Internet Industriel des Objets IIOT : Perspectives du marché mondial des jumeaux numériques, 2030 – L'adoption généralisée de l'IoT et l'accent croissant mis sur la maintenance intelligente sont les principaux moteurs

D'ici 2025, le nombre d'appareils de l'Internet des objets (IoT) en service dépassera 41 milliards. La technologie trouve rapidement son chemin dans le secteur industriel, le nouveau concept étant appelé Internet industriel des objets (IIoT). Pour analyser les énormes volumes de données non structurées générées par ces appareils connectés et les partager entre les différents fabricants de ces appareils, la technologie du clone numérique est en cours d'adoption.
De plus, cette technologie contribue à l'amélioration de l'ensemble de l'écosystème de production, en surveillant les performances de chaque appareil. Par conséquent, avec l'adoption croissante de l'IIoT, la part de marché mondiale des jumeaux numériques devrait enregistrer un TCAC de 31,9% entre 2020 et 2030 (période de prévision). À ce rythme, les revenus générés par l'industrie passeraient de 3645,1 millions de dollars en 2019 à 73245,4 millions de dollars d'ici 2030.
La maintenance prédictive pour être l'application à la croissance la plus rapide
Au cours de la période de prévision, la maintenance prédictive devrait connaître le TCAC le plus élevé, de 33,7%, sur le marché des jumeaux numériques, car les organisations utilisent cette technologie pour automatiser les opérations, collecter des informations en temps réel, planifier la maintenance et prévoir les temps d'arrêt. De plus, le clonage numérique d'un produit aide les utilisateurs à rendre leurs opérations plus efficaces.
La catégorie de produits a dominé le marché des jumeaux numériques en 2019, en raison de l'intégration rapide de clones numériques pour suivre les performances de chaque composant individuel d'un produit, afin de réduire le temps moyen de réparation (MTTR) et le temps moyen entre les pannes ( MTBF). Tout cela diminue en fin de compte les coûts d'exploitation et augmente l'efficacité opérationnelle.
La division IoT générera les revenus les plus élevés du marché jusqu'en 2030, car le nombre d'appareils IoT augmente et les entreprises se tournent rapidement vers l'utilisation de capteurs dans le développement de produits.
En 2019, les grandes entreprises constituaient la plus grande catégorie de marché des jumeaux numériques. Ceci est attribué à la pénétration rapide de l'Industrie 4.0 dans les grandes entreprises, car ces normes mises à jour conduisent à une meilleure flexibilité et agilité, à une productivité améliorée et à une rentabilité accrue. Avec la transformation numérique, les grandes entreprises utilisent des jumeaux numériques pour prédire les pannes à un stade précoce, développer de meilleurs produits et planifier la maintenance en temps opportun.
La division automobile devrait connaître la croissance la plus rapide du marché des jumeaux numériques au cours de la période de prévision. L'industrie automobile adopte rapidement les normes de l'Industrie 4.0, c'est pourquoi elle utilise de plus en plus de données dans le processus de fabrication. En utilisant des jumeaux numériques, les défis de la fabrication, de la conception, des services et des ventes de véhicules peuvent être efficacement relevés, c'est pourquoi les constructeurs automobiles intègrent rapidement cette technologie dans leurs opérations.
L'Asie-Pacifique (APAC) connaîtrait une croissance à son rythme le plus élevé sur le marché des jumeaux numériques jusqu'en 2030. Ceci est attribué à la flambée des investissements dans le secteur informatique, à la prospérité économique, au nombre croissant d'initiatives gouvernementales promouvant le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) et IoT et avancées technologiques.
Au cours des dernières années, les grandes entreprises du marché des jumeaux numériques se sont engagées dans un certain nombre de partenariats pour:

Principaux sujets abordés
Chapitre 1. Contexte de la recherche
Chapitre 2. Méthodologie de recherche
Chapitre 3. Résumé analytique
Chapitre 4. Introduction
4.1 Définition des segments de marché
4.1.1 Par type
4.1.1.1 Produit
4.1.1.2 Système
4.1.1.3 Processus
4.1.2 Par technologie
4.1.2.1 IoT
4.1.2.2 AI et ML
4.1.2.3 Chaîne de blocs
4.1.2.4 Analyse des Big Data
4.1.2.5 Autres
4.1.3 Par entreprise
4.1.3.1 Grandes entreprises
4.1.3.2 PME
4.1.4 Par application
4.1.4.1 Conception et développement de produits
4.1.4.2 Surveillance des performances
4.1.4.3 Maintenance prédictive
4.1.4.4 Gestion des stocks
4.1.4.5 Optimisation commerciale
4.1.4.6 Autres
4.1.5 Par industrie
4.1.5.1 Fabrication
4.1.5.2 Automobile
4.1.5.3 Aérospatiale et défense
4.1.5.4 Énergie et services publics
4.1.5.5 Pétrole et gaz
4.1.5.6 Santé
4.1.5.7 Autres
4.2 Analyse de la chaîne de valeur
4.3 Dynamique du marché
4.3.1 Tendances
4.3.1.1 Plateforme commune pour plusieurs jumeaux numériques
4.3.2 Pilotes
4.3.2.1 Adoption généralisée de l'IoT
4.3.2.2 Priorité croissante à la maintenance intelligente
4.3.2.3 Analyse d'impact des moteurs sur les prévisions du marché
4.3.3 Contraintes
4.3.3.1 Préoccupations concernant la sécurité des données
4.3.3.2 Analyse d'impact des restrictions sur les prévisions du marché
4.3.4 Opportunités
4.3.4.1 Secteur de la logistique et des transports pour tirer parti de la technologie
4.3.4.2 Convergence des technologies de l'information (TI) et des technologies opérationnelles (OT)
4.4 Analyse des cinq forces de Porter
Chapitre 5. Taille du marché mondial et prévisions
5.1 Par type
5.2 Par technologie
5.3 Par entreprise
5.4 Par application
5.5 Par industrie
5.6 Par région
Chapitre 6. Taille et prévisions du marché en Amérique du Nord
Chapitre 7. Taille et prévisions du marché européen
Chapitre 8. Taille et prévisions du marché APAC
Chapitre 9. Taille et prévisions du marché des MEA
Chapitre 10. Taille et prévisions du marché LATAM

Chapitre 11. Paysage concurrentiel
11.1 Analyse de la part de marché des principaux acteurs
11.2 Liste des joueurs et leurs offres
11.3 Développements stratégiques des joueurs
11.3.1 Fusions et acquisitions
11.3.2 Partenariats
11.3.3 Lancements de produits
Chapitre 12. Profils d'entreprise
12.1 IBM Corporation
12.1.1 Aperçu de l'entreprise
12.1.2 Offres de produits et services
12.1.3 Résumé financier clé
12.2 Microsoft Corporation
12,3 PTC Inc.
12.4 Institut SAS Inc.
12.5 Oracle Corporation
12.6 Siemens AG
12.7 Systèmes Dassault
12.8 Robert Bosch GmbH
12,9 Ansys Inc.
12.10 Swim.AI Inc.
12.11 Logiciel TIBCO Inc.
12.12 ABB Ltd.
12.13 Bentley Systems Incorporated
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