Internet Industriel des Objets IIOT : Prédictive et préventive, main-d'œuvre et coûts

La planification de la maintenance nécessite des données solides, dont vous obtiendrez en grande partie des informations sur vos propres opérations. Cela permet également de savoir ce qui se passe dans l'industrie dans son ensemble. De cette façon, vos propres mesures sont comparées dans un contexte plus large. Cela vous aide finalement à évaluer où se trouvent vos propres processus de gestion de la maintenance. Vous aurez une idée de l'endroit où vous vous débrouillez bien et où vous devrez peut-être apporter des améliorations en termes de gestion de la maintenance.En outre, ces statistiques montrent à quel point les technologies modernes sont importantes en termes d'amélioration de la fiabilité opérationnelle, quelle que soit la qualité vous faites par rapport à l'industrie dans son ensemble.Les coûts d'entretien, la budgétisation et les dépenses.Les coûts d'entretien sont estimés entre 15% et 40% du coût total de production (Dunn, 1987; Lofsten, 2000) .Les coûts d'entretien des bâtiments extérieurs d'environ 0,03 $ par carré pied pour les bâtiments industriels (BOMA, 2018) .Une pièce d'équipement au point de défaillance pourrait coûter jusqu'à 10 fois plus qu'un programme d'entretien régulier (Buildings.com, 2018) .Chaque dollar de maintenance différée pourrait quadrupler plus tard (Biedenweg). La maintenance prédictive est très rentable, économisant environ 8% à 12% sur la maintenance préventive et jusqu'à 40% sur la maintenance réactive (selon le Département américain de l'énergie) .Entre 2004 et 2008, les États-Unis ont consacré environ 57% de leur budget d'infrastructure de transport à de nouveaux projets de construction. Les 43% restants ont été dépensés pour l'entretien des 98,7% des routes restantes.Les États-Unis ont plus de 47000 ponts qui sont considérés comme ayant un besoin urgent de réparations, tandis que 38% de tous les ponts américains ont besoin d'une certaine forme de travaux de réparation. Il faudrait environ 80 ans pour tout terminer. Le marché mondial des logiciels de gestion d'actifs d'entreprise est évalué à 4 milliards de dollars et devrait croître à un TCAC de 11% par an. À ce rythme, sa valeur aura doublé pour atteindre 8 milliards de dollars d'ici 2022. En 2018, environ 53% des installations utilisent une GMAO pour surveiller leur maintenance. De plus, 55% utilisent des feuilles de calcul et des calendriers, et 44% utilisent toujours du papier Adoption de CMMS et de logiciels En 2017, 78% des entreprises qui ont utilisé une GMAO pour gérer leurs actifs ont signalé une amélioration de la durée de vie de l'équipement. Par coïncidence, environ 80% de tous les utilisateurs de la GMAO n'utilisent pas toutes les fonctions offertes par le logiciel. Pour une entreprise en 2017, le logiciel de visualisation des données a réduit les heures de production de 320 heures tout en augmentant la production de 15% .Types de maintenance Selon l'enquête de maintenance de Plant Engineering 2018, la maintenance préventive est privilégiée par 80% du personnel de maintenance. Dans la même enquête, il a été montré que l'utilisation de la maintenance prédictive était passée de 47% à 51% et que le fonctionnement des équipements au point de défaillance avait de 61% à 57%. Maintenance prédictive L'utilisation globale de la maintenance prédictive est passée de 47% en 2017 à 51% en 2018, bien que la maintenance préventive soit toujours préférée par 80% de la maintenance par 80% des usines de fabrication utilisent la maintenance préventive et plus de la moitié utilisent la maintenance prédictive avec des outils analytiques.En 2012, le US Bureau of Labor Statistics estimait que le pays serait à court de 10 millions de travailleurs au cours des six années suivantes. 10% (et peut-être même moins) des équipements industriels ne s'usent jamais, ce qui signifie qu'une très grande partie des défaillances mécaniques sont évitables.L'analyse prédictive permet de décupler le retour sur investissement, et cela se traduit par une économie de 30% à 40%. En 2018, le défi le plus courant pour les installations est le manque de ressources, y compris les ressources humaines, techniques et stratégiques. Le nombre d'installations qui considéraient cela comme un défi était de 49%. Historiquement, il a été démontré que la maintenance productive totale augmente la capacité de l'usine de plus de 10% et la productivité de 50%, mais plus de la moitié de toutes les tentatives de mise en œuvre du TPM aboutissent à un échec79. % des entreprises considèrent la maintenance prédictive comme la principale application de l'analyse des données industrielles.Personnel de maintenance Le salaire médian d'un technicien de maintenance industrielle est ressorti à 50440 $ en 2017 (Bureau of Labor Statistics) .L'industrie de la construction automobile paie le salaire le plus élevé pour les techniciens de maintenance à 69 830 $ en 2017 (Bureau of Labor Statistics) .Les techniciens d'entretien sont les plus employés par l'industrie de la fabrication des plastiques avec 3 830 employés. Le deuxième finaliste a été la fabrication de pièces de véhicules automobiles avec 2750 travailleurs (Bureau of Labor Statistics) .Les superviseurs de première ligne des travailleurs d'entretien ont tendance à gagner plus, en moyenne à 68 120 $ par an (Bureau of Labor Statistics). Gestion du temps Sur une journée de travail moyenne , seulement 24,5% du temps moyen d'un préposé à l'entretien est consacré à l'exécution de tâches productives (Plant Services, 2003) .En faisant le calcul pour un technicien d'entretien moyen sur la base du salaire moyen, le temps total consacré à des tâches improductives s'élève à environ 38 082 $ en coûts de main-d'œuvre. par personnel et par an.On estime que 20,9% du temps perdu résulte de déplacements dans différentes zones de l'installation, 19,8% supplémentaires résultant de l'attente des instructions (Plant Services, 2003) .Les mauvaises stratégies de maintenance peuvent réduire la capacité de production d'une entreprise de la manière suivante: jusqu'à 20% (Wollenhaupt, 2017). Arrêts de production Environ 82% des entreprises ont connu au moins un cas d'arrêt non planifié au cours des trois dernières années (Servi CeMax) .Une enquête de 2005 publiée par Thomas Industry Update a révélé que le coût moyen des temps d'arrêt imprévus dans l'industrie automobile s'élevait à 22000 $ par minute.L'âge moyen des actifs industriels aux États-Unis est d'environ 20 ans, selon le Bureau of Economic. Une analyse. Le nombre a considérablement augmenté depuis 1990.Le vieillissement des équipements est la principale cause de temps d'arrêt imprévus à 50%, avec un manque de temps à 14%, selon une enquête réalisée en 2016 par Plant Engineering.Environ 44% de tous les temps d'arrêt imprévus des équipements résultent de les équipements vieillissants, ce qui en fait la principale cause de temps d'arrêt imprévus.Les temps d'arrêt imprévus coûtent environ 50 milliards de dollars par an.En général, les temps d'arrêt coûtent la plupart des usines entre 5% et 20% de leur capacité de production.SécuritéPauvre conformité aux normes de verrouillage / étiquetage au cinquième rang dans les violations les plus fréquemment citées par l'OSHA en 2018.Jusqu'à 30% de tous les décès liés à la fabrication sont liés à une activité de maintenance.Les entreprises peuvent économiser entre 12% et 18% en utilisant la maintenance préventive plutôt que réactive, et chaque dollar dépensé en MP économise en moyenne 5 dollars plus tard.Les usines aux États-Unis utiliseraient environ 40 milliards de dollars d'équipements obsolètes.Internet des objets (IoT) En 2017, environ 53% des entreprises avaient adopté l'analyse des mégadonnées, qui comprend la maintenance prédictive et les technologies IIoT.En 2024, les technologies IIoT devraient contribuer à créer près de 800 milliards de dollars de valeur économique.Environ 30% de tous les fabricants ont du mal à comprendre l'IoT, même si, en 2018, près de la moitié de tous Les fabricants accordent une plus grande importance aux technologies IIoT.Les dépenses mondiales consacrées à la technologie IoT devraient atteindre 1,2 billion de dollars en 2022 avec un TCAC de 13,6% .Le nombre d'appareils connectés utilisés dans le monde est estimé à plus de 17 milliards, avec 7 milliards d'appareils IoT Perspectives de carrière en maintenance Les États-Unis emploient au total plus de 80000 ouvriers d'entretien de machines.Le pays compte également plus de 131000 techniciens et mécaniciens d'entretien d'aéronefs.Environ 1,3 million de personnes travaillent actuellement en tant qu'ouvriers d'entretien général, dont 302000 travaillent dans le secteur immobilier. pour les professionnels de la maintenance devrait croître d'environ 8% au cours des dix prochaines années. Le salaire moyen d'un technicien de maintenance en 2019 est un peu moins de 39000 $ par an.L'industrie la plus rémunératrice pour les travailleurs de l'entretien des machines est la branche exécutive fédérale à 72350 $ par an à partir de 2019, suivie de près par la fabrication de véhicules automobiles à 71330 $ .Comment utiliser les donnéesPar comparaison de vos propres mesures avec les données ci-dessus, vous pouvez avoir une idée plus précise de la position de votre installation en termes d'efficacité de la maintenance. Vous reportez peut-être trop souvent l'entretien, ce qui permet aux actifs de vieillir trop longtemps sans entretien régulier, ou vous pouvez avoir une certaine inefficacité dans la gestion du personnel.Il est également important de noter qu'une tendance générale peut ne pas nécessairement s'appliquer à votre situation. Par exemple, faire fonctionner un équipement au point de défaillance sans maintenance régulière peut coûter cher du point de vue de la rentabilité. Toutefois, si vous possédez déjà des actifs vieillis sur votre site, vous devrez comparer le coût de remplacement à celui de maintenance. Dans certains cas, une mise à niveau de l'équipement peut avoir plus de sens que d'effectuer des travaux de réparation supplémentaires.En fin de compte, les données industrielles peuvent vous aider à prendre des décisions importantes concernant vos stratégies de maintenance, en particulier lorsqu'elles sont combinées avec une compréhension approfondie de vos propres mesures.

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