miles ou 3 mois, selon la première éventualité. Je suis peut-être l’une des rares personnes au monde qui aime toujours changer sa propre huile. Mais je suis souvent préoccupé par le fait qu’un programme de maintenance basé sur le kilométrage ou le temps gaspille beaucoup de ressources précieuses comme le pétrole ; aluminium et métaux pour la fabrication du nouveau filtre à huile ; plastique pour fabriquer le nouveau pot d’huile ; et de l’énergie pour l’installation de recyclage qui prend mon huile à moteur sale, en retire toutes les impuretés et la recycle.
Peut-être que je n’ai pas vraiment besoin de changer l’huile si souvent. Peut-être que les paramètres qui déterminent quand je devrais changer l’huile dans ce cas, le kilométrage ou le temps du véhicule ne sont pas les meilleurs prédicteurs du calendrier d’entretien optimal de ma voiture. Et s’il y avait des capteurs sur ma Ford Mustang décapotable rouge de 1966 (V8, moteur de 289 pouces cubes, carburateur à 2 cylindres, pour les curieux) qui me diraient quand je devrais changer l’huile. Et si ces capteurs collectaient des données sur le filtre à huile, les soupapes, les pistons et l’échappement pour trouver des anomalies qui sont de meilleurs prédicteurs du moment où je devrais changer mon huile pour éviter la détérioration de ma voiture. »

La maintenance prédictive est l’une de ces solutions IoT / M2M qui aide à réduire les coûts d’exploitation et d’investissement en facilitant un service et une réparation proactive des actifs, tout en permettant une utilisation plus efficace des ressources de réparation à la fois du travail humain et des produits de remplacement.

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