Internet Industriel des Objets IIOT : Quantifier l'impact de l'IoT sur les entreprises en 2020, IT News, ET CIO

Par Karen Ravindranath

L'Internet des objets (IoT) a évolué au cours de la décennie, passant d'un autre concept sur papier à des applications d'entreprise de technologie de pointe entièrement développées qui offrent une valeur commerciale considérable. En plus de débloquer de la valeur stratégique dans son sillage, l'IoT a, en tandem avec plusieurs autres technologies émergentes, telles que l'intelligence artificielle (IA), le Machine Learning (ML), Edge Computing et 5G, commencé à créer de la valeur et à fournir un avantage concurrentiel aux organisations dans diverses industries allant de la fabrication à la gestion de flotte, à la gestion de l'énergie et des actifs, jusqu'aux villes intelligentes.

Le marché de l'IoT en Inde atteindra 15 milliards USD d'ici 2020 et représentera près de 5% du marché mondial total. Cela se reflétera également dans le fait que les appareils IoT en Inde devraient augmenter de manière significative, passant d'environ 200 millions d'unités en 2016 à 2,7 milliards d'unités d'ici 2020. Comme ces appareils génèrent des données, ils alimenteront l'innovation dans non seulement les solutions ciblées à la fin consommateurs, mais aussi dans les processus de fabrication, les mécanismes de prestation de services et dans la création de nouveaux modèles commerciaux.

Selon un rapport NASSCOM, l'Inde devrait être en tête en termes d'adoption de l'IoT. En fait, l'IoT industriel (IIoT) est déjà bien parti pour redéfinir le paysage manufacturier indien. Le gouvernement indien a fait de l'initiative «Make in India» une priorité pour renforcer les prouesses de fabrication de l'Inde tout en faisant du pays un endroit attrayant pour les fabricants indiens et internationaux.

Il est prévu que d'ici 2025, les appareils IoT généreront 90 zettaoctets de données. Lorsqu'elles sont exploitées et intégrées à d'autres technologies, quelles sont les opportunités que cela ouvre? Voici un aperçu:

Processus de fabrication interconnectés grâce à l'IoT industriel Comme les capteurs et les appareils intelligents combinent des processus de fabrication, des systèmes, des machines et des chaînes de montage linéaires à l'aide de données dans des systèmes numériques interconnectés dynamiques, ils convertiront les informations en données en IA et en capacités analytiques prédictives. Bientôt, les usines du monde entier fabriqueront et livreront des produits différemment, avec une interaction homme-machine au pivot, rendant ainsi la main-d'œuvre plus productive et les opérations plus efficaces et efficientes. Par exemple, l'IIoT peut prédire l'éventualité de l'arrêt d'une machine et planifier automatiquement les demandes de service / réparation, réduisant ainsi les temps d'arrêt de la machine. Au fur et à mesure que les systèmes et les processus passent d'une main-d'œuvre intensive à une gestion des données, les ateliers de fabrication bénéficieront également de l'automatisation et des opérations proactives dans toutes les applications stratégiques telles que l'ERP et le CRM pour permettre des chaînes d'approvisionnement plus proactives, une planification des ressources et de la demande, etc. , en gardant tous les systèmes et processus constamment connectés les uns aux autres.

Permettre une gestion efficace de la flotte – Outre les capacités de maintenance prédictive qui peuvent être dérivées, les systèmes de transport qui sont alimentés par l'IA et le ML peuvent identifier les menaces beaucoup plus rapidement que l'œil humain. Par exemple, les systèmes de sécurité vidéo qui ont été introduits dans les flottes auparavant, peuvent désormais être améliorés en utilisant ML pour détecter les anomalies et les risques, y compris la détection de voie, la fatigue du conducteur, le vol de carburant, etc. Avec l'adoption de l'IoT et d'autres technologies télématiques pour créer des systèmes intégrés la mobilité, les solutions de gestion de flotte intelligente aideront au suivi / surveillance des véhicules, aux analyses, aux diagnostics à distance, et connecteront également les données des applications d'entreprise telles que les systèmes de chaîne d'approvisionnement et les ERP.

Optimiser la gestion des actifs et de l'énergie– Alors que l'attention se concentre sur une meilleure gestion des actifs et sur la recherche de solutions durables pour la consommation d'énergie, l'IoT permet la transformation numérique à grande échelle et l'automatisation des entreprises à forte intensité d'actifs pour une gestion intelligente des actifs. Une fois qu'un système a adopté l'IoT, tous les actifs et appareils seront connectés à un réseau cloud qui peut ensuite être analysé à l'aide de l'IA et du ML. Les entreprises pourront accéder à toutes les informations relatives aux actifs à partir d'un seul tableau de bord et également les gérer de manière transparente.

De plus, avec l'augmentation continue de la consommation d'énergie, les services de réseau intelligent collecteront et analyseront les données de consommation pour améliorer l'économie de consommation d'énergie. Ces grilles seront également équipées de capacités prédictives, conçues par l'IA, pour anticiper les pannes et alerter les autorités.

L'informatique à la pointe – Pour que les appareils et réseaux connectés puissent accomplir leurs tâches efficacement, il n'est pas possible d'avoir une option de connectivité toujours active. Le calcul Edge utilise la puissance de calcul du cloud pour permettre aux appareils d'activer l'analyse des données partout et à tout moment dans un environnement sécurisé. En 2020, l'informatique de pointe deviendra de plus en plus critique pour les entreprises qui cherchent à accélérer les opérations et à améliorer la gestion de manière transparente.

Alimenter les villes intelligentes – Que peuvent faire l'IA et le ML pour le rêve de Smart City? Beaucoup! En intégrant l'IA, le ML et l'IoT, les villes peuvent planifier des soins de santé plus intelligents, des solutions de trafic plus sûres et plus rapides, une meilleure collecte et élimination des déchets, la surveillance de différents éléments de la vie quotidienne des citoyens pour anticiper et prédire les risques et les anomalies, et un beaucoup plus. Il devrait y avoir une collaboration harmonieuse de plusieurs parties prenantes des solutions de ville intelligente comme les agences gouvernementales, les fournisseurs de solutions et les sociétés de produits technologiques pour construire et déployer des solutions de ville intelligente significatives en 2020.

Connectivité Une meilleure fiabilité et latence seraient les principaux avantages fournis par les réseaux 5G, qui, une fois adoptés dans les solutions grand public, permettront aux appareils et aux réseaux connectés d'envoyer et de recevoir des données plus rapidement et de porter l'analyse et les informations de données à un niveau beaucoup plus rapide et efficace. Les réseaux étendus à faible consommation tels que NB – IoT et LTE M permettent une meilleure connectivité d'un large éventail de dispositifs IoT et d'applications stratégiques.

Il a déjà été établi que nous pouvons glaner d'énormes quantités de données en utilisant l'IoT pour accroître l'efficacité dans les entreprises et les divers secteurs. Ce qui est crucial est la question de «  ce que nous faisons réellement avec ces données et comment nous les exploitons à notre avantage? '' Plusieurs technologies arrivent au premier plan, chacune avec ses propres capacités uniques – chaîne de blocs, RA, VR, apprentissage en profondeur, des jumeaux numériques et bien plus encore. Les paysages changent avec la perturbation qu'ils offrent. Lorsqu'elles sont combinées et intégrées les unes aux autres à divers points de contact convergents, ces technologies ont le potentiel de changer les paysages commerciaux à travers le monde, et cela trop tôt!

L'auteur est directeur de WebNMS – IoT Division of Zoho

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