Internet Industriel des Objets IIOT : IoT et maintenance prédictive vs préventive

À environ 3 900 milliards de dollars, l'Industrie 4.0 / Fabrication est largement reconnue comme l'industrie ayant le plus à gagner de l'Internet industriel des objets (IIoT).

Les organisations industrielles du monde entier se tournent vers l'IIoT à la fois pour améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle et l'automatisation et pour générer des sources de revenus supplémentaires avec de nouveaux modèles commerciaux. PR Newswire rapporte que le marché de la fabrication IIoT croît de 27% par an et atteindra 14 milliards de dollars d'ici 2020. Cependant, le développement et la mise en œuvre de la solution IIoT présentent des défis initiaux:

«La majorité des cadres informatiques supérieurs ne sont pas prêts à gérer le volume, la vitesse et la variété des données générées par l'IIoT. 70% n'ont pas mis en œuvre une stratégie IIoT parce qu'ils ne sont pas préparés et ont actuellement du mal à gérer efficacement leurs données. »- Enquête IDG Quick Pulse CIO

  • Les actifs industriels hérités doivent non seulement être intelligents et connectés, mais également disposer de systèmes pour collecter, stocker et analyser toutes les données qu'ils peuvent désormais traiter, afin d'obtenir les améliorations souhaitées de l'OEE (Operational Equipment Efficiency).

Jusqu'à présent, les fabricants ont dû s'appuyer sur la maintenance préventive, qui repose largement sur la compilation de statistiques antérieures et sur la meilleure façon de prévenir les problèmes. Par exemple, un constructeur automobile pourrait dire de changer l'huile tous les 16 000 km. Un constructeur de moteurs de bateaux pourrait dire de le faire après X heures. Ces chiffres sont basés sur des modèles statistiques développés par les ingénieurs qui construisent et conçoivent ces machines. Ces modèles relient l'usure au temps et à la force cumulée.

Entretien préventif:

  • Statistiques liées

  • Basé sur le temps / l'opération

  • Exécuté, qu'il en ait besoin ou non

  • Travail intensif

  • Inefficacité dans l'identification des problèmes développés entre les inspections programmées

  • Pas rentable.

  • Peu fiable et prend du temps

  • Les pannes ou pannes sont réactives

  • La coordination des ressources techniques est difficile

Comme vous pouvez l'imaginer à partir de cette liste, l'inefficacité de la maintenance préventive entraîne une réduction de la durée de vie de l'équipement, ce qui signifie une augmentation des temps d'arrêt, entraînant une perte de revenus et de productivité. La maintenance prédictive utilise l'état actuel et en temps réel de l'équipement pour déterminer quand effectuer la maintenance. Personne n'a à étudier les anciennes données et à deviner quand le service doit être effectué, avec une maintenance prédictive, la machine vous le dit!

Maintenance prédictive:

  • Basé sur des données et corrélations en temps réel

  • Situation actuelle et indices / échecs liés

  • Effectué si nécessaire

  • Réalisé lorsque l'activité de maintenance est la plus rentable

  • Réalisé avant que l'équipement ne perde ses performances dans un certain seuil

Maintenance prédictive vs préventive

La maintenance prédictive porte bien son nom: elle peut prédire les pannes spécifiques aux machines de 70% car elle diagnostiquera les problèmes et déploiera les techniciens de maintenance beaucoup plus rapidement – et uniquement en cas de besoin, réduisant les coûts associés aux temps d'arrêt imprévus. Il prédit la probabilité et le moment où un type d'événement se reproduira et utilise ces données pour optimiser votre calendrier de maintenance et éviter les pannes imprévisibles. Non seulement les coûts globaux sont réduits, mais votre contrôle des coûts devient beaucoup plus transparent; vous savez maintenant exactement ce qui se passe, où et pourquoi. La maintenance prédictive a bien plus de valeur que la maintenance préventive!

Vous vous demandez si la maintenance prédictive fonctionnerait pour votre entreprise?

Absolument! Demande toi:

  • Quel pourcentage de vos machines subit des temps d'arrêt imprévus?

  • Comment accéder aux données de la machine et analyser les modèles?

  • Quels sont les trois principaux contributeurs aux temps d'arrêt imprévus dans vos installations?

  • Combien vous coûte un temps d'arrêt imprévu?

  • Combien dépensez-vous pour réparer et mettre à jour l'équipement existant qui pourrait être remplacé par des machines plus récentes et modernisées?

La solution relayr Smart Manufacturing répond aux besoins d'innovation spécifiques à l'industrie manufacturière. Nulle part plus de données ne sont générées que dans la fabrication, qui génère des millions de bits de données et est un marché de premier plan pour les analyses avancées – et personnalisables – que nous fournissons. Nous avons travaillé avec des entreprises du monde entier, dans tous les secteurs verticaux (fabrication, transport, vente au détail, grandes villes) et avons des réussites et des «victoires» pour montrer pourquoi nous sommes le Société IoT pour la transformation numérique des industries.

L'une de nos solutions innovantes a aidé un géant mondial des boissons à obtenir une augmentation de 10% + de son efficacité et de sa production, sur une seule partie de son processus d'embouteillage. Nous avons commencé par regarder une de leurs lignes de production. Ils savaient que trois machines en particulier étaient responsables de 90% des temps d'arrêt, et ce temps d'arrêt imprévu leur coûtait 35 000 $ par heure – par heure!

Après avoir identifié les machines problématiques, nous avons ensuite examiné quelles parties des machines pouvaient être les mieux équipées pour mesurer, identifier et prévoir les temps d'arrêt coûteux. Nous avons pu moderniser l'équipement et développer une application pour utiliser les données accumulées sur les vibrations, le flux d'air sous pression et la température de la buse de colle pour détecter à l'avance les anomalies fonctionnelles et intégrer la maintenance pendant les temps d'arrêt planifiés.

Lisez nos histoires de réussite et contactez notre équipe pour découvrir comment les nombreux avantages de la maintenance prédictive peuvent être intégrés dans votre entreprise.

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