Internet Industriel des Objets IIOT : La prochaine révolution industrielle: l'IoT transformationnel

La prochaine révolution industrielle: l'IoT transformationnel
Charles Rathmann

L'Internet des objets (IoT) a ses racines dans les entreprises manufacturières et industrielles. Alors que les consommateurs commencent tout juste à rechercher des thermostats basés sur l'IoT pour baisser le chauffage lorsqu'ils sont loin de chez eux, les fabricants déplacent déjà l'IoT de l'usine et vers d'autres environnements où il peut transformer leur entreprise.

Lorsqu'on se réfère à l'IoT dans un contexte de fabrication, cela signifie souvent une technologie qui a été fortement utilisée depuis les années 1970. L'ingénieur électricien Dick Morley a mené la révolution vers l'automatisation industrielle en introduisant le contrôleur logique programmable, la technologie de base sur laquelle repose la technologie de fabrication la plus moderne.

Étape suivante: utiliser ces données

Les automates programmables (API) et les alternatives plus modernes, telles que les modules d'E / S Ethernet ou les dispositifs de contrôle proportionnel, permettent un contrôle centralisé des machines et la communication entre une machine et une autre. Cette communication de machine à machine (M2M) est le moteur de l'automatisation industrielle. Ces machines en réseau sont souvent connectées à un système centralisé, comme le contrôle de supervision et l'acquisition de données (SCADA). Outre l'envoi d'instructions aux machines, SCADA et d'autres technologies centralisées peuvent collecter des données sur les performances des machines et traiter les défauts pour permettre une maintenance plus proactive, diagnostiquer les problèmes et piloter des tableaux de bord de business intelligence.

La communication de machine à machine (M2M) est le moteur de l'automatisation industrielle

Cependant, avec les technologies, les données IoT sont encore largement consommées dans l'usine. Mais, afin de véritablement transformer l'entreprise, les données IoT doivent être partagées vers l'extérieur au-delà du M2M ou des techniciens sur le terrain ou sur le terrain. Il doit être mis à la disposition des dirigeants pour soutenir les décisions et déclencher les processus métier dans les systèmes transactionnels, tels que la planification des ressources d'entreprise (ERP), l'automatisation et l'efficacité des processus clés.

Soulever l'IoT depuis le sol de l'usine

Selon une étude de recherche primaire IFS1 auprès de 200 décideurs IoT au sein d'entreprises industrielles, environ 85% d'entre eux collectent des données à partir de capteurs sur leurs équipements ou équipements qu'ils installent sur les sites des clients. La plupart utilisent ces données pour la maintenance conditionnelle (CBM) ou l'automatisation industrielle, mais seulement 16% ont intégré les données de ces appareils connectés avec le logiciel ERP, l'épine dorsale transactionnelle de l'entreprise. Seuls quelques autres peuvent afficher les données IoT dans un logiciel de gestion des performances des actifs, qui aide les dirigeants à gérer la valeur totale produite et le coût des immobilisations d'exploitation. La valeur transformatrice de l'IoT est, dans de nombreux cas, encore limitée à l'usine.

Combler le fossé IoT Enterprise

Alors que l'automatisation industrielle et une maintenance plus intelligente sont souhaitables, les personnes qui prennent des décisions sur la direction de l'entreprise sont coupées des données en temps réel et, par conséquent, n'ont pas la capacité d'utiliser l'IoT pour opérationnaliser leurs décisions. Ainsi, les entreprises qui ont l'intention d'utiliser les données IoT pour influencer leurs opérations à un niveau fondamental, en conduisant un changement significatif grâce à la transformation numérique, devront trouver un moyen de combler cette lacune d'entreprise IoT.

IoT CBM comble déjà le fossé

La maintenance conditionnelle, lorsqu'elle est bien réalisée avec l'IoT, a le potentiel de générer des avantages de transformation numérique.

Selon Ralph Rio, vice-président des logiciels d'entreprise chez ARC Advisory Group, «les données de l'étude suggèrent que le cas d'utilisation le plus courant de l'IoT dans ces environnements industriels est la maintenance conditionnelle. Les avantages vont au-delà des améliorations opérationnelles et de la réduction des coûts de maintenance. Il augmente le temps de fonctionnement qui fournit une capacité supplémentaire pour des revenus accrus. Cela évite également les temps d'arrêt imprévus qui interrompt les calendriers de production et entraînent des dates d'expédition manquées et des problèmes de satisfaction client. Lorsqu'il est associé à des systèmes de demande et de planification dans ERP, l'IoT devient un outil d'amélioration des revenus améliorant le chiffre d'affaires. »

Faire passer le CBM au niveau supérieur: analyse à venir

En plus de surveiller les performances de chaque équipement compatible IoT, les fabricants peuvent collecter des données de tous leurs équipements pour produire de grands ensembles de données qui peuvent être agrégés, analysés et modélisés. Cette accumulation de données de performance et de fiabilité permet de comparer des équipements individuels avec d'autres du même modèle et type.

Les données comparatives aident les prestataires de services à identifier les unités individuelles qui fonctionnent en dehors de la norme afin que des mesures correctives puissent être prises de manière proactive. L'accumulation de ces données permet aux fournisseurs d'ingénierie, de fabrication et de services d'identifier les problèmes de qualité du produit qui peuvent être corrigés dans les futures versions du produit ou corrigés pour l'équipement existant grâce à la création de mises à niveau sur le terrain et de modifications techniques.

Une stratégie de maintenance prédictive nécessite un logiciel qui facilite l'analyse et la modélisation de toutes les données collectées à partir des appareils IoT. La nouvelle génération de solutions logicielles ERP est conçue en tenant compte de ce niveau de connectivité des appareils et de la technologie future, ce qui permet aux entreprises de mettre en œuvre une maintenance prédictive et d’améliorer leur efficacité, ce qui profite en fin de compte aux résultats du fabricant.

Prendre des mesures de transformation: témoigner de l'IoT et de la gestion des services sur le terrain

L'enquête IFS a porté sur un échantillon important de fabricants industriels, d'entrepreneurs CVC et d'entreprises d'automatisation, dont certains surveillent les équipements qu'ils vendent à leurs clients pour prendre en charge les services après-vente. Selon l'étude, ils concentrent ces efforts sur les composants individuels d'une machine qui peuvent être critiques ou susceptibles de tomber en panne, ou sur la santé de l'équipement d'une machine individuelle plutôt que sur un système ou un actif installé dans son ensemble.

Relativement peu ont utilisé l'IoT pour capturer des données à partir de véhicules de service ou d'appareils portés par des techniciens, ce qui suggère une déconnexion entre la surveillance de l'état et l'exécution du service. Ce n'est qu'en passant à l'étape suivante et en s'intégrant aux logiciels d'entreprise que ces organisations de services pourront récolter les avantages réels de l'IoT et automatiser la réponse aux données de défaillance des équipements ou fournir aux clients une analyse des performances du système par rapport aux accords de niveau de service (SLA).

Gagner un avantage concurrentiel grâce à la transformation numérique

Dans l'enquête IFS, entre 30 et 40% des responsables de la transformation numérique et de l'IoT ont indiqué que les données de l'IoT étaient déjà en train de devenir des logiciels d'entreprise de soutien, contre seulement 10% des retardataires de la transformation numérique.

L'IoT progresse dans la courbe en cloche et s'éloigne du stade d'adoption précoce, mais ce n'est qu'en élevant l'IoT d'un simple outil transactionnel à un catalyseur stratégique que les fabricants pourront commencer à récolter les fruits de la dernière révolution industrielle.

Références

Livre blanc IFS. Internet industriel des objets (IIOT) et transformation numérique. https://www.ifsworld.com/us/sitecore/media-library/assets/2017/09/14/industrial-iot-and-digital-transformation/

Charles Rathmann
Charles Rathmann est analyste principal des communications marketing, Amérique du Nord, IFS. Charles possède plus de 25 ans d'expérience dans le journalisme interentreprises, la recherche primaire, le marketing de produits industriels, les relations avec les médias et le développement des ventes et des affaires.
www.ifsworld.com

Laisser un commentaire