Internet Industriel des Objets IIOT : Qu'est-ce que la maintenance prédictive et comment transforme-t-elle la fabrication?

La maintenance prédictive analyse en permanence l'état de l'équipement pendant les opérations normales afin de réduire la probabilité d'une panne future. Grâce à une combinaison de données et d'algorithmes en temps réel basés sur les performances passées, vous pouvez prédire quand une future maintenance devra avoir lieu. La maintenance prédictive réduit les coûts, augmente l'efficacité et donne aux fabricants un avantage concurrentiel.La maintenance prédictive reprend différents indicateurs tels que la vitesse de roulement lente et enverra de manière proactive des alertes en temps réel au propriétaire de la machine indiquant la probabilité d'une panne future. Cela réduit les risques d'une panne coûteuse et dangereuse et donne au fabricant la possibilité de planifier la maintenance autour de son propre calendrier de production.
La différence entre la maintenance prédictive et préventive
La plupart des systèmes de surveillance utilisent à la fois une maintenance prédictive et préventive. La maintenance préventive est planifiée en fonction du cycle de vie de la machine, qu'elle ait montré des signes de besoin ou non. La maintenance prédictive est planifiée en fonction des performances passées et des données en temps réel fournies par vos machines. Les capteurs Internet des objets (IoT) interconnectés fournissent des informations sur les machines.Ainsi, au fur et à mesure qu'elles s'usent, les fabricants peuvent planifier la maintenance de manière proactive et éviter une panne coûteuse et inattendue.
Maintenance conditionnelle vs maintenance prédictive
Souvent utilisés de manière interchangeable, les deux termes visent à empêcher la panne future d'une machine. La maintenance prédictive repose sur des données en temps réel collectées par des capteurs IoT et des formules créées pour prévoir les futurs événements de maintenance. La surveillance basée sur les conditions est basée sur des alertes en temps réel signalant un besoin de maintenance une fois que votre machine a atteint un niveau de paramètre de seuil. Propulsée par l'Internet des objets industriel, la maintenance prédictive recueille des informations directement de vos machines pour rester en tête des pannes potentielles de machines.
L'avantage technologique de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive est une application transformatrice de l'IIoT. Les avantages comprennent:
Temps d'arrêt réduit
Dans la fabrication automobile, par exemple, les temps d'arrêt peuvent coûter 1,3 million de dollars par heure à un fabricant. Pour éviter le risque de ces pannes coûteuses et préjudiciables à la réputation, les fabricants peuvent planifier de manière proactive la maintenance à l'aide de la maintenance prédictive.
Meilleure productivité des travailleurs
Il n'est pas nécessaire de perturber la productivité des travailleurs en cas de dysfonctionnement ou de panne inattendu. Plans de maintenance prédictifs autour des horaires des travailleurs pour optimiser l'efficacité de la main-d'œuvre.
Amélioration de la conception des produits
Exploitez la puissance des données collectées via les capteurs de votre machine. Donnez aux concepteurs de produits les moyens d'utiliser des informations vitales sur les performances de votre actif pour construire à l'avenir des machines plus efficaces et plus durables.
Amélioration de la sécurité des travailleurs
Une panne ou un dysfonctionnement inattendu peut entraîner des conditions de travail dangereuses pour vos employés. En prévoyant quand un dysfonctionnement peut survenir, vous pouvez vous assurer que vos employés ne sont pas à proximité d'une machine lorsqu'elle tombe en panne.
Utilisez la maintenance prédictive compatible IoT pour gagner un avantage concurrentiel
Vous n'avez plus à attendre que votre machine soit en panne pour le réparer. Soyez proactif dans votre usine avec une maintenance prédictive et optimisez l'efficacité de votre main-d'œuvre. Lancez la transformation IIoT de votre entreprise avec la webémission de PTC sur l'analyse prédictive et la surveillance à distance ou en savoir plus sur les solutions d'intelligence opérationnelle d'entreprise de PTC.

            
            
                Mots clés:
                
                    
                                Internet industriel des objets
                                Connectivité industrielle

                
            
            
            
                
                    A propos de l'auteur
                    
                        Leah Gourley

Leah Gourley est une spécialiste du marketing de contenu numérique basée au bureau de PTC à Boston. Elle aime créer et partager du contenu autour des dernières technologies qui transforment les industries, y compris la réalité augmentée et l'Internet industriel des objets.

                    
                

        

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