Internet Industriel des Objets IIOT : Perspectives du marché de la maintenance prédictive 2020-2027 avec analyse d'impact COVID-19 – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN– (BUSINESS WIRE) – Le rapport «Prévisions du marché de la maintenance prédictive jusqu'en 2027 – Impact du COVID-19 et analyse globale par composant, type de déploiement, technique, industrie et géographie» a été ajouté à l'offre de ResearchAndMarkets.com.

Le besoin croissant de réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt devrait soutenir la croissance du marché de la maintenance prédictive à un taux de croissance annuel composé de 15,1% en 2019-2027.

Selon l'étude, le marché était évalué à 3,55 milliards de dollars américains en 2019 et devrait atteindre 10,84 milliards de dollars américains d'ici 2027; il devrait croître à un TCAC de 15,1% de 2019 à 2027. Ce rapport met en évidence les facteurs clés de la croissance du marché, ainsi que les acteurs de premier plan et leurs développements sur le marché.

L'adoption d'un système de maintenance prédictive peut garantir de nombreux avantages tels qu'une durée de vie potentiellement prolongée de l'équipement ou des actifs, une sécurité accrue de l'usine, une gestion optimisée des pièces de rechange et moins de pannes et de pannes. Des solutions de maintenance prédictive sont installées pour surveiller et détecter les défauts ou anomalies dans les équipements, mais ne sont engagées que dans les possibilités de défaillance critiques. Cela permet de déployer des ressources limitées, de maximiser la disponibilité de l'appareil ou de l'équipement, d'améliorer la qualité et les processus de la chaîne d'approvisionnement et d'améliorer la satisfaction globale de toutes les parties prenantes impliquées.

L'équipement est surveillé à l'aide de techniques traditionnelles et avancées qui permettent de planifier la maintenance des machines avant une panne. Ces deux techniques sont équipées d'outils de surveillance des vibrations, d'isolation électrique, de thermographie infrarouge, de surveillance de la température, de détection de fuites par ultrasons et d'analyse d'huile. La plupart des pays adoptent une maintenance prédictive de surveillance de l'état pour évaluer les performances d'un actif en temps réel.

Les techniques avancées sont largement utilisées dans les économies développées telles que les États-Unis, quelques pays d'Europe occidentale et certaines économies développées d'Asie-Pacifique et du Moyen-Orient. L'élément critique d'un processus avancé est la technologie de l'Internet des objets (IoT), qui permet à divers actifs et systèmes de se connecter, de travailler ensemble, de partager et d'analyser les données.

Hitachi, Ltd, Software AG, IBM Corporation, Microsoft Corporation, PTC Inc., Syncron AB, TIBCO Software Inc, Schneider Electric SE, SAS et General Electric Company sont quelques-unes des entreprises bien établies présentes sur le marché mondial de la maintenance prédictive.

Impact du COVID-19 sur le marché de la maintenance prédictive

La région Asie-Pacifique constitue les deux pays les plus peuplés du monde ainsi que les centres de fabrication, à savoir l’Inde et la Chine. La Chine a imposé un verrouillage strict et un isolement social qui ont pratiquement interrompu la fabrication ainsi que la production de nombreux équipements et machines pendant plusieurs semaines, entraînant une contraction de l'économie de son pays. En outre, le pays a également isolé ses importations et exportations de matières premières critiques et d'équipements industriels pour de nombreuses industries verticales ayant un impact sur la chaîne d'approvisionnement de diverses industries d'utilisation finale.

De même, l'Inde a également imposé un verrouillage à l'échelle nationale pour atténuer le nombre croissant de cas de COVID-19 à travers le pays. En conséquence, le verrouillage et la perturbation ultérieurs de nombreux équipements industriels et machines à travers la Chine et l'Inde respectivement ont eu un impact négatif sur la croissance du marché dans la région Asie-Pacifique. De plus, la fermeture de plusieurs détaillants, distributeurs et représentants commerciaux a également réduit la disponibilité des composants et la production de logiciels et de services basés sur la maintenance prédictive d'autres acteurs du marché basés en Europe et en Amérique du Nord.

Principaux sujets abordés

1. Introduction

2. Points clés à retenir

3. Méthodologie de recherche

4. Paysage du marché de la maintenance prédictive

4.1 Aperçu du marché

4.2 Analyse PEST

4.2.1 Amérique du Nord

4.2.2 Europe

4.2.3 Asie-Pacifique

4.2.4 Moyen-Orient et Afrique

4.2.5 Amérique du Sud

4.3 Analyse des écosystèmes

4.4 Opinion d'expert

4.5 Informations Premium

4.5.1 Bonnes pratiques utilisant l'IoT

4.5.2 Investissements de marché dans la maintenance prédictive

4.5.3 Études de cas

4.5.4 Étude de cas 1: Analyse de données de séries chronologiques avec intelligence artificielle (maintenance prédictive) – octet LAKE

4.5.5 Étude de cas 2: Réduction des temps d'arrêt grâce à l'analyse prédictive – Seebo

4.5.6 Étude de cas 3: Maintenance prédictive des dispositifs médicaux basée sur des années d'expérience et des analyses avancées – Hitachi

4.5.7 ROI

5. Marché de la maintenance prédictive – Dynamique clé du marché

5.1 Facteurs de marché

5.1.1 Besoin croissant de réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt

5.1.2 Augmentation des investissements et sensibilisation croissante à la maintenance prédictive

5.2 Restrictions du marché

5.2.1 Manque de main-d'œuvre qualifiée

5.2.2 Préoccupation concernant la sécurité des données et les problèmes de confidentialité

5.3 Opportunités de marché

5.3.1 Surveillance de l'état en temps réel pour aider à prendre des mesures rapides

5.4 Tendances futures

5.4.1 Intégration de la maintenance prédictive avec IIoT et utilisation de l'apprentissage automatique

5.5 Analyse d'impact des conducteurs et des dispositifs de retenue

6. Marché de la maintenance prédictive – Analyse globale

6.1 Aperçu mondial du marché de la maintenance prédictive

6.2 Positionnement sur le marché – Cinq acteurs clés

7. Analyse du marché de la maintenance prédictive – par composant

7.1 Aperçu

7.2 Marché de la maintenance prédictive, par composant (2019 et 2027)

7.3 Solution

7.4 Service

8. Analyse du marché de la maintenance prédictive – Par type de déploiement

8.1 Aperçu

8.2 Marché de la maintenance prédictive, par type de déploiement (2019 et 2027)

8.3 Nuage

8.4 Sur site

9. Analyse du marché de la maintenance prédictive – par technique

9.1 Aperçu

9.2 Marché de la maintenance prédictive, par technique (2019 et 2027)

9.3 Surveillance des vibrations

9.4 Test électrique

9.5 Analyse d'huile

9.6 Détecteurs de fuites à ultrasons

9.7 Impulsion de choc

9.8 Infrarouge

9.9 Autres

10. Analyse du marché de la maintenance prédictive – par industrie

10.1 Aperçu

10.2 Marché de la maintenance prédictive, par industrie (2019 et 2027)

10.3 Fabrication

10.4 Énergie et services publics

10.5 Aérospatiale et défense

10.6 Transport et logistique

10.7 Autres

11. Marché de la maintenance prédictive – Analyse géographique

11.1 Aperçu

11.2 Amérique du Nord: marché de la maintenance prédictive

11.3 Europe: marché de la maintenance prédictive

11.4 APAC: marché de la maintenance prédictive

11.5 MEA: marché de la maintenance prédictive

11.6 SAM: marché de la maintenance prédictive

12. Impact de la pandémie COVID-19 sur le marché mondial de la maintenance prédictive

12.1 Amérique du Nord: évaluation de l'impact de la pandémie de COVID-19

12.2 Europe: évaluation de l'impact de la pandémie de COVID-19

12.3 Asie-Pacifique: évaluation de l'impact de la pandémie de COVID-19

12.4 Moyen-Orient et Afrique: évaluation de l'impact de la pandémie de COVID-19

12.5 Afrique du Sud: Évaluation de l'impact de la pandémie de COVID-19

13. Paysage de l'industrie

13.1 Initiatives de marché

13.2 Nouveaux développements

14. Profils d'entreprise

14.1 Hitachi, Ltd.

14.2 Software AG

14.3 IBM Corporation

14.4 Microsoft Corporation

14,5 PTC Inc.

14.6 Syncron AB

14.7 Logiciel TIBCO Inc.

14.8 Schneider Electric SE

14.9 Institut SAS Inc.

14.10 General Electric Company

Pour plus d'informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/f90aic

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