Internet Industriel des Objets IIOT : «Maintenance prédictive avec capteurs intelligents»

Kim van Es
1 septembre 2020

Les temps nouveaux exigent de nouvelles façons de travailler. De nombreux changements sont également en cours dans l'industrie des procédés. La communication à distance est maintenant plus importante que jamais. L'Internet industriel des objets (IIoT) permet aux machines, aux robots et aux capteurs intelligents de communiquer sans fil entre eux. Les données générées améliorent les processus de maintenance et améliorent l'efficacité de l'usine. En 2019, Yokogawa a lancé le premier capteur intelligent en Europe – le Sushi Sensor. Récemment, deux nouvelles variantes ont été ajoutées – un capteur de température sans fil et un capteur de pression sans fil, qui simplifient la collecte en ligne des données de température et de pression. Les capteurs intelligents collectent des données utiles pendant les processus de l'usine. Mais comment contribuent-ils à la maintenance prédictive? Nous avons réalisé un entretien avec Bart van Haagen, spécialiste dans le domaine de l'instrumentation de terrain et des capteurs intelligents.
Plus de 25 ans d'expérience avec les capteurs intelligents
Cette année, Bart van Haagen (Business Unit Marketing Manager chez Yokogawa Europe) travaillera pour Yokogawa pendant 34 ans. Bart travaille au siège de Yokogawa Europe à Amersfoort, aux Pays-Bas. Avec une formation en contrôle de processus, comme les contrôleurs et les systèmes DCS, Bart travaillait auparavant principalement avec des systèmes plus petits tels que le STARDOM. Plus tard, il a été transféré au département Process Control Instruments (PCI), où il a acquis plus de 25 ans d'expérience dans le domaine de l'instrumentation de terrain, y compris les capteurs intelligents.
Industrie conservatrice
Bart a terminé ses études à la TU Delft dans les années 1990. À l'époque, il avait déjà prédit que de grands changements se produiraient dans l'industrie.
«De nouvelles idées ont émergé à l'époque, mais l'industrie était encore assez conservatrice. Peu à peu, nous voyons ces idées être adaptées dans l'industrie maintenant – c'est 30 ans plus tard! "
Bart reconnaît de nombreux concepts du passé, tels que le terme «capteur intelligent» qui a en fait émergé il y a des années.
«Lorsque j'ai rejoint Yokogawa, nous parlions déjà d'un capteur intelligent. L'intelligence est transférée de haut en bas dans la pyramide de l'automatisation industrielle. Dans le passé, les capteurs n’étaient pas considérés comme «intelligents» – ils n’avaient qu’un seul signal, donc la partie «intelligente» se trouvait principalement dans le système DCS. A cette époque, les clients n'avaient aucune idée de ce qu'ils pouvaient faire avec toutes les données ».
Permettre la maintenance prédictive avec des capteurs intelligents
Les capteurs intelligents jouent un rôle crucial dans la maintenance du futur. La maintenance prédictive améliore la disponibilité. Les temps d'arrêt dus à une maintenance inutile ou à des défauts sont réduits, tandis que les travaux de maintenance nécessaires peuvent être planifiés à l'avance. Bart aime travailler avec de nouveaux concepts stimulants. C'est exactement le cas du nouveau capteur Yokogawa IIoT – Sushi Sensor – qui a été officiellement lancé en Europe en 2019. Il s'agit d'un petit appareil sans fil compact équipé de fonctions de numérisation et de communication et spécialement développé pour détecter les vibrations, les températures de surface et les données de pression des équipements de l'usine.

Sushi Sensor: 7 questions fréquemment posées

Les directeurs d'usine sont constamment à la recherche de moyens d'améliorer la productivité et l'efficacité des processus de l'usine. Il existe un besoin croissant de solutions qui simplifient la collecte des données des équipements.

Le capteur est principalement utilisé pour la maintenance prédictive des actifs tels que les pompes et les moteurs. En collectant en permanence des données, les opérateurs peuvent détecter les anomalies à un stade précoce. Le capteur est «intelligent» car il est optimisé pour les applications IoT industriel (IIoT) et fait partie du programme ouvert IIoT JOIN. Ce capteur fonctionne dans une infrastructure sans fil. Il génère des données d'un autre monde, le monde OT, et convient donc au personnel de maintenance des usines, pour qui il n'existe actuellement pratiquement aucune solution. Dans le monde de la maintenance des installations, il existe une forte demande de solutions de maintenance préventive. Bart dit que plusieurs clients sont intéressés et veulent commencer à utiliser le capteur Sushi tout de suite.
"Lorsque nous présentons le Sushi Sensor aux clients, leurs yeux s'écarquillent parce que c'est exactement ce qu'ils recherchent."
Plus qu'un simple capteur
En même temps, de nombreuses usines sont aux prises avec une pénurie de personnel technique. Bart souligne que le moment est venu de changer la façon dont nous travaillons avec les capteurs et les données. C’est exactement ce que réalise le programme IIoT JOIN de Yokogawa: rendre toutes les données collectées utilisables.
Lors du lancement du Sushi Sensor, Yokogawa souhaitait apporter de la valeur aux clients au-delà d'un simple capteur. La question principale était: comment les clients peuvent-ils obtenir plus de valeur de ce capteur? «Le produit a été si bien accueilli par le marché et c'est pourquoi Yokogawa a développé le programme IIoT JOIN en collaboration avec Perfact Group, qui combine de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique. Nous ne proposons pas seulement un capteur, nous proposons une solution complète », explique Bart. «Les usines de l'industrie des procédés veulent des données et des résultats perspicaces – un avertissement précoce en cas de panne d'une pompe ou d'un moteur afin de planifier correctement la maintenance. C’est exactement pour cela que JOIN peut être utilisé ».
Par conséquent, le programme ouvert IIoT JOIN offre une solution totale de conseil, cloud, réseau et capteurs. En proposant une solution tout-en-un, les opérateurs de terrain n'ont pas à se soucier des problèmes de maintenance et peuvent se concentrer sur le travail réel. «Dans le passé, il y avait de grands départements d'instrumentation où les gens étaient responsables de tous les travaux de maintenance eux-mêmes, mais ceux-ci n'existent plus. De nos jours, dans de nombreux cas, il ne reste qu’un ingénieur ou un responsable de maintenance, mais ils n’ont pas le temps pour cela. Cela signifie que nous devons prendre les choses en main », déclare Bart.
Laissez les conjectures hors de la maintenance
Bien qu'il y ait eu une forte demande pour des capteurs intelligents après le premier lancement du capteur Sushi en 2019, Bart a remarqué qu'il existe également des organisations qui ne comprennent pas pleinement le besoin de maintenance. Il explique:
"Il y a encore des pensées comme" Cela coûte cher "," La maintenance est-elle vraiment nécessaire? "" Pouvons-nous la reporter? "Mais alors quelque chose tombe en panne, causant un énorme problème qui a un prix élevé."
Certaines entreprises démontent même tout tous les deux ans pour réparer quelque chose, alors que plus tard, il s'avère que ce n'était pas du tout nécessaire. De nombreux ingénieurs de maintenance sont ravis de l'idée d'un capteur intelligent et d'une plate-forme IIoT ouverte – ils peuvent montrer à la direction que les coûts peuvent être réduits tant que la maintenance est prédictive.
«Il y a une première dans tout»
L'Internet des objets industriel (IIoT) est devenu un mot à la mode dans l'industrie. De nombreuses organisations adoptent la transformation numérique, mais il existe également des entreprises qui hésitent encore à adopter le concept IIoT, principalement en raison de l'idée fausse selon laquelle de gros investissements doivent être réalisés et des changements radicaux sont nécessaires. Bart remarque que certains clients ne sont toujours pas tout à fait à l'aise avec le traitement des données dans le cloud:
"Certains clients ont toujours peur du cloud, alors qu'ils ne remarquent même pas qu'ils travaillent déjà dans le cloud."
Bart espère que cela changera.
"Pour de nombreuses entreprises, c'est nouveau, mais il y a une première dans tout: essayez-le et découvrez les avantages".
Il indique que la direction doit également comprendre l'importance de l'Industrie 4.0 et que les directeurs d'usine doivent être conscients que vous pouvez faire beaucoup plus avec les données collectées.
Certes, la question principale demeure: par où commencer? Récemment, Yokogawa a développé de nouveaux kits de démarrage pour l'IIoT et l'analyse prédictive. Ils sont idéaux pour exécuter une maintenance prédictive pilote sur différents actifs tels que les échangeurs de chaleur et les équipements rotatifs.
La «prochaine grande nouveauté» dans l’industrie des procédés
Qu'en est-il de l'avenir de l'industrie? Bart pense à une chose: l'utilisation des données. L'industrie doit apprendre à faire bon usage des données, ces connaissances doivent être utilisées à bon escient.
«De nombreuses personnes comme moi prendront bientôt leur retraite. Si vous ne retenez pas les connaissances, elles finiront par être perdues ».
Plus d'informations ou des questions?
L'IIoT est en train de changer d'activité et de tendance à la hausse, en particulier pendant les périodes d'incertitude actuelles. Les activités qui n’étaient «possibles que sur place» sont désormais supervisées à distance. La convergence des technologies de l'information et des technologies opérationnelles (ITxOT) joue un rôle majeur dans cette transformation. Cela signifie également que nous devons nous adapter aux nouvelles technologies. Vous avez des questions sur le Sushi Sensor ou le programme JOIN? Contactez-nous ici ou suivez JOIN sur LinkedIn.

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