Internet Industriel des Objets IIOT : Quelle est l'importance de la maintenance prédictive dans l'industrie 4.0

Publié par – Kelsey Taylor

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?
La maintenance prédictive est une approche technique proactive pour suivre les performances de l'équipement en temps réel et prévoir les pannes de machine afin que votre organisation puisse les réparer avant qu'elles n'entraînent un temps d'arrêt.
Tous les appareils de toute forme sont sujets aux dommages et à la détérioration. Leur espérance de vie augmente ou diminue en fonction de leur fréquence d'entretien.
La maintenance prédictive utilise la surveillance des conditions grâce aux données en temps réel qu'elle obtient à l'aide de l'Internet industriel des objets (IIoT), qui est hautement considéré comme un élément essentiel de la révolution de l'industrie 4.0. De cette façon, il surveille dynamiquement les opérations et détecte les éventuelles erreurs futures et les régule avant toute répercussion.
La maintenance prédictive vous propulse vers l'avenir en détectant les lacunes à un stade précoce ou les symptômes qui peuvent par la suite causer plus de défauts.
Il aide les industries à prendre des décisions et à effectuer un suivi en temps réel. Il permet en outre de réguler la durée de vie de la machine, les conditions physiques et l'efficacité du travail.
Comment la maintenance prédictive est-elle le moteur de la révolution dans l'industrie 4.0?
Toute panne majeure ou mineure n'est pas rentable pour les organisations. Il affecte l’efficacité des processus et le taux de croissance des entreprises. Un boulon desserré provoque une usure importante, une courte durée de vie de l'équipement et des arrêts brusques.
Le résultat vous laisse avec des dépenses de récupération supplémentaires, une qualité de production altérée, aucune analyse simultanée de l'appareil et aucune transparence au sein de votre production.
La quatrième révolution industrielle consiste à vous offrir une automatisation idéale via des technologies intelligentes telles que les mégadonnées, l'internet des objets et les méthodes de communication machine à machine (M2M).
La maintenance prédictive (PdM) repose sur trois ingrédients principaux de 4IR en un. Il analyse la nature et le degré de détérioration des commodités d'une organisation grâce à l'ingestion de données en temps réel, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations et produit des rapports sur l'état actuel de la machine et les défis à venir.
Avec les outils PdM appropriés, vous pouvez résoudre ces problèmes avec succès avant toute retombée, en économisant votre temps, votre budget et votre qualité.
Il fournit un rapport précis sur la durabilité d'une machine et également sur les temps d'arrêt. De cette façon, vous pourriez obtenir son remplacement en temps utile et supprimer tout futur hoquet lié au travail.
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La popularité croissante de la maintenance prédictive dans les entreprises doit son succès à presque toutes les organisations qui ont rapporté avoir des résultats concrets avec sa mise en œuvre.
L'industrie 4.0 se concentre sur les systèmes cyber-physiques (CPS). CPS est la consolidation de composants physiques et logiciels régis par des algorithmes informatiques.
Avantages de la maintenance prédictive dans la 4e révolution industrielle:

Frais réduits.
Évolutivité.
Surveillance de chaque équipement.
Informations en temps réel.
Transparence.
Solutions proactives.

La maintenance prédictive gère et surveille les unités de machines à grande échelle sans problème.
Les outils PdM offrent à votre organisation un chemin clair pour gérer la quantité croissante de travail. En utilisant des capteurs de surveillance d'état, vous obtenez une représentation précise de la santé de votre équipement et des raisons des perturbations de la productivité.

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Kelsey TaylorKelsey gère le marketing et les opérations chez HiTechNectar depuis 2010. Elle est titulaire d'une maîtrise en administration et gestion des affaires. Fanatique de la technologie et auteur chez HiTechNectar, Kelsey couvre un large éventail de sujets, y compris les dernières tendances informatiques, les événements et plus encore. Le cloud computing, le marketing, l'analyse de données et l'IoT sont quelques-uns des sujets sur lesquels elle aime écrire.

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