Internet Industriel des Objets IIOT : Prévisions du marché de surveillance de l'état des machines jusqu'en 2025

<p class = "canvas-atom canvas-text Mb (1.0em) Mb (0) – sm Mt (0.8em) – sm" type = "text" content = "Dublin, 30 janvier 2020 (GLOBE NEWSWIRE ) — Le "Marché de surveillance de l'état des machines par technique de surveillance (surveillance des vibrations, thermographie, analyse d'huile, surveillance de la corrosion, émission d'ultrasons, MCA), processus de surveillance, déploiement, offre, industrie et région – prévisions mondiales jusqu'en 2025" rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com's offre.

La taille du marché mondial de la surveillance de l'état des machines est estimée à 2,6 milliards USD en 2019 et devrait atteindre 3,9 milliards USD d'ici 2025, à un TCAC de 7%.

Le rapport présente les principaux acteurs du marché de la surveillance de l'état des machines et analyse leur classement sur le marché. Parmi les principaux acteurs présentés dans ce rapport, citons Emerson Electric (États-Unis), General Electric (États-Unis), Honeywell International (États-Unis), National Instruments (États-Unis) et SKF (Suède).
"data-reactid =" 11 "> Dublin, 30 janvier 2020 (GLOBE NEWSWIRE) – Le" Marché de la surveillance de l'état des machines par technique de surveillance (Vibration Monitoring, Thermography, Oil Analysis, Corrosion Monitoring, Ultrasound Emission, MCA), Monitoring " Processus, déploiement, offre, industrie et région – rapport Global Forecast to 2025 "a été ajouté à ResearchAndMarkets.com's offre.

La taille du marché mondial de la surveillance de l'état des machines est estimée à 2,6 milliards USD en 2019 et devrait atteindre 3,9 milliards USD d'ici 2025, à un TCAC de 7%.

Le rapport présente les principaux acteurs du marché de la surveillance de l'état des machines et analyse leur classement sur le marché. Parmi les principaux acteurs présentés dans ce rapport, citons Emerson Electric (États-Unis), General Electric (États-Unis), Honeywell International (États-Unis), National Instruments (États-Unis) et SKF (Suède).

<p class = "canvas-atom canvas-text Mb (1.0em) Mb (0) – sm Mt (0.8em) – sm" type = "text" content = "Augmentation de la disposition à la maintenance prédictive pour stimuler le marché de la surveillance de l'état des machines

La maintenance prédictive gagne rapidement en popularité dans le secteur manufacturier à l'échelle mondiale en raison des avantages qu'elle offre. La maintenance prédictive n'est effectuée que lorsque les machines de l'usine doivent être réparées pour éviter une défaillance imminente, de sorte que le temps d'arrêt nécessaire peut être planifié au moment le plus pratique et le moins cher.

Les industries de transformation recherchent continuellement des moyens de réduire leurs coûts d'exploitation. Par conséquent, les entreprises accordent une importance vitale à la maintenance des équipements, et beaucoup de main-d'œuvre, de ressources matérielles et d'argent sont investis pour rendre le processus de production fluide.

Le marché de la surveillance de l'état des machines sera tiré par le déploiement sur site pendant la période de prévision

Le type de déploiement local a dominé le marché de la surveillance de l'état des machines en 2018, car il est davantage préféré par les organisations pour protéger les informations critiques. Le déploiement sur site donne aux organisations un contrôle complet sur leurs systèmes et leurs données. Cependant, cela implique des coûts liés au matériel, aux logiciels et à la maintenance. Il limite également la capacité de stockage.

Le déploiement basé sur le cloud, en revanche, profite aux organisations avec une accessibilité supérieure, une évolutivité accrue, une vitesse, un service 24/7 et une sécurité informatique améliorée. L'adoption croissante d'applications SaaS par les entreprises ouvre des perspectives de croissance substantielles pour les solutions de surveillance de l'état des machines basées sur le cloud.

Le segment de surveillance de l'état en ligne augmentera à un TCAC significatif pendant la période de prévision

Des systèmes de surveillance de l'état des machines en ligne sont mis en œuvre pour les actifs critiques, tels que les turbines, les soufflantes, les pompes critiques et les compresseurs, qui ont un impact immédiat sur la sécurité des machines, l'environnement et la productivité des usines. Les systèmes de surveillance de l'état comprennent une séquence de capteurs montés en permanence sur les machines critiques pour la détection. Les capteurs sont connectés à des périphériques de sortie tels que des moniteurs, des analyseurs et des serveurs centraux d'une usine. Ces capteurs transmettent des données aux opérateurs de l'usine via un réseau sans fil ou un réseau câblé.

Le marché de la surveillance de l'état des machines dans la région APAC connaîtra un taux de croissance plus élevé au cours des prochaines années

La région APAC est en train de devenir l'économie la plus puissante du monde en raison de l'augmentation des dépenses pour améliorer les performances, la sécurité et la stabilité économique. La région connaît une forte augmentation du déploiement de solutions de surveillance de l'état des machines. La Chine, l'un des principaux pays fabricants, a adopté des systèmes de surveillance des machines en temps réel pour augmenter l'efficacité opérationnelle et la production des usines de fabrication.

En raison de l'augmentation des coûts de maintenance dans l'industrie manufacturière, les entreprises de fabrication ont envisagé l'adoption de technologies avancées telles que la maintenance prédictive pour optimiser les processus de maintenance et améliorer les coûts d'exploitation. La surveillance de l'état devrait aider les fabricants à optimiser leurs coûts d'exploitation en prévoyant la défaillance des actifs critiques pour atteindre une efficacité élevée.
"data-reactid =" 12 ">Augmentation de la disposition à la maintenance prédictive pour stimuler le marché de la surveillance de l'état des machines

La maintenance prédictive gagne rapidement en popularité dans le secteur manufacturier à l'échelle mondiale en raison des avantages qu'elle offre. La maintenance prédictive n'est effectuée que lorsque les machines de l'usine doivent être réparées pour éviter une défaillance imminente, de sorte que le temps d'arrêt nécessaire peut être planifié au moment le plus pratique et le moins cher.

Les industries de transformation recherchent continuellement des moyens de réduire leurs coûts d'exploitation. Par conséquent, les entreprises accordent une importance vitale à la maintenance des équipements, et beaucoup de main-d'œuvre, de ressources matérielles et d'argent sont investis pour rendre le processus de production fluide.

Le marché de la surveillance de l'état des machines sera tiré par le déploiement sur site pendant la période de prévision

Le type de déploiement local a dominé le marché de la surveillance de l'état des machines en 2018, car il est davantage préféré par les organisations pour protéger les informations critiques. Le déploiement sur site donne aux organisations un contrôle complet sur leurs systèmes et leurs données. Cependant, cela implique des coûts liés au matériel, aux logiciels et à la maintenance. Il limite également la capacité de stockage.

Le déploiement basé sur le cloud, en revanche, profite aux organisations avec une accessibilité supérieure, une évolutivité accrue, une vitesse, un service 24/7 et une sécurité informatique améliorée. L'adoption croissante d'applications SaaS par les entreprises ouvre des perspectives de croissance substantielles pour les solutions de surveillance de l'état des machines basées sur le cloud.

Le segment de surveillance de l'état en ligne augmentera à un TCAC significatif pendant la période de prévision

Des systèmes de surveillance de l'état des machines en ligne sont mis en œuvre pour les actifs critiques, tels que les turbines, les soufflantes, les pompes critiques et les compresseurs, qui ont un impact immédiat sur la sécurité des machines, l'environnement et la productivité des usines. Les systèmes de surveillance de l'état comprennent une séquence de capteurs montés en permanence sur les machines critiques pour la détection. Les capteurs sont connectés à des périphériques de sortie tels que des moniteurs, des analyseurs et des serveurs centraux d'une usine. Ces capteurs transmettent des données aux opérateurs de l'usine via un réseau sans fil ou un réseau câblé.

Le marché de la surveillance de l'état des machines dans la région APAC connaîtra un taux de croissance plus élevé au cours des prochaines années

La région APAC est en train de devenir l'économie la plus puissante du monde en raison de l'augmentation des dépenses pour améliorer les performances, la sécurité et la stabilité économique. La région connaît une forte augmentation du déploiement de solutions de surveillance de l'état des machines. La Chine, l'un des principaux pays fabricants, a adopté des systèmes de surveillance des machines en temps réel pour augmenter l'efficacité opérationnelle et la production des usines de fabrication.

En raison de l'augmentation des coûts de maintenance dans l'industrie manufacturière, les entreprises de fabrication ont envisagé l'adoption de technologies avancées telles que la maintenance prédictive pour optimiser les processus de maintenance et améliorer les coûts d'exploitation. La surveillance de l'état devrait aider les fabricants à optimiser leurs coûts d'exploitation en prévoyant la défaillance des actifs critiques pour atteindre une efficacité élevée.

<p class = "canvas-atom canvas-text Mb (1.0em) Mb (0) – sm Mt (0.8em) – sm" type = "text" content = "Sujets clés couverts
"data-reactid =" 13 ">Sujets clés couverts

<p class = "canvas-atom canvas-text Mb (1.0em) Mb (0) – sm Mt (0.8em) – sm" type = "text" content = "1. Introduction

2 Méthodologie de recherche

3 Résumé

4 Insights Premium
4.1 Opportunités de croissance attrayantes sur le marché de la surveillance de l'état des machines
4.2 Marché de surveillance de l'état des machines, par technique de surveillance
4.3 Marché de surveillance de l'état de la machine, par processus de surveillance
4.4 Marché de la surveillance de l'état des machines en Amérique du Nord, par pays et par application
4.5 Marché de surveillance de l'état des machines, par industrie
4.6 Marché de surveillance de l'état des machines, par pays, 2018

5 Aperçu du marché
5.1 Introduction
5.2 Dynamique du marché
5.2.1 Pilotes
5.2.1.1 Avènement des plates-formes de cloud computing sécurisées utilisées dans la surveillance des conditions
5.2.1.2 Adoption croissante de la technologie de communication sans fil dans la surveillance de l'état des machines
5.2.1.3 Augmentation de la disposition en matière de maintenance prédictive
5.2.1.4 Adoption croissante des technologies automatisées de surveillance de l'état et pénétration de Smart Factory
5.2.1.5 Forte demande des applications émergentes
5.2.2 Contraintes
5.2.2.1 Problèmes de fiabilité des capacités de prévision de la technologie de surveillance de l'état des machines
5.2.2.2 Manque de ressources techniques qualifiées pour l'analyse des données
5.2.3 Opportunités
5.2.3.1 Emergence du Machine Learning et du Big Data Analytics
5.2.3.2 Partenariats et collaborations stratégiques
5.2.3.3 L'Internet des objets industriel (IIoT) ouvre de nouvelles voies de croissance
5.2.4 Défis
5.2.4.1 Accessibilité à l'expertise dans les sites éloignés
5.2.4.2 Exigence de dépenses supplémentaires et difficultés de modernisation des systèmes existants
5.3 Analyse de la chaîne de valeur
5.4 Normes réglementaires
5.4.1 API
5.4.2 Astm
5.4.3 Iso
5.4.4 Mimosa

6 IdO dans la surveillance de l'état des machines
6.1 Introduction
6.1.1 Techniques de surveillance de l'état de la machine
6.2 Surveillance de l'état de la machine: plateforme IoT
6.2.1 Évolution de la technologie de cloud computing
6.2.2 Numérisation et Internet industriel des objets (IIoT) pour ouvrir de nouvelles voies de croissance
6.3 Tendances futures
6.3.1 Surveillance des conditions à paramètres multiples
6.3.2 Maintenance prédictive basée sur le cloud (Maintenance-As-A-Service)
6.3.3 Maintenance intelligente pour les usines intelligentes
6.4 Principales entreprises offrant des services de surveillance des conditions dans le cloud

7 Achat d'équipement de surveillance de l'état des machines
7.1 Introduction
7.2 Fournisseurs de services tiers
7.3 Utilisateurs finaux

8 marché de surveillance de l'état de la machine, par la technique de surveillance
8.1 Introduction
8.2 Surveillance des vibrations
8.2.1 La surveillance basée sur l'itinéraire est une technique de surveillance des vibrations importante
8.3 Thermographie
8.3.1 Un grand nombre de défauts détectés par thermographie en font une technique largement adoptée
8.4 Analyse d'huile
8.4.1 Les avantages de l'analyse d'huile en font une technique de surveillance des conditions de pointe
8.5 Surveillance de la corrosion
8.5.1 Les défauts détectés par la surveillance de la corrosion aident à prévenir la corrosion de l'équipement
8.6 Émission d'ultrasons
8.6.1 La surveillance des émissions ultrasonores aide à détecter les défauts dans la surveillance de l'état des équipements électriques
8.7 Analyse du courant moteur
8.7.1 Détection des défauts par analyse de signature du courant moteur

9 Marché de surveillance de l'état des machines, en offrant
9.1 Introduction
9.2 Matériel
9.2.1 Capteurs de vibrations
9.2.1.1 Accéléromètres
9.2.1.1.1 Les accéléromètres utilisent l'effet piézoélectrique pour surveiller les accélérations
9.2.1.2 Sondes de proximité
9.2.1.2.1 Les sondes de proximité aident à mesurer avec précision le déplacement des appareils
9.2.1.3 Tachymètres
9.2.1.3.1 Les tachymètres surveillent efficacement la vitesse des machines tournantes
9.2.2 Capteurs infrarouges
9.2.2.1 Capteurs infrarouges thermiques
9.2.2.1.1 Des capteurs infrarouges thermiques sont utilisés pour détecter les éventuels défauts pouvant être causés par la chaleur
9.2.2.2 Capteurs infrarouges quantiques
9.2.2.2.1 Les variations de température dans les machines sont identifiées par des capteurs infrarouges quantiques
9.2.3 Spectromètres
9.2.3.1 Spectromètres infrarouges
9.2.3.1.1 Les spectromètres infrarouges offrent l'identification de divers matériaux, y compris des polymères organiques
9.2.3.2 Spectromètres ultraviolets
9.2.3.2.1 Le spectromètre ultraviolet est un outil important pour l'analyse d'huile
9.2.3.3 Spectromètres atomiques
9.2.3.3.1 Les spectromètres atomiques permettent la reconnaissance de la composition des particules étrangères dans le pétrole
9.2.3.4 Spectromètres de masse
9.2.3.4.1 Les composés contaminants sont identifiés à l'aide de spectromètres de masse
9.2.4 Détecteurs à ultrasons
9.2.4.1 Mesureurs de pression acoustique
9.2.4.1.1 Les compteurs de pression acoustique aident à mesurer plus facilement le niveau de bruit
9.2.4.2 Stéthoscopes
9.2.4.2.1 Les stéthoscopes permettent la surveillance du bruit des composants de la machine
9.2.4.3 Détecteurs de fuites à ultrasons
9.2.4.3.1 Les détecteurs de fuites à ultrasons permettent d'identifier les fuites dans les systèmes à vide et à air comprimé
9.2.5 Analyseurs de spectre
9.2.5.1 Analyseurs de spectre balayé
9.2.5.1.1 Les analyseurs de spectre balayés peuvent afficher des composants de fréquence individuels qui forment un signal complexe
9.2.5.2 Analyseurs de spectre en temps réel
9.2.5.2.1 Les analyseurs de spectre en temps réel peuvent être largement utilisés dans l'analyse du courant moteur
9.2.6 Sondes de corrosion
9.2.6.1 Les sondes de corrosion permettent de mesurer le taux de corrosion
9.2.7 Autres
9.3 Logiciel
9.3.1 Intégration des données
9.3.1.1 L'intégration des données est la fonction clé pour représenter efficacement la santé de la machine
9.3.2 Rapports de diagnostic
9.3.2.1 Les rapports de diagnostic aident à l'analyse de l'intégrité de la machine
9.3.3 Analyse du suivi des commandes
9.3.3.1 L'analyse du suivi des commandes permet la mesure de l'amplitude
9.3.4 Calcul des paramètres
9.3.4.1 Aide du logiciel de surveillance d'état pour évaluer les paramètres de fiabilité de l'équipement

10 Marché de surveillance de l'état des machines, par type de déploiement
10.1 Introduction
10.2 Sur site
10.2.1 Limitations du déploiement sur site pour freiner la croissance future
10.3 Cloud
10.3.1 Avantages du déploiement cloud par rapport au déploiement sur site pour stimuler la croissance du type de déploiement cloud

11 Marché de surveillance de l'état des machines, par processus de surveillance
11.1 Introduction
11.2 Surveillance des conditions en ligne
11.2.1 Les systèmes de surveillance de l'état en ligne fournissent des informations sur la santé des machines en temps réel aux opérateurs et à la maintenance
11.3 Surveillance portable de l'état
11.3.1 La surveillance portable des conditions est un processus rentable de surveillance des conditions

Marché de surveillance de l'état de 12 machines, par industrie
12.1 Introduction
12.2 Huile et amp; Gaz
12.2.1 L'avènement de l'industrie 4.0 pour répondre aux besoins de surveillance de l'état des machines dans l'huile L'industrie du gaz
12.3 Production d'électricité
12.3.1 Accroître les investissements dans l'énergie durable pour stimuler le marché de la surveillance de l'état des machines dans l'industrie de la production d'énergie
12.4 Métaux et amp; Exploitation minière
12.4.1 Les capteurs de vibrations sont essentiels pour identifier les défauts des machines minières
12.5 Produits chimiques
12.5.1 Besoin croissant de surveiller le traitement des produits chimiques pour stimuler le marché de la surveillance de l'état des machines dans l'industrie chimique
12.6 Automobile
12.6.1 IIoT permet à l'industrie automobile d'adopter des solutions plus simples de surveillance de l'état des machines
12,7 Aérospatiale & amp; La défense
12.7.1 Adoption de solutions Smart Factory pour encourager l'utilisation de solutions de surveillance de l'état des machines dans l'aérospatiale & amp; L'industrie de la défense
12,8 Nourriture et amp; Breuvages
12.8.1 Développements technologiques rapides dans les aliments et amp; L'industrie des boissons stimule la croissance du marché de la surveillance de l'état des machines
12.9 Marine
12.9.1 La maintenance prédictive prend une importance significative dans l'industrie maritime
12.10 Autres

13 Analyse géographique
13.1 Introduction
13.2 Amérique du Nord
13,3 Europe
13.4 APAC
13.5 Reste du monde (RoW)

14 Paysage compétitif
14.1 Présentation
14.2 Analyse du classement du marché: marché de la surveillance de l'état des machines, 2018
14.3 Cartographie du leadership compétitif
14.3.1 Leaders visionnaires
14.3.2 Innovateurs
14.3.3 Différenciateurs dynamiques
14.3.4 Entreprises émergentes
14.4 Situation et tendances concurrentielles
14.4.1 Accords, collaborations et fusions
14.4.2 Lancement de produits

15 profils d'entreprise
15.1 Joueurs clés
15.1.1 Emerson Electric
15.1.2 General Electric
15.1.3 Honeywell International
15.1.4 Instruments nationaux
15.1.5 SKF
15.1.6 SLA
15.1.7 Technologies de détection Wilcoxon
15.1.8 Parker Hannifin
15.1.9 Rockwell Automation
15.1.10 Schaeffler
15.1.11 Symphonie Azimaai
15.1.12 Bruel & amp; Kjaer
15.1.13 Droit de gagner
15.2 Autres joueurs
15.2.1 Fluke
15.2.2 Meggitt
15.2.3 PCB Piezotronics
15.2.4 Systèmes FLIR
15.2.5 Instrument SPM
15.2.6 Périphériques analogiques
15.2.7 Économiseur de machine
15.2.8 Signaux 3D
15.2.9 Logilube
15.2.10 Petasense
15.2.11 Senseye
15.2.12 Adoption Canada
"data-reactid =" 14 ">1. Introduction

2 Méthodologie de recherche

3 Résumé

4 Insights Premium
4.1 Opportunités de croissance attrayantes sur le marché de la surveillance de l'état des machines
4.2 Marché de surveillance de l'état des machines, par technique de surveillance
4.3 Marché de surveillance de l'état de la machine, par processus de surveillance
4.4 Marché de la surveillance de l'état des machines en Amérique du Nord, par pays et par application
4.5 Marché de surveillance de l'état des machines, par industrie
4.6 Marché de surveillance de l'état des machines, par pays, 2018

5 Aperçu du marché
5.1 Introduction
5.2 Dynamique du marché
5.2.1 Pilotes
5.2.1.1 Avènement des plates-formes de cloud computing sécurisées utilisées dans la surveillance des conditions
5.2.1.2 Adoption croissante de la technologie de communication sans fil dans la surveillance de l'état des machines
5.2.1.3 Augmentation de la disposition en matière de maintenance prédictive
5.2.1.4 Adoption croissante des technologies automatisées de surveillance de l'état et pénétration de Smart Factory
5.2.1.5 Forte demande des applications émergentes
5.2.2 Contraintes
5.2.2.1 Problèmes de fiabilité des capacités de prévision de la technologie de surveillance de l'état des machines
5.2.2.2 Manque de ressources techniques qualifiées pour l'analyse des données
5.2.3 Opportunités
5.2.3.1 Emergence du Machine Learning et du Big Data Analytics
5.2.3.2 Partenariats et collaborations stratégiques
5.2.3.3 L'Internet des objets industriel (IIoT) ouvre de nouvelles voies de croissance
5.2.4 Défis
5.2.4.1 Accessibilité à l'expertise dans les sites éloignés
5.2.4.2 Exigence de dépenses supplémentaires et difficultés de modernisation des systèmes existants
5.3 Analyse de la chaîne de valeur
5.4 Normes réglementaires
5.4.1 API
5.4.2 Astm
5.4.3 Iso
5.4.4 Mimosa

6 IdO dans la surveillance de l'état des machines
6.1 Introduction
6.1.1 Techniques de surveillance de l'état de la machine
6.2 Surveillance de l'état de la machine: plateforme IoT
6.2.1 Évolution de la technologie de cloud computing
6.2.2 Numérisation et Internet industriel des objets (IIoT) pour ouvrir de nouvelles voies de croissance
6.3 Tendances futures
6.3.1 Surveillance des conditions à paramètres multiples
6.3.2 Maintenance prédictive basée sur le cloud (Maintenance-As-A-Service)
6.3.3 Maintenance intelligente pour les usines intelligentes
6.4 Principales entreprises offrant des services de surveillance des conditions dans le cloud

7 Achat d'équipement de surveillance de l'état des machines
7.1 Introduction
7.2 Fournisseurs de services tiers
7.3 Utilisateurs finaux

8 marché de surveillance de l'état de la machine, par la technique de surveillance
8.1 Introduction
8.2 Surveillance des vibrations
8.2.1 La surveillance basée sur l'itinéraire est une technique de surveillance des vibrations importante
8.3 Thermographie
8.3.1 Un grand nombre de défauts détectés par thermographie en font une technique largement adoptée
8.4 Analyse d'huile
8.4.1 Les avantages de l'analyse d'huile en font une technique de surveillance des conditions de pointe
8.5 Surveillance de la corrosion
8.5.1 Les défauts détectés par la surveillance de la corrosion aident à prévenir la corrosion de l'équipement
8.6 Émission d'ultrasons
8.6.1 La surveillance des émissions ultrasonores aide à détecter les défauts dans la surveillance de l'état des équipements électriques
8.7 Analyse du courant moteur
8.7.1 Détection des défauts par analyse de signature du courant moteur

9 Marché de surveillance de l'état des machines, en offrant
9.1 Introduction
9.2 Matériel
9.2.1 Capteurs de vibrations
9.2.1.1 Accéléromètres
9.2.1.1.1 Les accéléromètres utilisent l'effet piézoélectrique pour surveiller les accélérations
9.2.1.2 Sondes de proximité
9.2.1.2.1 Les sondes de proximité aident à mesurer avec précision le déplacement des appareils
9.2.1.3 Tachymètres
9.2.1.3.1 Les tachymètres surveillent efficacement la vitesse des machines tournantes
9.2.2 Capteurs infrarouges
9.2.2.1 Capteurs infrarouges thermiques
9.2.2.1.1 Des capteurs infrarouges thermiques sont utilisés pour détecter les éventuels défauts pouvant être causés par la chaleur
9.2.2.2 Capteurs infrarouges quantiques
9.2.2.2.1 Les variations de température dans les machines sont identifiées par des capteurs infrarouges quantiques
9.2.3 Spectromètres
9.2.3.1 Spectromètres infrarouges
9.2.3.1.1 Les spectromètres infrarouges offrent l'identification de divers matériaux, y compris des polymères organiques
9.2.3.2 Spectromètres ultraviolets
9.2.3.2.1 Le spectromètre ultraviolet est un outil important pour l'analyse d'huile
9.2.3.3 Spectromètres atomiques
9.2.3.3.1 Les spectromètres atomiques permettent la reconnaissance de la composition des particules étrangères dans le pétrole
9.2.3.4 Spectromètres de masse
9.2.3.4.1 Les composés contaminants sont identifiés à l'aide de spectromètres de masse
9.2.4 Détecteurs à ultrasons
9.2.4.1 Mesureurs de pression acoustique
9.2.4.1.1 Les compteurs de pression acoustique aident à mesurer plus facilement le niveau de bruit
9.2.4.2 Stéthoscopes
9.2.4.2.1 Les stéthoscopes permettent la surveillance du bruit des composants de la machine
9.2.4.3 Détecteurs de fuites à ultrasons
9.2.4.3.1 Les détecteurs de fuites à ultrasons permettent d'identifier les fuites dans les systèmes à vide et à air comprimé
9.2.5 Analyseurs de spectre
9.2.5.1 Analyseurs de spectre balayé
9.2.5.1.1 Les analyseurs de spectre balayés peuvent afficher des composants de fréquence individuels qui forment un signal complexe
9.2.5.2 Analyseurs de spectre en temps réel
9.2.5.2.1 Les analyseurs de spectre en temps réel peuvent être largement utilisés dans l'analyse du courant moteur
9.2.6 Sondes de corrosion
9.2.6.1 Les sondes de corrosion permettent de mesurer le taux de corrosion
9.2.7 Autres
9.3 Logiciel
9.3.1 Intégration des données
9.3.1.1 L'intégration des données est la fonction clé pour représenter efficacement la santé de la machine
9.3.2 Rapports de diagnostic
9.3.2.1 Les rapports de diagnostic aident à l'analyse de l'intégrité de la machine
9.3.3 Analyse du suivi des commandes
9.3.3.1 L'analyse du suivi des commandes permet la mesure de l'amplitude
9.3.4 Calcul des paramètres
9.3.4.1 Aide du logiciel de surveillance d'état pour évaluer les paramètres de fiabilité de l'équipement

10 Marché de surveillance de l'état des machines, par type de déploiement
10.1 Introduction
10.2 Sur site
10.2.1 Limitations du déploiement sur site pour freiner la croissance future
10.3 Cloud
10.3.1 Avantages du déploiement cloud par rapport au déploiement sur site pour stimuler la croissance du type de déploiement cloud

11 Marché de surveillance de l'état des machines, par processus de surveillance
11.1 Introduction
11.2 Surveillance des conditions en ligne
11.2.1 Les systèmes de surveillance de l'état en ligne fournissent des informations sur la santé des machines en temps réel aux opérateurs et à la maintenance
11.3 Surveillance portable de l'état
11.3.1 La surveillance portable des conditions est un processus rentable de surveillance des conditions

Marché de surveillance de l'état de 12 machines, par industrie
12.1 Introduction
12.2 Pétrole et gaz
12.2.1 L'arrivée de l'industrie 4.0 pour répondre aux besoins de surveillance de l'état des machines dans l'industrie pétrolière et gazière
12.3 Production d'électricité
12.3.1 Accroître les investissements dans l'énergie durable pour stimuler le marché de la surveillance de l'état des machines dans l'industrie de la production d'énergie
12.4 Métaux et exploitation minière
12.4.1 Les capteurs de vibrations sont essentiels pour identifier les défauts des machines minières
12.5 Produits chimiques
12.5.1 Besoin croissant de surveiller le traitement des produits chimiques pour stimuler le marché de la surveillance de l'état des machines dans l'industrie chimique
12.6 Automobile
12.6.1 IIoT permet à l'industrie automobile d'adopter des solutions plus simples de surveillance de l'état des machines
12.7 Aérospatiale et défense
12.7.1 Adoption de solutions Smart Factory pour encourager l'utilisation de solutions de surveillance de l'état des machines dans l'industrie aérospatiale et de défense
12.8 Aliments et boissons
12.8.1 Les développements technologiques rapides dans l'industrie des aliments et des boissons stimulent la croissance du marché de la surveillance de l'état des machines
12.9 Marine
12.9.1 La maintenance prédictive prend une importance significative dans l'industrie maritime
12.10 Autres

13 Analyse géographique
13.1 Introduction
13.2 Amérique du Nord
13,3 Europe
13.4 APAC
13.5 Reste du monde (RoW)

14 Paysage compétitif
14.1 Présentation
14.2 Analyse du classement du marché: marché de la surveillance de l'état des machines, 2018
14.3 Cartographie du leadership compétitif
14.3.1 Leaders visionnaires
14.3.2 Innovateurs
14.3.3 Différenciateurs dynamiques
14.3.4 Entreprises émergentes
14.4 Situation et tendances concurrentielles
14.4.1 Accords, collaborations et fusions
14.4.2 Lancement de produits

15 profils d'entreprise
15.1 Joueurs clés
15.1.1 Emerson Electric
15.1.2 General Electric
15.1.3 Honeywell International
15.1.4 Instruments nationaux
15.1.5 SKF
15.1.6 SLA
15.1.7 Technologies de détection Wilcoxon
15.1.8 Parker Hannifin
15.1.9 Rockwell Automation
15.1.10 Schaeffler
15.1.11 Symphonie Azimaai
15.1.12 Bruel & Kjaer
15.1.13 Droit de gagner
15.2 Autres joueurs
15.2.1 Fluke
15.2.2 Meggitt
15.2.3 PCB Piezotronics
15.2.4 Systèmes FLIR
15.2.5 Instrument SPM
15.2.6 Périphériques analogiques
15.2.7 Économiseur de machine
15.2.8 Signaux 3D
15.2.9 Logilube
15.2.10 Petasense
15.2.11 Senseye
15.2.12 Adoption Canada

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