Internet Industriel des Objets IIOT : IOT et industrie : Entreprises de maintenance prédictive – Internet Industriel des Objets IIOT

maintenance

Client :
L’un des fournisseurs les plus respectés et les plus renommés au monde de systèmes électriques et d’automatisation pour les installations industrielles. Avec un fort accent sur la R&D et la qualité, au fil des ans, le client a acquis la réputation d’être un fournisseur de confiance de niveau I de moteurs et de pilotes électriques de haute qualité, d’équipements électroniques de puissance et d’alimentation sans interruption.

Défi commercial :

Lors des derniers tests de déploiement sur site, un problème critique lié à une maintenance opportune a été observé par le client.
Le client s’était procuré les batteries VRLA (Valve Regulated Lead Acid) auprès d’un fournisseur tiers. Le réseau existant n’a pas pu prédire efficacement le taux de drainage de la charge de la batterie.
Cela signifiait que, en tant que fournisseur d’automatisation industrielle, le client ne pouvait pas offrir à ses clients les avantages de la maintenance prédictive (pas de temps d’arrêt et un coût de possession inférieur).
De plus, en raison de l’absence d’une solution de plateforme IoT pour la surveillance et la gestion de la batterie, toute défaillance de la batterie aurait un impact direct sur les performances et la longévité du réseau.
Le client souhaitait minimiser cette faiblesse : surveiller le taux de décharge de la charge de la batterie.
Ils ont approché notre équipe de développement de logiciels IoT pour une solution d’automatisation industrielle.

Solution :

  • Conception et développement d’une solution IoT utilisant un réseau de capteurs de qualité industrielle pour la collecte de données et la surveillance des batteries.
  • Conception et développement d’un agrégateur de données et d’un système de stockage, dans lequel les données peuvent être stockées localement sur l’appareil ou sur un serveur externe.

Les capteurs industriels IoT (IIoT) sont connectés à l’unité de surveillance locale via une connexion LAN sans fil pour minimiser les coûts de câblage. Une connexion Ethernet de secours a également été conçue.

Ces modules de capteurs IoT collectent les informations de tension et de température des batteries installées de l’onduleur.
Les données collectées sont emballées et transmises à l’unité de surveillance locale pour prise de décision. Pour surveiller le taux de décharge de la batterie et assurer une maintenance prédictive, le système a été conçu pour calculer le courant de chaîne.
Ainsi, en mettant en œuvre la loi d’Ohm dans le cadre de l’algorithme, le logiciel de surveillance et d’analyse des données de la batterie est capable d’isoler les batteries qui s’affaiblissent et d’aviser l’administrateur local de prendre les mesures appropriées pour la maintenance prédictive.

Impact :

Le client a désormais la capacité d’assurer :

  • Aucun temps d’arrêt du système en raison de la maintenance prédictive (PdM) de l’onduleur en service.
  • Réduction du coût global de possession pour les clients.

La solution d’IoT et d’automatisation industrielle conçue a également permis au client de relever les défis de l’équilibre de charge pendant les cycles de charge et de décharge.

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