Internet Industriel des Objets IIOT : Les cas d'utilisation de l'IoT dans l'industrie pharmaceutique couvrent tout le spectre

Bien que l'industrie pharmaceutique mondiale ait profondément changé au cours des 15 dernières années, elle a également été confrontée à d'énormes défis. La demande croissante, la compétitivité accrue, la réduction des délais de mise sur le marché, le respect de la qualité et la montée en flèche des coûts de développement de nouveaux médicaments ont accru la pression sur les sociétés pharmaceutiques pour qu'elles respectent des marges de plus en plus serrées. Mais le plus fondamental d'entre eux est peut-être de relever les défis opérationnels existants tout au long de la chaîne de valeur pharmaceutique de bout en bout – c'est-à-dire la R&D, la fabrication et la distribution grâce à l'amélioration continue et à l'innovation technologique.
Fig. 1: Chaîne de valeur pharmaceutique.
La technologie IoT associée à l'utilisation d'analyses avancées révolutionne le fonctionnement des sociétés pharmaceutiques. Partout dans le monde, les développeurs et fabricants pharmaceutiques voient les avantages de la technologie dans une efficacité améliorée, moins d'erreurs, un délai de mise sur le marché plus rapide et moins de gaspillage. L'analytique de l'IoT a le potentiel de changer l'ensemble du modèle d'exploitation pour l'industrie pharmaceutique, de la recherche et développement à la fabrication en passant par la distribution.
Les cas d'utilisation de l'IoT dans l'industrie pharmaceutique couvrent tout le spectre
R&D
En R&D, l'analyse IoT est utilisée pour réduire les erreurs humaines, augmenter l'efficacité et réduire les déchets. En améliorant la visibilité en temps réel lors de la finalisation des médicaments candidats, en augmentant la disponibilité des données pendant la tolérance et l'étude d'efficacité, les durées des essais cliniques se raccourcissent et permettent d'obtenir plus facilement et plus rapidement l'autorisation de mise sur le marché de nouveaux médicaments.

Fig: Flux de travail indicatif de R&D.
Défis R&D

Processus très intensifs en R&D, qui augmentent le potentiel d'erreur humaine.
Temps de développement longs pour les nouveaux médicaments et obtention de licences pour les médicaments existants pour d'autres utilisations.

Cas d'utilisation de l'analyse IoT R&D

Laboratoire intelligent ou laboratoire connecté pour l'utilisation et la maintenance des instruments, l'optimisation des processus, la détection des anomalies et la qualité de sortie contrôlée.
Optimisation des essais cliniques à l'aide d'appareils IoT (wearables) grâce à une surveillance en temps réel.
Prédiction et prescription du taux de réussite des essais cliniques.

La technologie IoT, associée à l'utilisation d'analyses avancées, révolutionne le fonctionnement des sociétés pharmaceutiques.
Fabrication
Dans le secteur manufacturier, les sociétés pharmaceutiques voient les avantages d'améliorer le contrôle des stocks, la qualité et les processus grâce à la technologie IoT. Les trois contribuent à accroître l'efficacité et, par conséquent, le rendement. Comme dans tout autre secteur manufacturier, la technologie IoT permet également une meilleure utilisation des actifs. En particulier, l'identification des machines qui nécessitent une maintenance avant les pannes signifie que les arrêts sont évités et que la maintenance peut être planifiée pour des périodes plus calmes.
Fig.: Flux de travail indicatif de fabrication.

Défis de fabrication

Qualité variable des matières premières, en partie à cause de l'approvisionnement et en partie à cause d'une contamination potentielle.
Le vol ou l'endommagement de matières premières en transit ou pendant le stockage, ce qui affectera à son tour la qualité du produit fini.
Mauvaise cohérence de la qualité des produits en raison des incertitudes sur la qualité des matières premières et des changements dans les processus de fabrication.
Temps d'arrêt de fabrication imprévu en raison de pannes de machine.

Fabrication de cas d'utilisation de l'analyse IoT

Prévision de la demande de matières premières en fonction de la quantité et de la qualité des stocks.
Optimisation des matières premières par surveillance en temps réel pour réduire les dommages, le gaspillage et le chapardage.
Jumeau numérique de surveillance des équipements de fabrication.
Maintenance préventive et prédictive des équipements de l'usine.
Surveillance centralisée en temps réel pour le traitement par lots et la fabrication en continu.
Surveillance et contrôle des conditions ambiantes environnementales de la fabrication des médicaments.

Distribution
Dans la distribution, une meilleure gestion des stocks conduit à moins de gaspillage et à une baisse des stocks. À son tour, cela signifie une meilleure utilisation de l'espace dans les entrepôts – et potentiellement des coûts de stockage plus faibles. Mais plus important encore, la technologie IoT améliore la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et du transit. L'avantage le plus évident est que cela facilite la distribution de médicaments aux patients. Cependant, cela contribue également à améliorer la sécurité, ce qui rend plus difficile la contrefaçon de médicaments et protège plus longtemps les investissements des sociétés pharmaceutiques dans la R&D.

Défis de distribution

Niveaux d'inventaire élevés dans les entrepôts et les magasins, bloquant les fonds et entraînant des déchets.
Dommages et / ou vol de médicaments en stock ou en transit.
Visibilité limitée des médicaments tout au long de la chaîne d'approvisionnement, ce qui les rend difficiles à retracer.
Niveaux élevés de médicaments contrefaits, réduisant la rentabilité.
Indisponibilité des médicaments prescrits dans les hôpitaux ou les pharmacies.

Cas d'utilisation de l'analyse IoT de distribution

Systèmes intelligents de gestion d'entrepôt.

Localisation de l'inventaire en temps réel.
Amélioration de l'utilisation des actifs de l'entrepôt tels que chariots élévateurs, gerbeurs, etc.).

Surveillance et contrôle des conditions ambiantes et spécifiques au médicament (température, humidité, etc.).
Modélisation prédictive pour optimiser l'exécution des commandes.
Entreposage et acheminement intelligents à l'aide de véhicules guidés automatisés et de robots mobiles automatiques (AMR).
Chaîne d'approvisionnement intelligente.

Suivi en temps réel de la logistique et du transport.
Surveillance de l'environnement d'expédition à distance (chaîne du froid, etc.).

Sérialisation intelligente via AIDC (identification automatique et capture de données).
Traçabilité inverse de la chaîne d'approvisionnement pour les déchets dangereux.
Distributeurs automatiques intelligents, permettant une prévision précise de la demande.

SAS et Jason Mann vous invitent à assister au Congrès mondial des solutions IoT 2019 à Barcelone. Consultez nos présentations, nos sessions en vedette dans IoT et Health Care Tracks et rencontrez-nous et nos partenaires IoT sur le stand C311.
Convergence des sciences de la vie et des soins de santé
Relever les défis opérationnels ci-dessus en utilisant l'IoT et des analyses avancées n'est que le début d'une révolution numérique pharmaceutique. L'avenir réside dans une intégration plus étroite entre ce que nous pourrions appeler les «sciences de la vie» – les produits pharmaceutiques, les dispositifs médicaux et la biotechnologie – et la prestation de soins de santé plus traditionnelle.
L’avenir réside dans une intégration plus étroite entre ce que nous pourrions appeler les «sciences de la vie» – les produits pharmaceutiques, les # dispositifs médicaux et la # biotechnologie – et la prestation de soins de santé plus traditionnelle.
Les nouveaux produits technologiques changent notre vision de la médecine et des soins de santé en franchissant les frontières entre les deux. Ceux-ci incluent des pilules ingérables avec des microcamères, des implants connectés à des appareils IoT, des vêtements portables plus conventionnels, des équipements médicaux intelligents et des applications qui connectent les patients et les médecins en temps réel, pour n'en nommer que quelques-uns. L'explosion des données de toutes ces sources signifie que la distinction entre les deux devient de plus en plus académique.
La combinaison d'un marché en croissance et la reconnaissance de l'importance de l'innovation et de l'efficacité signifient que l'investissement dans la technologie augmente également. Il est de plus en plus reconnu que le fait de suivre cette voie est la voie de l'avenir. Les entreprises qui ont commencé dans cette voie voient déjà des gains.
Découvrez plus d'informations sur la fabrication connectée et AIoT sur notre IIoT Information Hub.

Laisser un commentaire