Internet Industriel des Objets IIOT : La puissance de la maintenance industrielle intelligente • Blog Infraspeak

L'Internet des objets (IoT) a changé la façon dont nous interagissons avec le monde. Cependant, le monde de l'Industrie 4.0 a déjà fait un pas en avant et nous a apporté l'IIoT. Ici, on peut à peine contenir l'engouement avec les implications qu'il aura sur l'univers de la maintenance industrielle et de la maintenance prédictive.

Qu'est-ce que l'IIoT?
L'Internet des objets (IoT) n'est plus un rêve, mais une réalité. De nos jours, (presque) tout est connecté à Internet – des feux de signalisation de la ville à notre compte bancaire. Sans aller trop loin, pensez à votre téléphone. Combien de données un simple téléphone portable recueille-t-il sur vous? Comment le GPS sait-il où le trafic est le plus intense? C'est le réseau que nous appelons l'Internet des objets. Cependant, rien à ce sujet n'est nouveau.

Mais… et si cet Internet des objets pouvait être utilisé en notre faveur pour produire quelque chose de plus grand et de meilleur? Pour collecter des informations auparavant inaccessibles? Telles étaient exactement les questions posées par les créateurs d'Industrie 4.0.

La réponse, comme vous l'avez peut-être deviné, se résume à quatre lettres: IIoT (Industrial Internet of Things). Si toutes les machines sont connectées au réseau, elles peuvent transmettre des informations aux équipes et, dans un proche avenir, analyser les données et prendre leurs propres décisions. Surréaliste? Bouclez votre ceinture, car nous ne faisons que commencer.

Comment fonctionne l'IIoT?
La beauté de l'Internet des objets réside dans sa simplicité. Après tout, tout se résume à un mot: la connectivité. La mise en œuvre n'est cependant pas si simple. Mais la technologie avance presque à la même vitesse que nos idées!

Aujourd'hui, il existe déjà des usines où presque tout est automatisé – il ne reste plus qu'à développer l'intelligence artificielle pour que les pannes soient automatiquement corrigées. Bien que ce ne soit peut-être pas dans un avenir proche, les robots industriels sont en cours d'amélioration, les machines sont connectées à des capteurs, à des balises NFC et la collecte de données volumineuses permet d'effectuer automatiquement certaines analyses.

Notez que l'Internet des objets ou IIoT ne se limite pas au contexte industriel. Nous pouvons également utiliser ces technologies dans l'agriculture, par exemple, avec des capteurs et des outils de collecte de données qui nous permettent d'ajuster les systèmes d'irrigation goutte à goutte ou de savoir quels minéraux s'épuisent dans le sol. Les services financiers peuvent être encore plus sûrs, sans place pour l'erreur humaine, avec des technologies comme Blockchain. Même l'assistance médicale peut être améliorée, car il existe déjà des capteurs qui avertissent les soignants lorsqu'un patient a besoin d'aide. Les possibilités sont infinies.

Comment appliquer l'IIoT et l'Internet des objets à la maintenance industrielle?
Les mots clés ici sont la collecte de données. Depuis le moment où les machines sont équipées de capteurs et collectent des données auxquelles nous n'avions pas accès auparavant, il devient plus facile de prédire quand une panne se produira. Enfin, les stratégies de maintenance industrielle basées sur la maintenance prédictive sont à notre portée – et c'est la possibilité de faire cette transition qui rend l'IIoT aussi excitant que possible pour la technologie de maintenance.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?
Bien qu'il ne s'agisse pas d'un nouveau concept, la maintenance est toujours divisée en deux types principaux: la maintenance préventive et la maintenance corrective. La maintenance préventive n'empêche pas toutes les pannes. Nous ne pouvons pas non plus être sûrs de ne pas gaspiller des ressources (équipement, temps et ressources humaines) par négligence. En revanche, attendre qu'une panne se produise et adopter une approche réactive nous conduit à une maintenance corrective constante, généralement urgente et plus coûteuse.

La maintenance prédictive réunit le meilleur des deux mondes. Tout d'abord, elle supprime l'incertitude associée à la maintenance préventive: «est-ce que je me concentre sur les bons actifs?», «Est-ce le meilleur programme de travail?» etc. Ensuite, cela empêche l'échec de se produire. Ainsi, par rapport à une approche réactive, elle réduit considérablement les temps d'arrêt, augmente la disponibilité des actifs et réduit les coûts.

Pour ajouter à ces avantages, il convient également de mentionner la capacité des machines à gérer elles-mêmes les demandes de maintenance ou la capacité du logiciel à exiger une maintenance en fonction des informations recueillies à partir des capteurs. Ensuite, les mêmes mécanismes seront connectés à la GMAO, qui en informera le personnel. Et nous pouvons suivre tout ce processus depuis notre téléphone portable. Donc, dans l'ensemble, oubliez la saisie ou la collecte manuelle des données.

Pour le moment, il y a un inconvénient évident: le coût associé à l'installation des capteurs et des outils de collecte de données nécessaires. Certes, ces technologies ne sont pas à la portée de toutes les entreprises. Alors que l'Internet des objets industriel devient une réalité, nous sommes convaincus que nous entrons dans une nouvelle ère dans le monde de la maintenance et de l'industrie 4.0.

Chez Infraspeak, nous avons déjà réservé un siège au premier rang.

Laisser un commentaire