Internet Industriel des Objets IIOT : L'IA s'associe à l'IoT pour aider les villes à survivre aux crises

Illustration: © IoT For AllCOVID-19 a irrévocablement changé le monde. Les économies sont pratiquement au point mort et la réouverture des pays et des entreprises ne sera pas facile. Bien que la pandémie soit loin d'être terminée, les gouvernements et les entreprises planifient avec prudence des stratégies de réouverture, et les villes s'adaptent à une nouvelle normalité. Une grande partie de la main-d'œuvre a été redistribuée à distance vers les foyers en raison de l'éloignement physique et des problèmes d'hygiène accrus, ce qui a incité les entreprises à mettre leurs plans d'automatisation en surmenage. Et les hôpitaux et les cliniques de santé, qui sont parmi les rares établissements à avoir atteint leur capacité, ont un nouveau besoin urgent de consultations sans contact et d'applications qui peuvent aider à traiter les patients à distance. Le moment est venu pour nous d'examiner comment l'intelligence artificielle s'associe à l'IoT pour aider. La décennie avant la pandémie a vu les machines devenir de plus en plus intelligentes avec l'émergence de l'IA. Aujourd'hui, alors que les villes, les gouvernements et les entreprises concentrent leur attention sur la sécurité et la résilience urbaine, ils seront également contraints d'accélérer leurs stratégies de transformation numérique. L'intelligence artificielle (IA) jouera un rôle croissant dans certaines des applications de l'Internet des objets (IoT) qui aideront les sociétés non seulement à survivre, mais aussi à prospérer au milieu et après la pandémie.La valeur des flux de données en temps réel Juste avant la pandémie, l'indice des entreprises de l'Internet des objets (IoT) 2020, une enquête et un rapport lancés par l'Economist Intelligence Unit (EIU), a montré que seulement 33% des répondants avaient adopté la maintenance prédictive alors qu'un peu plus de la moitié (55%) prévoyaient de l'adopter dans le les trois prochaines années. Cela laisse une énorme quantité de données inutilisées ou perdues ainsi que des opportunités commerciales inexploitées pour de nombreuses entreprises.La relation entre l'IA et l'IoT est symbiotique – le rapport de l'EIU montre que 92% des répondants à l'enquête pensent que les données de l'IoT sont au moins l'une des de nombreuses sources ou qu'il s'agit de la principale source d'utilisation actuelle et prévue de l'IA par les entreprises. Les capteurs IoT collectent de vastes stocks de données qui fournissent la matière première pour les applications basées sur l'IA qui peuvent analyser les flux de données IoT en temps réel, identifiant les modèles et les anomalies qui fournissent des informations prédictives qui à leur tour peuvent conduire à des actions automatisées plus efficaces. de nouveaux marchés et opportunités passionnants seront créés par la convergence de ces technologies. La modélisation prédictive et les algorithmes d'IA pourraient même aider à analyser rapidement des ensembles de données IoT complexes et répandus. Avant l'apparition du COVID-19, les systèmes de santé mondiaux étaient déjà soumis à d'énormes pressions. Amiko a commencé à travailler pour combler certaines des lacunes en développant des technologies de capteurs avancées et des solutions de santé numériques basées sur l'IA qui pourraient aider les professionnels de la santé et autonomiser les patients. Par exemple, un produit Amiko appelé Respiro est une plate-forme connectée qui connecte des appareils, des applications et des analyses pour prendre en charge les soins respiratoires des patients. Au cœur de Respiro se trouve un processeur Arm Cortex-M qui active l'IA et permet au capteur d'exécuter un algorithme d'apprentissage en temps réel. Conçu pour s'adapter aux inhalateurs des patients, le capteur surveille la fréquence d'utilisation des inhalateurs et mesure la capacité pulmonaire d'inhalation, le débit, le volume et d'autres facteurs qui contribuent à une bonne utilisation de l'appareil.En tenant compte de la façon dont l'écrasante majorité des entreprises utilise l'IoT pour AI, nous imaginons que la pandémie incitera de nombreuses autres entreprises à passer des déploiements d'IA à petite ou grande échelle – l'utilisation de données en temps réel pourrait même potentiellement aider les chercheurs à identifier les premiers stades d'une future épidémie de nouveau coronavirus, si Ai s'associe à l'IoT pour prédire un tel événement. Accélérer l'automatisation dans l'industrie Arrêter la propagation du virus est tout aussi important que d'identifier les épidémies. Le COVID-19 a raccourci les chaînes d'approvisionnement à mesure que la fabrication devient plus régionalisée, augmentant le besoin de technologies d'automatisation industrielle qui peuvent endiguer la prolifération du virus. Avant la pandémie, l'automatisation avait déjà infiltré la plupart des industries – l'IoT industriel (IIoT) a changé la façon dont nous fabriquons des marchandises tandis que le potentiel des véhicules autonomes a fait évoluer notre vision de l'avenir des transports. La crise du COVID-19 nécessite simplement la normalisation des nouvelles technologies IoT et IA conjointes dans le but d'accélérer ces efforts.Avant COVID-19, un fabricant sur cinq aux États-Unis avait mis en place des systèmes d'automatisation industrielle. Alphatronics, par exemple, un innovateur dans la technologie d'accès avec une expérience dans les barrières automatiques, les tourniquets et les systèmes de stationnement, a construit un système de gestion des déchets intelligent et sécurisé avec Arm Mbed OS, un système d'exploitation embarqué gratuit et open source conçu pour gérer les «choses» dans l'IoT. Ce nouveau système permet la gestion et la surveillance à distance des unités de gestion des déchets, le tout sur une plateforme cloud sécurisée.Aujourd'hui, au milieu de la pandémie, un fabricant sur quatre envisage également d'étendre ses efforts d'automatisation en raison de la crise sanitaire. Même des améliorations mineures de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement peuvent gagner du temps et réduire les coûts. Les réseaux IIoT déployés dans l'usine de fabrication ou dans l'usine peuvent fournir des données aux modèles d'IA – ces données peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les chaînes d'approvisionnement en utilisant des analyses en temps réel pour prédire la défaillance des actifs et prévoir la demande. Les villes ont été durement touchées par le coronavirus, mais la crise sanitaire est également une opportunité pour les gouvernements d'adopter une technologie intelligente qui peut assurer la sécurité des personnes à l'avenir. À ce jour, 28 pays utilisent des applications de traçage des contacts, qui suivent les personnes qui ont été infectées par le virus et toutes les personnes avec lesquelles elles ont été en contact étroit. De nombreuses entreprises exploitent les technologies IoT et IA pour gérer leurs nouveaux systèmes de suivi des contacts et aider les employés à retourner au travail. Par exemple, en mai, Mist Systems a lancé le Juniper Mist Contact Tracing System, qui utilise des balises activées par l'intelligence artificielle et des analyses basées sur le WiFi et l'IoT pour surveiller les employés tout en gérant des tâches telles que le traçage de proximité et l'alerte de zone de virus. qui combinent l'IoT et l'IA pour atténuer les risques pour la santé publique croît aussi vite que la propagation du virus. Heroic-Faith Medical Science, par exemple, a lancé un appareil entièrement automatisé qui utilise l'IA et l'IoT pour surveiller les bruits respiratoires des patients – les données que l'appareil recueille aident à poser des diagnostics, menant à un traitement précoce. Et les États-Unis et la Chine développent des systèmes de reconnaissance des masques faciaux alimentés par l'IA, tandis qu'une équipe du Département de bioinformatique et de génie médical de l'Université d'Asie a déjà créé un système utilisant l'IoT et l'IA qui reconnaît les visages à l'aide de caméras thermiques infrarouges. et les entreprises négocient des stratégies de réouverture, elles voudront également mettre l'accent sur les stratégies de transformation numérique qui aideront à construire des villes plus sûres et plus résilientes. Lorsque l'IA basée sur les données s'associe à des solutions technologiques IoT, cela aidera les villes à utiliser des données en temps réel et des analyses prédictives pour renforcer tous les secteurs, des soins de santé à la fabrication et à la logistique.

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