Internet Industriel des Objets IIOT : NEC Corporation et Siemens nouent un partenariat dans l'IIoT

Avec l'accélération de la numérisation et l'adoption généralisée de l'IoT, la sécurité, l'efficacité, la maintenance et la qualité des produits des systèmes sont visualisées et analysées sur la base des données collectées à partir d'un grand nombre de capteurs installés à divers endroits, tels que les systèmes d'usine, les lignes de fabrication et des usines.
Cependant, il est nécessaire de «systématiser» la collecte, le stockage, la surveillance, l'analyse des données et d'autres processus afin d'utiliser les données des capteurs. En plus de ce défi, un savoir-faire unique tel que des connaissances sur les systèmes IoT et l'analyse des données est nécessaire pour construire ce système, ce qui complique la tâche des clients qui doivent le faire eux-mêmes.
De plus, en particulier dans l'industrie manufacturière, les processus de travail sont souvent basés sur l'expertise de chaque usine ou individu. Par conséquent, la perte de savoir-faire due au départ à la retraite de personnel qualifié et au manque de personnel pose un sérieux défi.
Afin de résoudre ces problèmes, Siemens et NEC Corporation ont récemment forgé un partenariat pour améliorer leurs produits afin de permettre une meilleure visualisation et analyse des données des capteurs. Avec cette dernière collaboration entre les deux sociétés, elles proposeront une solution de suivi et d'analyse ciblée sur le secteur manufacturier.
"Siemens est déterminé à créer des partenariats qui aident les clients à réaliser la transformation numérique avec Industrial IoT. Travailler avec NEC peut aider à fournir des applications MindSphere qui améliorent la capacité des clients à ajouter de la valeur à leurs initiatives de transformation numérique", a déclaré Kunihiko Horita, responsable pays au Japon, Siemens Digital Logiciel Industries.
Visualisation et analyse
La solution combine Siemen’s Mindsphere, un système d’exploitation IoT basé sur le cloud, avec la technologie d’analyse invariante système (SIAT) de NEC, qui fait partie du portefeuille de technologies d’IA de ce dernier.
Mindsphere de Siemens qui connecte des produits, des usines, des systèmes et des machines, permettant aux entreprises d'exploiter la richesse des données générées par l'IoT avec des analyses avancées
D'autre part, SIAT de NEC est utilisé pour apprendre et modéliser automatiquement le comportement des systèmes sur la base des données recueillies à partir d'un grand nombre de capteurs installés dans des systèmes complexes à grande échelle. Il permet à une entreprise de fabrication de visualiser ses systèmes et de voir comment ils fonctionnent. La technologie permet également à ces systèmes de fonctionner en toute sécurité et efficacement en détectant de manière proactive les erreurs à l'aide de modèles analytiques. À l'heure actuelle, NEC a déjà installé environ 100 de ces systèmes à l'échelle internationale.
"NEC accélérera la numérisation des entreprises grâce à la fourniture de solutions dans le monde entier qui tirent parti des atouts des deux sociétés", a déclaré Osamu Fujikawa, vice-président directeur de NEC Corporation. "NEC continuera de répondre à la diversification des besoins en fusionnant les technologies réelles et numériques ainsi que en tirant parti des technologies avancées telles que l'IA et l'IoT. "
La nouvelle collaboration permet aux deux sociétés de fournir une collecte, un stockage, une surveillance et une analyse complets des données, y compris une personnalisation en fonction des besoins des clients. Plus précisément, MindSphere est utilisé pour collecter et accumuler les données des capteurs de terrain et le système System Invariant Analysis Technology de NEC surveille et analyse automatiquement les données.
Cette solution sera d'abord proposée en tant que solution cloud pour l'industrie manufacturière, puis appliquée aux systèmes d'usine, aux lignes de fabrication, aux installations de l'usine et à d'autres équipements, ainsi qu'aux produits fabriqués à l'aide de cet équipement. Cela permet de visualiser et d'analyser facilement de grandes quantités de données de capteurs, contribuant ainsi à une productivité accrue, à un risque opérationnel réduit, à la qualité des produits et à la préservation du savoir-faire.
Les sociétés prévoient de cibler les clients des industries manufacturières à l'échelle internationale, puis de s'étendre à des clients d'autres industries.

                                                                    
                                                            

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