Internet Industriel des Objets IIOT : Opportunités lucratives pour un cloud centralisé en tant que modèle de service et des solutions cloud Edge Computing

DUBLIN, 7 octobre 2020 / PRNewswire / – Le rapport «Global IIoT Market: Technologies, Solutions & Services 2020-2025» a été ajouté à l'offre de ResearchAndMarkets.com.Research and Markets LogoUne grande majorité des entreprises industrielles utilisent actuellement l'IoT solutions pour des avantages commerciaux internes. Les futures solutions de l'Internet des objets industriel (IIoT) se concentreront sur la différenciation stratégique, y compris les produits connectés, améliorant considérablement la relation fournisseur-client. Cette recherche évalue les technologies, entreprises, applications, services et solutions IIoT. Les prévisions du rapport incluent les perspectives mondiales et régionales globales de l'IIoT ainsi que l'IIoT par secteur vertical, logiciel, matériel et services pour la période 2020 à 2025. automobile et transport. Pour de nombreuses industries, l'IIoT améliorera considérablement la fiabilité, la production et la satisfaction des clients. Bien que l'IIoT améliorera initialement les processus existants et augmentera l'infrastructure actuelle, l'objectif ultime sera de réaliser des produits et services entièrement nouveaux et considérablement améliorés. Les entreprises qui réussissent seront celles qui comprendront comment et où les technologies et solutions IoT créeront des opportunités pour des améliorations opérationnelles, des produits et services nouveaux et améliorés, ainsi que des modèles commerciaux entièrement nouveaux.IIoT améliorera considérablement la fiabilité, la production et la satisfaction des clients. Initialement axé sur l'amélioration des processus existants et sur une infrastructure actuelle augmentée, l'IIoT s'appuiera sur certaines technologies, appareils, logiciels et applications clés et s'intégrera à ceux-ci. L'IIoT implique une étendue et une profondeur substantielles de technologies, dont beaucoup nécessitent une intégration et une orchestration soignées. Les principaux fournisseurs de services gérés regardent au-delà des communications M2M (Core Machine-to-Machine) vers des services plus avancés qui impliquent la médiation des plates-formes et des appareils IoT, la gestion des données et la coordination des applications.La messagerie M2M elle-même évolue vers une structure hiérarchique plus plate avec des réseaux informatiques de périphérie , qui nécessiteront des services de confidentialité et de sécurité gérés pour garantir l'intégrité des données et la protection des actifs. Les communications M2M pour l'IIoT deviendront de plus en plus nécessaires pour les entreprises et les organisations industrielles qui souhaitent tirer pleinement parti des technologies IoT. Les solutions d'analyse de données fournissent les moyens de traiter de grandes quantités de données non structurées générées par la machine capturées par les systèmes M2M. Au fur et à mesure de la progression de l'IIoT, il y aura une quantité de plus en plus importante de données machine non structurées. La quantité croissante de données industrielles générées par des machines offrira des opportunités substantielles pour le support de l'IA des solutions d'analyse de données non structurées.Un domaine d'amélioration évident pour les entreprises industrielles sera la téléopération et la télé-robotique, car diverses industries tireront parti de la capacité de contrôler des machines / équipements réels en objets virtuels via des interfaces de contrôle maître. Le chercheur voit la téléopération transformée par les technologies jumelles numériques, qui font référence à la cartographie du monde physique avec le monde numérique dans lequel les plates-formes et logiciels IoT sont mis à profit pour créer une représentation numérique d'objets ou d'actifs physiques. Le jumeau numérique d'un objet physique peut fournir des données sur l'actif, telles que son état physique et sa disposition.L'utilisation de la 5G pour les réseaux IIoT sera d'une grande importance pour certains secteurs verticaux tels que l'agriculture, la logistique et la fabrication. La combinaison de la robotique, de la téléopération et des technologies cloud est en passe de transformer les opérations d'entreprise, les processus industriels et les services aux consommateurs dans de nombreux secteurs industriels liés à l'industrie. Tous ces secteurs industriels auront également besoin de systèmes informatiques efficaces et efficients. Il existe une opportunité considérable à la fois pour un cloud centralisé en tant que modèle de service pour les logiciels, les plates-formes et l'infrastructure, ainsi que pour des solutions cloud de pointe pour l'industrie. La combinaison de la robotique, de la téléopération et des technologies cloud est sur le point de transformer les processus industriels dans de nombreux secteurs industriels.Le secteur industriel intègre rapidement les solutions IIoT avec bon nombre des technologies susmentionnées. Cette convergence aura un effet profond sur les processus industriels et créera des opportunités de transformation des produits et services. Dans certains cas, des modèles commerciaux entièrement nouveaux résulteront de l'intégration avec les technologies sans fil et cloud à large bande, car le modèle en tant que service transforme de nombreux produits existants en services. En outre, les solutions IIoT évoluent de la transparence aux opérations en passant par la maintenance proactive et la correction.Au-delà du contrôle et du contrôle des machines et des processus, les données IoT elles-mêmes deviendront extrêmement précieuses en tant qu'agent de changement pour le développement de produits ainsi que pour l'identification des lacunes d'approvisionnement et réalisation des demandes non satisfaites. L'achat direct de ce rapport comprend le temps passé avec un analyste expert qui vous aidera à relier les principales conclusions du rapport aux problèmes commerciaux que vous abordez. Il doit être utilisé dans les trois mois suivant l'achat du rapport.L'histoire continueSujets clés abordés: 1 Résumé analytique2 Aperçu
2.1 L'opportunité de marché de l'Internet des objets industriel
2.1.1 Personnes, processus et technologie
2.1.2 IIoT et les personnes
2.1.3 IIoT et processus
2.1.4 IIoT et technologies
2.2 Domaines d'intervention critiques pour l'exécution de l'IIoT
2.3 Domaines d'application IIoT
2.3.1 Optimisation des processus
2.3.2 Améliorer, intégrer et mettre à l'échelle les systèmes informatiques d'entreprise existants
2.3.3 Potentiel de levier de l'infrastructure existante
2.4 Former une fondation pour l'IIoT
2.4.1 Consortium Internet industriel
2.4.2 Les entreprises leaders de l'industrie donnent le rythme
2.4.3 Bancs d'essai industriels pour l'IIoT
2.4.4 Architecture de référence de l'Internet industriel
2.5 Évaluation du potentiel futur de l'IIoT
2.5.1 La cybersécurité est une préoccupation critique de l'IIoT
2.5.1.1 Téléopération et télé-robotique
2.5.1.2 IIoT et sans fil de cinquième génération (5G)
2.5.1.3 IIoT et Edge Computing
2.5.2 IIoT facilite un entraînement dans l'automatisation industrielle
2.5.3 Premiers déploiements de l'IIoT au profit des industries existantes
2.5.4 L'IIoT travaillera en collaboration pour réussir
2.5.5 IIoT et la quatrième révolution industrielle
2.5.6 IIoT pour faciliter la transition vers les usines intelligentes
2.5.7 Usine connectée: nouveaux rôles pour les fournisseurs et les clients
2.5.8 IIoT et transformation du produit en une économie en tant que service
2.5.9 Fabrication intelligente: des usines intelligentes aux usines plus intelligentes3 Technologies IIoT
3.1 Technologies matérielles
3.1.1 Plates-formes de développement matériel
3.1.2 Capteurs intelligents
3.2 Technologies logicielles
3.2.1 Plateformes de connectivité
3.2.2 Plateformes de stockage de données
3.2.3 Plateformes d'analyse et de visualisation des données
3.2.4 Protocoles IoT
3.3 IIoT et systèmes d'exécution de fabrication (MES)
3.3.1 Rôle et importance avec l'IIoT
3.3.2 MES et systèmes cyber-physiques
3.3.3 MES dans le cloud et autres convergences
3.3.4 Avenir du MES activé par IIoT
3.4 Edge Computing
3.4.1 Introduction à Edge Computing
3.4.2 Mobile Edge Computing (Multi-access Edge Computing)
3.4.3 Calcul du brouillard (calcul des bords non cellulaires)
3.4.4 Edge Computing dans les réseaux et systèmes industriels
3.5 Téléopération et télé-robotique
3.5.1 Téléopération
3.5.2 Télé-robotique
3.5.3 Cloud Robotics
3.6 Technologies et solutions de jumelage numérique
3.6.1 Jumelage numérique
3.6.2 Pilotes de la solution Digital Twin
3.6.3 Cas d'utilisation de la solution Digital Twin
3.7 Technologies de réseau dans l'IIoT
3.7.1 Réseau local sans fil
3.7.2 Réseau personnel sans fil
3.7.3 Réseaux étendus sans fil
3.7.4 Réseaux de capteurs sans fil4 IIoT dans les secteurs verticaux de l'industrie
4.1 Automobile et transports
4.2 Fret et logistique
4.3 Santé
4.4 Fabrication
4.5 Pétrole et gaz
4.6 Utilities5 IIoT Company Analysis
5.1 ABB
5.2 Accenture
5.3 AGT International
5.4 Participations ARM
5.5 ATOS
5,6 B + B SmartWorx
5.7 Bosch
5.8 C3, Inc.
5.9 Cisco System Inc.
5.10 Digi International
5.11 Echelon Corporation
5.12 Elecsys Corporation
5.13 General Electric
5.14 Hitachi
5.15 IBM
5.16 Oracle
5.17 PTC
5.18 Innovation en temps réel
5.19 Rockwell Automation
5.20 SAP
5.21 Technologies Sensata
5.22 Siemens
5.23 Wind River
5.24 Détection du monde
5.25 Wovyn LLC6 IIoT Analyse et prévisions du marché mondial 2020-2025
6.1 Marché IIoT par région 2020-2025
6.2 Marché mondial de l'IIoT par produits proposés 2020-2025
6.2.1 Marché IIoT du matériel en 2020-2025
6.2.2 Marché IIoT des logiciels en 2020-2025
6.2.3 Marché des services IIoT 2020-2025
6.3 Marché mondial de l'IIoT par secteur vertical 2020-2025
6.3.1 Déploiements IIoT dans le secteur manufacturier 2020-2025
6.3.2 Marché de la santé pour IIoT 2020-2025
6.3.3 Marché de l'industrie automobile pour IIoT 2020-2025
6.3.4 Marché du commerce de détail pour IIoT 2020-2025
6.3.5 Marché de l'industrie pétrolière et gazière pour l'IIoT 2020-2025
6.3.6 Marché de l'IIoT par secteur du fret et de la logistique 2020-2025
6.3.7 Activité IIoT dans le secteur des services publics 2020-2025
6.3.8 Activité IIoT dans le secteur de l'hôtellerie 2020-20257 Avenir des technologies, solutions et déploiement IIoT
7.1 Déploiement et assistance IIoT
7.1.1 Réseaux IIoT pris en charge par l'opérateur
7.1.2 IIoT et réseaux sans fil privés
7.2 Évolution de la valeur économique de l'IIoT
7.2.1 Avantages internes de l'entreprise
7.2.2 Avantages orientés client
7.2.3 Les données IIoT deviennent le produit
7.3 IIoT et convergence technologique
7.4 Données IIoT en tant que service
7.4.1 Marché DaaS pour les données d'entreprise (entreprise et industriel)
7.5 Marché DaaS par source: données machine et non machine
7.6 Marché DaaS par collecte de données: données IoT et non-IoT Pour plus d'informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/rvb4kuResearch and Markets propose également des services de recherche personnalisée fournissant des recherches ciblées, complètes et personnalisées.
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Laura Wood, directrice principale
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Fax (en dehors des États-Unis): + 353-1-481-1716CisionView original content: http: //www.prnewswire.com/news-releases/global-iiot-markets-report-2020-2025-lucrative-opportunities-for-a -centralized-cloud-as-a-service-model-and-edge-computing-cloud-solutions-301147634.htmlSOURCE Recherche et marchés

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