Internet Industriel des Objets IIOT : La maintenance prédictive donne une nouvelle vie aux équipements existants> ENGINEERING.com

La maintenance prédictive donne un nouveau souffle aux équipements existants
Ian Wright publié le 09 novembre 2018 |

Accédez aux avantages de l'IIoT sans avoir à déchirer et remplacer.

Demandez à quiconque dans le secteur de la fabrication quels sont les plus grands changements dans son industrie et vous êtes presque assuré d'entendre parler de l'Internet industriel des objets (IIoT). Les avantages potentiels de la connexion de tous les actifs d'une usine – ou même de plusieurs usines – sous une plate-forme commune sont énormes, avec des applications allant du contrôle qualité à la maintenance prédictive.
Il n'y a pas si longtemps, la connectivité était un argument de vente supplémentaire pour les équipements industriels; de nos jours, c'est prévu. Cependant, cela met de nombreux fabricants dans une position délicate: que faites-vous avec les équipements hérités qui ne peuvent pas se connecter à l'IIoT?
La solution évidente consiste à adopter une approche rip-and-replace, à mettre au rebut les anciens équipements et à apporter de nouvelles solutions brillantes hérissées de connectivité. Bien sûr, la solution la plus évidente n’est pas toujours la plus pratique, et pour de nombreux fabricants, l’idée de démolir une machine ayant fait ses preuves n’est pas un démarreur. Heureusement, vous n'avez pas besoin des derniers équipements pour bénéficier des avantages de l'IIoT. Prenons l'exemple de la maintenance prédictive.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?
Le concept de maintenance prédictive est résumé par le vieil adage «Une once de prévention vaut une livre de guérison». En d'autres termes, plutôt que de fonctionner selon un calendrier prédéterminé, l'utilisation de la maintenance prédictive signifie uniquement effectuer l'entretien des machines lorsque cela est nécessaire. En termes plus précis, nous pouvons comparer la maintenance prédictive avec la surveillance de l'état: cette dernière détecte simplement l'état d'usure tandis que la première concerne davantage la prévision de l'état de l'équipement à l'avenir.

L'idée est de détecter et de diagnostiquer les conditions qui prédisent la défaillance de l'équipement, permettant une stratégie de maintenance plus rentable. Bien sûr, cela dépend de la collecte de données à partir d'éléments de machine courants, tels que des moteurs et des actionneurs, ce qui signifie à son tour instrumenter ces éléments sur des équipements plus anciens.

Maintenance prédictive pour les équipements hérités
Communément appelé solution «retrofit» ou «wrap-and-extend», il existe de nombreuses options tierces pour étendre les capacités des équipements existants. Il s'agit notamment des serveurs OPC, des plates-formes IoT, des passerelles IoT et des capteurs qui mesurent les KPI et rendent ces données accessibles à l'IIoT. Correctement mis en œuvre, le bon système IIoT peut prolonger la durée de vie d'un équipement moins productif en améliorant l'OEE, peut-être suffisamment pour différer ou éliminer la nécessité de le remplacer.

Certains fabricants dotés de capacités internes de mise en réseau et d'ingénierie des systèmes peuvent créer des solutions personnalisées, mais la plupart seront mieux servis en consultant un intégrateur de système et / ou en achetant des suites de capteurs / contrôleurs auprès d'un seul fournisseur. Quelles que soient les circonstances, la combinaison de coûts initiaux et de maintenance réduits, de temps d'arrêt réduits et d'une meilleure répétabilité fait de la modernisation du bon équipement hérité une option attrayante.

Devez-vous instrumenter votre équipement hérité?
Selon un récent sondage engineering.com, plus de la moitié de toutes les activités de production sont instrumentées, sinon connectées. L'équipement instrumenté comprend tout, des actionneurs aux convoyeurs en passant par les pompes, pneumatiques et hydrauliques. Ces systèmes surveillaient des variables telles que la température, la pression et la vitesse, variables que la plupart des API peuvent déjà traiter. En d'autres termes, l'ajout de la capacité de surveiller ces facteurs sur l'équipement hérité peut simplement être une question d'ajouter des canaux à un système de données sous-chargé et d'utiliser un logiciel pour analyser les données de performance.

La question de savoir s'il faut instrumenter un équipement hérité consiste vraiment à comparer les avantages et les inconvénients d'une rénovation à une opération de rip-and-replace. Bien que cela varie selon l'entreprise et l'application, il existe un large éventail d'avantages et d'inconvénients lorsqu'il s'agit de décider de moderniser une machine ou de la mettre au rebut.
La prise de l'option rip-and-replace entraînera très probablement un coût initial plus élevé, un temps d'intégration plus long et moins de personnalisation par rapport à une mise à niveau, mais il porte également généralement moins de bagages en termes de maintenance du système et de problèmes d'interopérabilité. Dans les deux cas, les fabricants qui envisagent d'augmenter considérablement la production de leurs données de production devraient envisager d'installer une dorsale Ethernet tolérante aux pannes pour une bande passante supplémentaire, en supposant que celle-ci n'a pas déjà été installée.

La maintenance prédictive est-elle utile pour les équipements hérités?
Les avantages de l'IIoT sont nombreux et évidents, mais cela n'implique pas automatiquement que chaque équipement hérité doit être mis à jour pour l'Industrie 4.0. Il existe de nombreux facteurs à prendre en compte lors du débat entre l'instrumentation d'une machine et l'achat d'une nouvelle, c'est pourquoi nous avons créé un rapport de recherche sur la mise en œuvre de systèmes de maintenance prédictive sur les équipements hérités.
Cliquez ici pour télécharger le rapport.

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