Internet Industriel des Objets IIOT : Maintenance prédictive dans l'intégration IoT: éloge de l'anomalie

Les anomalies font partie du travail et de la vie d'un développeur de logiciels, en particulier dans une industrie émergente comme l'IoT. Il faut noter la loi de Murphy et sa célèbre formulation: tout ce qui peut mal tourner se passera mal. Tout au long de l'histoire, l'anomalie a perturbé les meilleurs processus de pensée et fait des ravages sur les systèmes les plus méticuleusement conçus. Même des catastrophes comme Apollo 11, dans le contexte complet de l'histoire du programme spatial, ont aidé l'humanité à faire ses premiers pas sur la Lune. Notre histoire industrielle regorge d'anomalies qui ont ensuite défini des tournants technologiques.
Le risque d'anomalie est inhérent à tout processus de fabrication industrielle. Un produit industriel doit être l'aboutissement d'un processus complexe dans lequel l'efficacité doit prévaloir. Afin de se prémunir contre toute rupture dans la continuité de la production, les industriels doivent avoir la prévoyance d'anticiper les pannes potentielles, non seulement sur le maillon principal de la «chaîne» de fabrication mais aussi dans son environnement plus large.
Dans le monde industriel, les fabricants concentrent souvent leur attention sur une machine phare tout en étant moins vigilants sur la fonctionnalité des équipements environnants, ce qui n'est pas moins vital pour le processus global. Cependant, grâce aux progrès de la connectivité IoT et des dispositifs informatiques de pointe basés sur l'IA, les développeurs se concentrent sur de nouvelles solutions numériques qui peuvent fournir une vue globale de l'ensemble de l'écosystème de production. Les appareils IoT dans les environnements industriels peuvent compiler des données d'exploitation en temps réel, analyser ces données et les appliquer pour déclencher des opérations de maintenance. Ce concept de «maintenance prédictive» est l'une des premières applications concrètes auxquelles l'intelligence artificielle peut contribuer sur le marché industriel, créant une opportunité quasi-vierge pour les développeurs de logiciels. Les systèmes de maintenance prédictive utilisent des capteurs capables de détecter d'éventuels dysfonctionnements avant qu'ils ne se produisent. Il peut identifier des modes de fonctionnement afin de comprendre et de définir la «normalité» et donc de prévoir les dangers.
Ce type de solution n'éliminera en aucun cas la possibilité de dysfonctionnement – rien ne peut le faire. La maintenance prédictive et l'IIoT peuvent au contraire mettre en place les moyens techniques pour anticiper les conséquences qui pourraient mettre en danger l'ensemble de la chaîne de valeur, permettant aux fabricants de résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Ces moyens techniques doivent être déployés le plus près possible du lieu de l'action. C’est ce que fait Edge Computing: permettre aux données produites par les appareils IoT d’être traitées plus près de leur lieu de création au lieu de les envoyer via des centres de données ou de longs itinéraires dans le cloud. Les avantages de ce protocole incluent une sécurité des données améliorée, une latence plus faible et des économies de coûts importantes.
La sécurisation des capteurs et des objets connectés doit être une priorité majeure lors de la collecte de données sensibles lors des processus de production. La phase de transmission des données est traditionnellement un domaine de vulnérabilité. Il est donc essentiel que les capteurs soient sécurisés localement, au niveau de la détection des anomalies. De plus, le déploiement de solutions basées sur des capteurs nécessite trop souvent la coordination de nombreux prestataires de services et partenaires. Afin de vivre sereinement avec les anomalies et pour que les environnements industriels se déroulent de manière efficace et productive, les développeurs doivent accorder une attention particulière à la simplicité.
Si l'anomalie fait partie intrinsèque du paradigme industriel, alors nos appareils doivent les accueillir comme une partie acceptée des opérations. Les fabricants doivent déployer des systèmes qui détecteront les anomalies avec une prévoyance suffisante pour éviter leurs conséquences négatives. Grâce à une solution de maintenance prédictive compétente, les éditeurs de logiciels peuvent et fourniront un traitement des données plus proche de la production, pour une solution sécurisée et une expérience commerciale efficace dans les environnements industriels – et pour une coexistence pacifique avec des anomalies.

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