Internet Industriel des Objets IIOT : IoT industriel et DevOps: comment démarrer

@microticaMicroticaMicrotica permet aux développeurs de travailler dans le Cloud. L'Internet des objets (IoT) est devenu l'une des technologies les plus émergentes qui stimulent l'industrie manufacturière. Il définit le réseau d'objets physiques intégrés à des capteurs, des applications et d'autres technologies afin de communiquer et de partager des données sur Internet avec d'autres systèmes.L'Internet des objets industriel (IIoT) représente l'utilisation de l'Internet des objets dans les industries industrielles et applications. En tirant parti de la connectivité de machine à machine (M2M), du Big Data et de l'apprentissage automatique, l'IIoT permet aux industries d'obtenir de meilleures performances et une meilleure qualité dans leurs processus de production.Les fabricants se tournent vers l'IIoT car il représente une arme puissante dans leurs tentatives d'évolution plus efficacement. Cette transition est motivée par la nécessité pour les entreprises d'utiliser les technologies émergentes pour produire stratégiquement des résultats positifs. Au départ, l'IIoT offre de nombreuses façons d'améliorer la fonctionnalité de processus de production simples. Cependant, il y a bien plus que cela. Les avantages de l'IIoT comprennent la création de gains d'efficacité dans la chaîne d'approvisionnement pour la conception de technologies et de modèles pouvant contribuer à la croissance des ventes. Ce potentiel de développement provient de la capacité d'identifier les activités dans l'utilisation réelle du produit et de les exploiter dans le processus de production pour ajouter plus de valeur.Par exemple, les produits numériques peuvent collecter des données que le fabricant peut utiliser pour optimiser davantage le produit. De plus, ils peuvent utiliser ces informations pour identifier de nouvelles opportunités commerciales. Les défis des IoTDevOps industriels sont au centre de la disruption du marché. Avec DevOps, les entreprises ont la possibilité de créer l'infrastructure flexible et automatisée requise, capable de traiter un grand nombre d'actions et de générer des informations sur les données. La création de produits logiciels nécessite des processus différents de ceux des produits matériels. Les défis sont également différents: créer un logiciel intégré qui gérera vos appareils Augmenter la marge pour réduire les corrections de bogues coûteuses pour les produits robustes Enrichir les produits existants avec de nouvelles fonctionnalités plus rapidement ou introduire de nouveaux produits révolutionnaires Permettre la mise à l'échelle logicielle avec des déploiements automatisés Synchroniser les mises à jour du micrologiciel et du logiciel Mettre en œuvre la sécurité et les alarmes Normes pour éviter les fuites de donnéesFournir le stockage des données collectées à partir de tous les appareils en temps réelDevOps pour l'IoT industriel se concentre sur le développement d'applications pour rendre les données utiles. De plus, il permet aux développeurs de se déplacer et d'itérer rapidement, apportant des changements en temps réel. Pourquoi DevOps pour l'IoT industriel? En combinant le développement et les opérations, DevOps peut apporter de nombreux avantages aux fabricants et optimiser de nombreux processus. Ceci est soutenu par la culture DevOps, un ensemble de méthodes qui améliorent l'efficacité et l'évolutivité de la production.Quels sont les avantages de DevOps pour l'IoT industriel? Augmentation de la fréquence des déploiementsAugmentation de la qualité du code et des applicationsAmélioration du temps de mise sur le marché pour les nouvelles fonctionnalitésMinimisation des chances de sortie Par exemple, lorsque plusieurs appareils compatibles IoT sont placés dans différents sites de fabrication pour suivre les données énergétiques, ces appareils doivent suivre chaque événement qui inclut les dépenses énergétiques. Cela inclut la mise en marche des machines, l'augmentation de leurs niveaux, etc. Afin de capturer ces activités au fur et à mesure qu'elles se produisent pendant la journée de travail, une infrastructure compatible DevOps va automatiquement évoluer, puis diminuer après la fin de la journée de travail pour minimiser les coûts de fonctionnement. Michael Rowe, un chercheur IBM, a écrit un article pour TechBeacon dans lequel il mentionne le service d'autopartage car2go et le fournisseur de moteurs d'aviation Power by the hour comme des exemples de l'industrie qui créent de la valeur soutenue par les logiciels qu'ils contiennent. Selon lui, les clients n'apprécient plus l'ingénierie physique et la conception de la tôle. Au lieu de cela, l'expérience utilisateur pourrait être considérablement améliorée par un logiciel qui surveille le mélange de carburant ou les caractéristiques de manipulation. Lorsque l'on regarde le véhicule, ni les algorithmes ni le code intégré qui déterminent cette expérience ne sont évidents. Comment DevOps améliore-t-il l'IoT? Pour réussir dans DevOps, les entreprises doivent adopter une approche systématique. Cela signifie que la transformation de toute l'organisation doit avoir lieu. Équipes d'exploitation et de développement, tests d'assurance qualité et tous les autres secteurs qui participent à la création d'une application, y compris les gestionnaires et les propriétaires d'entreprise. Voici quelques-unes des façons dont DevOps pour l'IoT industriel améliore les performances de l'ensemble de l'entreprise: Meilleure communication et collaboration Le travail d'équipe et l'interaction accrus au sein de l'organisation sont l'un des principaux avantages de DevOps. Un meilleur alignement entre l'assurance qualité, les opérations et les équipes de production suit une stratégie dans laquelle tous s'associent avec le client pour créer une solution sur mesure qui répond à leurs attentes et à leurs demandes.Tests plus efficaces Le rôle de l'environnement de production peut être validé par des tests d'application . Les équipes DevOps trouveront ensuite les dépendances, obtiendront un aperçu des fonctionnalités de l'application et apporteront des modifications en conséquence. Avec l'automatisation et la mise en œuvre, ces procédures deviennent routinières, permettant un déploiement, des tests et une croissance supplémentaires.Mesure des analyses et des performances En faisant avancer la recherche dans le processus, les analyses et le suivi des succès arrivent tôt dans le cycle de vie. Au lieu d'attendre de collecter les données de sortie post-production pour analyser ce qui n'a pas fonctionné, DevOps met en œuvre des modèles d'analyse spécifiques qui peuvent prévoir les problèmes de qualité et d'organisation avant le déploiement.Ces données peuvent vous aider à configurer des indicateurs de performance clés et à les mesurer plus facilement. Lorsque les paramètres de sortie collent plus étroitement aux mesures de performances clés, vous pouvez augmenter les performances globales et améliorer l'expérience client. Automatisation Grâce à l'automatisation des processus, les fabricants ont la possibilité de faire évoluer les solutions tout en réduisant la complexité et les coûts. DevOps doit prendre en charge le logiciel IoT en tenant compte des aspects opérationnels, ainsi qu'en assurant une efficacité maximale des appareils en les positionnant correctement. Voici comment DevOps automatise les processus: L'intégration CI / CDContinuous et le développement continu fournissent un processus de développement rationalisé et automatisé. Cela accélère le déploiement via Build, Test, Integrate, Deploy et d'autres pipelines de production automatisés. L'intégration continue contribue également à une meilleure agilité et communication. Les solutions ContainersIIoT qui ne reposent pas sur une architecture sans serveur intègrent une couche virtualisée avec une architecture de conteneur et un gestionnaire d'orchestration. Ce modèle est basé sur un ou plusieurs conteneurs s'exécutant sur des machines virtuelles, développés avec des microservices. Il s'agit d'une stratégie que les équipes doivent utiliser lorsqu'elles prévoient d'ajouter de nombreuses nouvelles fonctionnalités et évoluer. Habituellement, les conteneurs ont plusieurs microservices qui convergent pour construire le fonctionnement de l'ensemble du logiciel. Ils impliquent toutes les nécessités telles que les bibliothèques qui sont nécessaires pour permettre au logiciel de fonctionner sur diverses plates-formes. Cela réduit la complexité du déploiement sur différentes plates-formes à mesure que l'application évolue. Orchestration des conteneurs À mesure que l'application évolue, l'architecture du conteneur évolue également. Cela rend la gestion des conteneurs difficile. Kubernetes est l'outil d'orchestration de conteneurs le plus populaire qui définit l'état souhaité du système, en le prenant en charge avec une fonction de contrôle d'orchestration. Kubernetes permet une récupération automatisée en cas de panne, une complexité de mise à l'échelle réduite et une sécurité accrue. (Pour certains utilisateurs de Kubernetes, d'autres outils qui prennent en charge l'orchestration incluent OpenShift, DockerSwarm ou EKS d'Amazon. Adopter la culture DevOpsDevOps ne concerne pas seulement la chaîne d'outils. L'un des premiers obstacles à surmonter est la culture d'entreprise, que DevOps soit généré en tant que nouvelle entité ou combiné à partir des processus de développement et d'exploitation actuels. La culture modifiée doit s'appuyer sur l'opportunité de fournir des solutions plus rapides et plus efficaces et capables de répondre aux exigences du marché. Au centre de la culture DevOps sont des méthodologies agiles, qui reposent sur l'autonomie et la rapidité. Cependant, toutes les équipes n'ont pas l'expertise requise pour soutenir cette autonomie. C'est pourquoi la culture ne doit pas toujours être limitée et inclure uniquement des ingénieurs. Une vraie stratégie DevOps passe par la collaboration entre le développement, les opérations, les propriétaires d’entreprise, les clients et les partenaires. Ensemble, ils doivent permettre à l’entreprise de se développer et de publier rapidement et de manière solutions de ville qui atteignent les objectifs commerciaux. Dans le secteur de l'IoT industriel, en particulier, DevOps peut fournir un retour d'information plus rapide, permettant à l'équipe d'améliorer ses performances. Sur la base des données collectées sur l'utilisation des appareils, les équipes de production peuvent proposer des activités qui optimiseront l'utilisation des appareils. Ces activités peuvent inclure une maintenance améliorée en identifiant les points faibles en fonction de l'utilisation réelle, l'automatisation des paramètres qui optimisent la consommation d'énergie et une amélioration globale du comportement de tous les appareils connectés. Le changement de culture devrait se traduire par un engagement client amélioré, car les appareils connectés seront optimisés en fonction des besoins de chaque client. Conclusion La mentalité «à la demande» axée sur le client d'aujourd'hui permet aux entreprises de suivre une méthodologie agile qui est un principe fondamental de DevOps pour le développement et la livraison continus. Et, alors que les entreprises continuent d'intégrer les technologies aux priorités numériques stratégiques de leurs clients, l'IoT industriel sera un élément essentiel de la croissance. L'industrie commencera à voir le DevOps comme un pilier critique de l'IIoT, fournissant une meilleure compréhension de la façon de créer et de mettre en œuvre des applications afin de simplifier les appareils IoT.Précédemment publié sur https://microtica.com/devops-for-industrial-iot -pourquoi-et-comment / RelatedTagsJoin Hacker Noon Créez votre compte gratuit pour débloquer votre expérience de lecture personnalisée.

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