Internet Industriel des Objets IIOT : Le système de balayage thermique FeverWarn voit une adoption rapide par les districts scolaires
Le scanner thermique pionnier FeverWarn, lancé par MachineSense début mars 2020, connaît une adoption rapide par les districts scolaires des États-Unis. Alors que les écoles se préparent à rouvrir à l'automne, trouver un système de dépistage de la fièvre efficace, abordable et rentable a été l'un des défis auxquels sont confrontés les districts scolaires. De plus, tous les milliers de criblages doivent être effectués dans les dix premières minutes suivant l'ouverture du matin, ce qui nécessite un criblage ultra-rapide en plusieurs lignes parallèles.
«Notre action auprès des districts scolaires directement et via des distributeurs a suscité beaucoup d'intérêt de la part des administrateurs qui luttent pour trouver un système de dépistage de la fièvre de masse / balayage thermique», a déclaré Conrad Bessemer, co-fondateur et président de MachineSense. «Des écoles publiques Federal Way de l'État de Washington au district scolaire de Hill City dans le Dakota du Sud, plus de trente districts scolaires et établissements d'enseignement indépendants ont acheté et installé FeverWarn en volume. Beaucoup d'autres sont en discussion avancée avec notre équipe technique pour planifier les installations », a ajouté Bessemer.
FeverWarn n'est pas un scanner thermique ordinaire pour un simple dépistage de la fièvre. Il fournit une mesure infrarouge précise conforme à la FDA, facilite la numérisation thermique sans contact et en libre-service, peut être rétro-installé pour déclencher des opérations de portes et portails auxiliaires et offre la conformité des données en nuage pour la protection juridique. De plus, la vitesse du balayage thermique utilisant le poing et le socle / support pour le dispositif fourni aux écoles est un avantage distinct dans une école ou un collège.
«Tout en créant FeverWarn du concept à la production entièrement aux États-Unis, nous avons soigneusement analysé le besoin potentiel des écoles et des établissements d'enseignement confrontés à la réouverture au milieu de la pandémie», a déclaré le Dr Biplab Pal, Ph.D., le Co- Fondateur et CTO de MachineSense. «Créer un dispositif efficace de contrôle de la température pour les écoles ne peut pas être une approche universelle que beaucoup de nos concurrents ont adoptée puisqu'ils utilisent une technologie importée étrangère qui ne convient pas aux écoles américaines. Par exemple, dans les lycées américains, la variation de la taille des élèves varie de 4 pieds à 7 pieds. En outre, des milliers d'étudiants doivent être projetés sur des lignes parallèles en dix minutes. Cela n'est pas possible avec la numérisation du front car il n'y a pas de temps pour régler la hauteur. Seul le premier balayage peut offrir la rapidité, la simplicité logistique et le prix. Avec divers modèles et accessoires spéciaux, FeverWarn présente une gamme complète de choix aux écoles difficiles à trouver dans un produit concurrent », a ajouté Pal.
«Les écoles et collèges qui se préparent à rouvrir ont été inondés par de nombreux choix de scanners thermiques. Mais très peu cochent toutes les cases de la même manière que FeverWarn », a fait remarquer Bessemer, dont les autres investissements dans des produits de sécurité au travail basés sur la technologie rencontrent également du succès sur le marché. «Les écoles sont confrontées à un ensemble unique de problèmes en ce qui concerne les scanners thermiques. Notre planification minutieuse des produits semble les avoir tous abordés », a-t-il ajouté.
À propos de MachineSense, LLC.
Basée à Baltimore, aux États-Unis, avec des installations de R&D appartenant à la société à Kolkata, en Inde, MachineSense a développé un système IoT industriel breveté pour la maintenance prédictive et prescriptive des machines, en utilisant l'analyse de l'électricité et des vibrations. La société construit une plate-forme IIoT pour les services publics d'usine et de bâtiment qui comprend l'électricité, l'air comprimé, l'eau, le CVC, le vide, etc. Pour plus de détails, visitez www.machinesense.com.