Internet Industriel des Objets IIOT : Part du marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) 2020, taille des revenus mondiaux de l'industrie, croissance des entreprises, demande et rapport de recherche sur le marché des applications jusqu'en 2024

Le rapport sur le marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) 2020 comprend une discussion sur les principaux fournisseurs opérant sur ce marché mondial avec des approches descendantes et ascendantes et analysées en utilisant des outils analytiques tels que l'analyse des cinq forces du porteur et découvrir des opportunités, des défis, des contraintes, et les tendances du marché mondial de la maintenance prédictive (PdM). Le rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) met en évidence la taille, la part, le marché régional, les principaux acteurs du marché et plusieurs marchés.
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L'objectif de l'étude est de définir les tailles de marché de différents segments et pays au cours des années précédentes et de prévoir les valeurs pour les cinq prochaines années. Le rapport est conçu pour intégrer à la fois les aspects qualitatifs et quantitatifs de l'industrie en ce qui concerne chacune des régions et des pays impliqués dans l'étude. En outre, le rapport contient également des informations détaillées sur les aspects cruciaux tels que les moteurs et les facteurs de restriction qui définiront la croissance future du marché de la maintenance prédictive (PdM).
Rapport d'étude de marché sur la maintenance prédictive globale (PdM): par composant (matériel, solution, services (services d'intégration de système, services de support et de maintenance, services de conseil), type de test (surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons) , Analyse d'huile), mode de déploiement (cloud, sur site), technique (technique traditionnelle, technique avancée (technique IoT / Big Data, technique d'apprentissage automatique), par verticale (fabrication, énergie et services publics, soins de santé, automobile, aérospatiale et défense) , Transport) et par région (Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique), Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Espagne, Reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée du Sud, Reste de l'Asie-Pacifique ), Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud) – Prévision jusqu'en 2024
Analyse de marché
En règle générale, la plupart des pays mettent en œuvre un entretien analytique pour la vérification de la situation afin d'évaluer les performances d'un actif en temps réel. Néanmoins, les méthodes avancées sont largement utilisées dans les économies développées telles que les États-Unis, peu d'États d'Europe occidentale et peu d'économies établies d'Asie-Pacifique et du Moyen-Orient. L'élément clé d'un processus avancé est la technologie Internet des objets (IoT) qui permet à différents actifs et systèmes de se connecter, de travailler en coopération, de partager, d'analyser et d'agir sur les données. L'IoT s'appuie sur des capteurs de protection prédictifs pour capturer des informations, les analyser et identifier les zones qui nécessitent une attention immédiate. En octobre 2018, Hitachi, Ltd a lancé un service de maintenance prédictive assisté par IA pour les usines pétrochimiques afin de détecter les conditions opérationnelles en temps réel. Cela aide les usines pétrochimiques à accroître leur efficacité opérationnelle et leurs tâches de maintenance. La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance basée sur la technologie d'analyse prédictive. Les solutions sont installées pour surveiller et détecter les pannes ou anomalies dans les équipements mais ne sont engagées qu'en cas de panne critique. Cela aide à déployer des ressources limitées, à augmenter la disponibilité des appareils ou des appareils, à améliorer la qualité et les processus de la chaîne d'approvisionnement, et à améliorer la satisfaction globale de toutes les parties prenantes impliquées. L'équipement est surveillé en utilisant des techniques traditionnelles et avancées qui permettent de planifier la maintenance de l'appareil avant qu'une panne ne se produise. Ces deux techniques sont équipées de divers outils de test ou de surveillance pour la surveillance des vibrations, la protection électrique, la thermographie ultraviolette, la surveillance de la température, la détection des fuites par ultrasons et l'évaluation de l'huile.
Segmentation du marché
Le marché de la maintenance prédictive (PdM) est un élément basé sur un segment, un type de test, un déploiement, une technique, une verticale et une région respectivement. Par type de test, le marché du PdM a été segmenté en observation saccadée, protection électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuites à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations a représenté la première part de marché en 2018, alors que l'analyse du pétrole devrait enregistrer le TCAC le plus élevé. Par technique, le marché a été classé comme technique traditionnelle et pionnière. Le secteur des techniques avancées a été davantage divisé en la technique IoT / Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par technique, le marché a été regroupé en méthodes traditionnelles et avancées. Le segment des techniques améliorées a été étendu à la technique IoT / Big Data et à la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles a représenté la plus grande part de marché en 2018, bien que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. En testant le type, le marché du PdM a été segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuites à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations a représenté la plus grande part de marché en 2018, alors que l'analyse de l'huile devrait atteindre le TCAC maximum. En mars 2019, IBM a lancé une nouvelle collection de solutions IIOT (Internet industriel des objets) pour la maintenance prédictive qui utilise des technologies avancées d'analyse et d'intelligence artificielle. La solution minimisera le risque de défaillance associé aux actifs physiques, notamment la fabrication de robots, de véhicules, de turbines, de transformateurs électriques, d'ascenseurs et d'appareils miniers. L'adoption croissante de la technologie d'analyse de streaming en temps réel est l'un des facteurs moteurs de la croissance du marché de la maintenance prédictive. Il nécessite des calculs critiques de données en temps réel diffusées à partir d'applications, de capteurs, d'appareils et autres. Il fournit des informations rapides et adaptées en fonction du temps et l'incorporation de la langue pour les applications spécialisées. L'analytique en streaming est l'un des piliers de la maintenance prédictive car elle fournit des données en temps réel aux systèmes de supervision automatiques pour maintenir la santé des actifs ou au personnel pour effectuer des opérations de maintenance en cas de besoin. Par la mise en œuvre, le marché PdM a été segmenté dans le cloud et sur site. Le segment sur site s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment cloud devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par vertical, le marché a été segmenté dans la fabrication, les soins de santé, l'énergie et les services publics, l'automobile, l'aérospatiale et la défense, le transport et autres. La division manufacturière s'est contentée de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment de l'énergie et de l'efficacité devrait afficher le TCAC le plus élevé.
Analyse régionale
Géographiquement, le marché de la maintenance prédictive (PdM) est divisé dans des régions comme l'Amérique du Nord et du Sud, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et le reste du monde. L'Europe détenait la deuxième plus grande part du marché de la maintenance préventive en 2018. L'Europe est divisée entre le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France, l'Italie, l'Espagne et le reste de l'Europe. Conformément à l'analyse, l'Allemagne est supposée gagner la plus grande part de marché, suivie du Royaume-Uni, de la France et de l'Italie. Certains des facteurs responsables de l'expansion du marché comprennent la croissance de la connectivité IoT, l'augmentation des investissements dans la maintenance prédictive et la croissance du secteur automobile au cours de la période de prévision. La présence d'entreprises telles que Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA et SAP SE pousse au développement d'émulsions de maintenance proactives dans la région. L'Amérique du Nord s'est contentée du principal marché du marché de la conservation prédictive. Les progrès technologiques dans tous les secteurs, l'expansion de la connectivité IoT et l'adoption rapide de technologies avancées, en particulier l'apprentissage automatique, sont quelques-uns des facteurs responsables de la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région. Les principaux acteurs de la région sont IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPro et RapidMiner qui gèrent dans toute la région.
Acteurs majeurs
Les spectateurs proposés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont les fabricants, les détaillants, les distributeurs, les grossistes, les investisseurs et les experts commerciaux, les gouvernements, les associations, les organismes industriels, etc. Les principales sociétés opérant sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) se concentrent sur le raffermissement leurs voies mondiales en entrant dans des marchés intacts. Les spectateurs projetés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont des sociétés comme IBM Corporation (États-Unis), Axiomtek Co. Ltd (Taïwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), XMPro (États-Unis), Hitachi, Ltd (Japon ), SAP SE (Allemagne), Comtrade (Irlande), C3 IoT (États-Unis), Software AG (Allemagne) et RapidMiner (États-Unis).
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Caractéristiques clés du rapport d'étude de marché sur la maintenance prédictive (PdM):

Ce rapport fournit une analyse détaillée du marché et a une compréhension complète du marché de la maintenance prédictive (PdM) et de son paysage commercial.
Découvrez les différentes stratégies de marché adoptées par les grandes entreprises.
Il fournit une prévision sur cinq ans évaluée en fonction de la croissance prévue du marché de la maintenance prédictive (PdM).
Il fournit une analyse perspicace des dynamiques changeantes de la concurrence et vous garde en avance sur vos concurrents.
Comprendre la portée et les perspectives futures du marché de la maintenance prédictive (PdM).

Géographiquement, ce rapport est segmenté en plusieurs régions clés, avec des ventes, des revenus, des parts de marché et un taux de croissance de la maintenance prédictive (PdM) dans ces régions, de 2015 à 2023, couvrant

Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)
Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Russie et Turquie etc.)
Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée, Inde, Australie, Indonésie, Thaïlande, Philippines, Malaisie et Vietnam)
Amérique du Sud (Brésil, Argentine, Colombie etc.)
Moyen-Orient et Afrique (Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Égypte, Nigéria et Afrique du Sud)

Ce rapport d'étude / d'analyse du marché de la maintenance prédictive (PdM) contient des réponses aux questions suivantes

Quelle technologie de fabrication est utilisée pour la maintenance prédictive (PdM)? Quels développements se poursuivent dans cette technologie? Quelles tendances sont à l'origine de ces développements?
Qui sont les principaux acteurs mondiaux de ce marché de la maintenance prédictive (PdM)? Quels sont leur profil d'entreprise, leurs informations produit et leurs coordonnées?
Quel était le statut du marché mondial du marché de la maintenance prédictive (PdM)? Quels étaient la capacité, la valeur de production, le coût et le PROFIT du marché de la maintenance prédictive (PdM)?
Quel est le statut actuel du marché de l'industrie de la maintenance prédictive (PdM)? Quelle est la concurrence sur le marché dans cette industrie, à la fois la société et le pays? Quelle est l'analyse du marché du marché de la maintenance prédictive (PdM) en tenant compte des applications et des types?
Quelles sont les projections de l'industrie mondiale de la maintenance prédictive (PdM) compte tenu de la capacité, de la production et de la valeur de la production? Quelle sera l'estimation du coût et du profit? Quelle sera la part de marché, l'offre et la consommation? Qu'en est-il de l'importation et de l'exportation?
Qu'est-ce que l'analyse de la chaîne de marché de la maintenance prédictive (PdM) par les matières premières en amont et l'industrie en aval?
Quel est l'impact économique sur l'industrie de la maintenance prédictive (PdM)? Quels sont les résultats de l'analyse de l'environnement macroéconomique mondial? Quelles sont les tendances du développement de l'environnement macroéconomique mondial?
Quelles sont les dynamiques de marché du marché de la maintenance prédictive (PdM)? Quels sont les défis et les opportunités?
Quelles devraient être les stratégies d'entrée, les contre-mesures à l'impact économique et les canaux de commercialisation pour l'industrie de la maintenance prédictive (PdM)?

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Enfin, ce rapport couvre le paysage du marché et ses perspectives de croissance au cours des prochaines années, le rapport traite également du cycle de vie du produit, en le comparant aux produits pertinents de tous les secteurs qui avaient déjà été commercialisés, en détail le potentiel pour diverses applications, en discutant sur les récentes innovations de produits et donne un aperçu des parts de marché régionales potentielles.
Les chapitres totaux du rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont les suivants:
Chapitre 1 Présentation du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Chapitre 2 Situation du marché mondial et prévisions par région
Chapitre 3 Statut du marché mondial et prévisions par type
Chapitre 4 Statut et prévisions du marché mondial par industrie en aval
Chapitre 5 Statut du marché en Amérique du Nord par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 6 Statut du marché européen par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 7 Statut du marché de l'Asie-Pacifique par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 8 Statut du marché de l'Amérique latine par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 9 Statut du marché du Moyen-Orient et de l'Afrique par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 10 Analyse des facteurs moteurs du marché des serveurs bas de gamme
Chapitre 11 Statut de concurrence sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) par les principaux fabricants
Chapitre 12 Introduction aux principaux fabricants de maintenance prédictive (PdM) et données sur le marché
Chapitre 13 Analyse du marché en amont et en aval du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Chapitre 14 Analyse des coûts et de la marge brute du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Et suite…
Quelques points importants de Toc:
Table des matières:
1. Résumé
2Introduction sur le marché
2.1Définition
2.2 Portée de l'étude
2.3 Structure du marché
3 Méthodologie de recherche
3.1 Processus de recherche
3.2 Recherche primaire
3.3 Recherche secondaire
3.4 Estimation de la taille du marché
3.5 Modèle prévisionnel
3.6 Liste des hypothèses
4Market Insights
5Dynamique du marché
5.1 Introduction
5.2 Pilotes
5.2.1Augmentation de la demande d'analyses de streaming en temps réel
5.2.2Adoption croissante des robots dans le secteur manufacturier
5.2.3Avancement de la technologie des capteurs
5.2.4 Analyse d'impact des pilotes
5.3 Contrainte
5.3.1 Problèmes d'interopérabilité
5.4Occasion
5.4.1Tendance croissante des appareils connectés
5.5Défi
5.5.1 Manque d'expertise
6Analyse des facteurs de marché
6.1 Analyse de la chaîne de valeur
6.1.1 Fournisseurs de logiciels
6.1.2 Fournisseurs de solutions
6.1.3 Intégrateurs de système
6.1.4 Utilisateurs finaux
6.2 Modèle à cinq forces de Porter
6.2.1 Menace de nouveaux entrants
6.2.2Pouvoir de négociation des fournisseurs
6.2.3 Menace de suppléants
6.2.4Pouvoir de négociation des acheteurs
6.2.5 Rivalité compétitive
6.3 Aperçu de l'industrie et analyse de l'impact technologique
6.3.1 Paramètres de sélection pour la maintenance prédictive et l'analyse prédictive
6.3.2 Cas d'utilisation
6.3.2.1Industrie 4.0
6.3.2.2 Voitures connectées
Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par composant
7.1 Présentation
7.2Matériel
7.3 Solution
7.4Services
7.4.1Services d'intégration de système
7.4.2Services d'assistance et de maintenance
7.4.3 Services de consultation
Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par type de test
8.1 Présentation
8.2 Surveillance des vibrations
8.3 Isolation électrique
8.4 Thermographie infrarouge
8.5 Surveillance de la température
8.6 Détecteur de fuites à ultrasons
8.7 Analyse d'huile
9Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par mode de déploiement
9.1 Présentation
9.2Cloud
9.3 Sur site
10Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par technique
10.1 Présentation
10.2 Technique traditionnelle
10.3 Technique avancée
10.3.1 Technique IdO / Big Data
10.3.2 Technique d'apprentissage automatique
11Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par vertical
11.1 Présentation
11.2 Fabrication
11.3Énergie et services publics
11.4 Soins de santé
11.5Automobile
11.6Aérospatiale et défense
11.7Transport
11.8Autres
Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par région
12.1 Présentation
12.2 Amérique du Nord
12.2.1US
12.2.2Canada
12.2.3Mexique
12.3 Europe
12.3.1Allemagne
12.3.2UK
12.3.3France
12.3.4Italie
12.3.5Espagne
12.3.6Reste de l'Europe
12.4 Asie-Pacifique
12.4.1Chine
12.4.2Japon
12.4.3 Singapour
12.4.4 Corée du Sud
12.4.5Reste de l'Asie-Pacifique
12.5Moyen-Orient et Afrique
12.6 Amérique du Sud
13Paysage compétitif
13.1 Présentation compétitive
13.2 Analyse de la part de marché 2018 (%)
13.3 Analyse comparative compétitive
14Profils d'entreprise
14.1IBM Corporation
14.1.1 Présentation de l'entreprise
14.1.2 Aperçu financier
14.1.3 Produits / Solutions / Services / Logiciels proposés
14.1.4 Développements clés
14.1.5 Analyse SWOT
14.1.6 Stratégies clés
14.2SAP SE
14.2.1 Présentation de l'entreprise
14.2.2 Aperçu financier
14.2.3Produits / services / solutions proposés
14.2.4 Développements clés
14.2.5 Analyse SWOT
14.2.6 Stratégies clés
14.3Software AG
14.3.1 Présentation de l'entreprise
14.3.2 Aperçu financier
14.3.3Produits / services / solutions proposés
14.3.4 Développements clés
14.3.5 Analyse SWOT
14.3.6 Stratégies clés
14.4Hitachi, Ltd
14.4.1 Présentation de l'entreprise
14.4.2 Aperçu financier
14.4.3Produits / services / solutions proposés
14.4.4 Développements clés
14.4.5 Analyse SWOT
14.4.6 Stratégies clés
14.5Oracle Corporation
14.5.1 Présentation de l'entreprise
14.5.2 Aperçu financier
14.5.3 Produit / service / solutions proposés
14.5.4 Développements clés
14.5.5 Analyse SWOT
14.5.6 Stratégies clés
14.6Microsoft Corporation
14.6.1 Présentation de l'entreprise
14.6.2 Aperçu financier
14.6.3 Produit / service / solutions proposés
14.6.4 Développements clés
14.6.5 Analyse SWOT
14.6.6 Stratégies clés
14.7Axiomtek Co, Ltd
14.7.1 Présentation de l'entreprise
14.7.2 Aperçu financier
14.7.3Produits / services / solutions proposés
14.7.4 Analyse SWOT
14.7.5 Développements clés
14.7.6 Stratégies clés
14.8XMPro
14.8.1 Présentation de l'entreprise
14.8.2 Aperçu financier
14.8.3 Produit / service / solutions proposés
14.8.4 Développements clés
14.8.5 Stratégies clés
14.9RapidMiner
14.9.1 Présentation de l'entreprise
14.9.2 Aperçu financier
14.9.3 Produit / service / solutions proposés
14.9.4 Développements clés
14.9.5 Stratégies clés
14.1Comtrade
14.10.1 Présentation de l'entreprise
14.10.2 Aperçu financier
14.10.3Produits / services / solutions proposés
14.10.4 Développements clés
14.10.5 Stratégies clés
14.11C3 IoT
14.11.1 Présentation de l'entreprise
14.11.2 Aperçu financier
14.11.3Produits / services / solutions proposés
14.11.4 Développements clés
14.11.5 Stratégies clés
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