Internet Industriel des Objets IIOT : L'application IoT / IIoT Killer: Maintenance Prescriptive Numérique

L'impact de l'IoT sur les écosystèmes industriels a ouvert la voie à une solide connectivité physique-cyber, souvent appelée quatrième révolution industrielle (aka Industrie 4.0 – qui était à l'origine une initiative allemande du gouvernement et de l'industrie des usines intelligentes). Cette nouvelle phase de l'IoT dans l'industrie est également connue sous le nom de Industriel Internet des objets (IIoT). L'écosystème connecté englobe les actifs connectés physiques: y compris ceux de l'atelier de fabrication ainsi que les appareils connectés fabriqués tels que les voitures ou les appareils connectés.

La transformation numérique IoT / IIoT dans la fabrication offre une communication solide, une compréhension et même des opportunités d'innovation impliquant le fabricant des appareils connectés et l'utilisateur ou le consommateur de ces appareils. Dans de nombreuses enquêtes, Maintenance normative est reconnu comme la priorité absolue pour les applications d'analyse (IA). La connectivité IoT / IIoT combinée à l'analyse et à la numérisation des flux de valeur de bout en bout (par le biais de cas et de processus dynamiques automatisés) culmine dans la puissante application de tueur qui fait l'objet de cet article.

La maintenance traditionnelle a tendance à être réactive: répondre aux pannes d'équipement ou d'appareils après coup. La prochaine option d'optimisation de la maintenance est maintenance préventive. Cela permet aux opérateurs d'effectuer une maintenance continue – souvent basée sur les recommandations des fabricants. Au-delà de l'analyse préventive et de l'optimisation, maintenance prédictive découvre des options potentielles pour l'entretien futur de l'actif.

Maintenance normative va plus loin et prescrit exactement ce qui doit être fait, par qui et quand – en tirant parti du flux de valeur de bout en bout grâce à des cas dynamiques numérisés. C'est vraiment le domaine pragmatique de actionnable analytique avec IoT. C'est pourquoi nous l'avons appelé numérique maintenance normative: elle implique la numérisation et l'automatisation des tâches prescrites pour résoudre le cas de maintenance dynamique de bout en bout.

La valeur réelle de l'Industrie 4.0 / IIoT pour la maintenance est réellement atteinte dans l'automatisation et l'action de la maintenance normative. Avec la maintenance normative, les appareils, en collaboration avec les opérateurs, participent activement à leur propre maintenance. Certaines des capacités de la maintenance normative numérique incluent:

· Mises à jour automatiques du logiciel de l'appareil intégré: Les périphériques de pointe sont souvent dotés de logiciels sophistiqués qui peuvent être mis à jour à distance par le fabricant.

· Détection automatique et données des mesures du périphérique Edge: Un fabricant peut avoir besoin de collecter des données de l'appareil ou de lui envoyer une requête ping pour des mesures et des analyses spécifiques.

· Contrôle automatique pour la maintenance: Les appareils peuvent également être contrôlés à distance ou via un logiciel de décision embarqué.

· Retour de la chaîne d'approvisionnement et des pièces: Le périphérique périphérique qui doit remplacer un périphérique défectueux peut être surveillé du fournisseur au distributeur ou au client (par exemple via les capacités du satellite de positionnement global à bord).

· Service sur le terrain: La maintenance peut également nécessiter l'envoi de techniciens de service. Le service sur site connecté implique de nombreux paramètres pour un diagnostic optimisé, la mise à disposition de techniciens qualifiés, la distribution de pièces correctes et un éventuel entretien de l'actif.

Pour la nouvelle ère de l'Industrie 4.0 / Manufacturing 4.0, les robots et les machines de l'atelier peuvent bénéficier énormément de la maintenance normative numérique. Comme décrit dans Adaptive Digital Factory, l'atelier entièrement connecté et automatisé impliquera des robots et des appareils connectés. À mesure que l'automatisation ainsi que les tendances de fabrication micro et mobile mûrissent, la maintenance normative numérique deviendra la norme opérationnelle pour l'usine du futur. L'application tueur dans Manufacturing 4.0.

Pour les appareils connectés en atelier ou fabriqués, l'un des cas d'utilisation les plus répandus pour la maintenance normative numérique est l'instanciation d'un cas de maintenance dynamique lors de la détection (via des capteurs IoT) d'une défaillance ou d'un problème critique avec l'appareil. Cela se produit, par exemple, lors de la détection de niveaux élevés de CO, d'un problème avec un essieu, de niveaux de température élevés ou d'une réduction anormale du niveau d'huile. La Chose intelligente détecte de manière autonome et ensuite soit directement, soit via une couche de courtage, active un cas d'exception (comme expliqué précédemment). Cela comprend généralement la surveillance par le back-office et les techniciens de terrain de répartition pour répondre et résoudre le problème. Dans les processus exécutés dans le cas d'exception, des tâches et des activités seront attribuées aux personnes ainsi qu'aux choses ou aux robots. Le cas dynamique de Digital Prescriptive Maintenance orchestre les personnes, les fournisseurs, les fabricants ainsi que les opérations de back-office telles que la gestion des garanties.

C’est précisément cette combinaison d’événements de capteur continus, d’agrégation de données de données de capteur (via des analyses d’IA en temps réel ou hors ligne) et action impliquant l'orchestration des choses, des personnes et des systèmes dans des flux de valeur automatisés numérisés de bout en bout, ce qui fait de la maintenance normative numérique la meilleure application pour l'IoT / IIoT.

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