Internet Industriel des Objets IIOT : Qu'est-ce que l'IIoT? – Internet industriel des objets

par Tiempo Development
27 mars 2020

Table des matières de l'IoT industriel:

Vous connaissez probablement l'Internet des objets (IoT), au moins au niveau de base. Nous parlons de réfrigérateurs intelligents, de trackers de fitness et de ces caméras de sécurité à domicile que vous pouvez surveiller depuis votre téléphone.
Son homologue de niveau entreprise, l'Internet des objets industriel (IIoT), est peut-être encore plus impressionnant, offrant un potentiel de changement de jeu grâce à la puissance des machines, des capteurs et des appareils connectés.
Alors, qu'est-ce que l'Internet industriel des objets? Dans cet article, nous allons examiner de plus près la signification de l'IdO, les cas d'utilisation et sa comparaison avec l'IdO traditionnel. Continuez à lire pour en savoir plus.
Qu'est-ce que l'Internet industriel des objets?
Avant d'aller plus loin, fournissons une définition IIoT: IIoT, ou l'Internet industriel des objets, est une sous-catégorie de l'IoT qui fait référence à l'utilisation de capteurs, d'appareils et de machines automatisés et interdépendants pour améliorer l'efficacité opérationnelle dans un environnement industriel. échelle.
L'IIoT se concentre fortement sur la communication machine à machine (M2M), l'apprentissage automatique et les mégadonnées, qui permettent aux organisations de débloquer l'accès à des quantités de données sans précédent et d'extraire des informations à des vitesses rapides. L'IIoT englobe une large gamme d'applications de qualité industrielle, des dispositifs AR et des robots collaboratifs connectés aux dispositifs médicaux, au suivi des stocks et à la maintenance prédictive.
La plupart des définitions de l'IdO soulignent que ces systèmes se caractérisent par une connexion entre le cyberespace et les technologies physiques ou informatiques (TI) et opérationnelles (OT).

Fonctionnement de l'IIoT
Une grande partie de la conversation sur l'Internet industriel des objets, ou Industrie 4.0, tourne autour des prédictions et des promesses. Les mégadonnées apportent de grandes opportunités, entraînant des améliorations de processus, des économies de coûts et une tonne de retour sur investissement dans le monde réel.
Nous avons répondu à la question "Qu'est-ce que l'IIoT?" mais comment ça marche?
L'IIoT fait partie d'un écosystème IoT plus vaste, qui se compose d'un réseau d'appareils, d'ordinateurs et d'objets qui collectent et transmettent des données, puis envoient ces informations au cloud. Ces données sont ensuite agrégées avec d'autres données et gérées avec un logiciel.
La plupart des systèmes IIoT nécessitent le partage de données entre plusieurs appareils sur plusieurs réseaux, y compris à la fois le cloud (comme les applications IoT traditionnelles) et la périphérie. L'Edge computing optimise les capteurs, les ordinateurs et les appareils utilisés dans un système IIoT, rapprochant l'informatique de la périphérie du réseau de ces éléments produisant activement des données pour un traitement plus rapide.
Les organisations peuvent capturer des informations en temps réel et agir dans l'instant, tandis que les données capturées peuvent être envoyées à un système cloud centralisé pour une analyse ultérieure. Ce traitement à haute vitesse permet également aux entreprises de détecter les menaces de sécurité au fur et à mesure qu'elles entrent, réduisant ainsi les points de défaillance du système.
IIoT contre IoT
Bien que l'Internet industriel des objets relève du cadre général de l'IoT, il existe quelques différences entre les deux. La principale différence est que l'IIoT se concentre sur la connexion de machines et d'appareils dans des secteurs tels que la fabrication, les soins de santé et la logistique, tandis que l'IoT est généralement utilisé pour décrire les appareils grand public comme Fitbits et toute la gamme d'appareils intelligents pour la maison, des sonnettes vidéo à anneau aux thermostats et réfrigérateurs.
Mis à part la distinction entreprise / consommateur, l'IIoT est livré avec des enjeux beaucoup plus élevés que l'IoT en raison de son échelle massive. Lorsqu'un système tombe en panne, les temps d'arrêt peuvent entraîner des situations mettant la vie en danger ou des pertes financières majeures. Bien que les appareils IoT personnels posent des problèmes de confidentialité et soulèvent des problèmes de collecte de données et de consentement, il est peu probable qu'une défaillance puisse entraîner une véritable situation d'urgence.
Quels sont les risques potentiels liés à l'adoption de systèmes IIoT?
Alors que sa longue liste d'avantages transformateurs plaident rapidement en faveur de l'adoption, l'IIoT est une affaire à enjeux élevés. Les transformations sont coûteuses, difficiles et peuvent introduire le potentiel de cybermenaces qui pourraient avoir des effets dévastateurs dans le monde physique.
Voici quelques-uns des risques auxquels les organisations doivent se préparer avant d'investir dans tous les atouts de l'usine intelligente:

Menaces de sécurité
De nombreux problèmes de sécurité associés à IIoT peuvent être attribués à un manque de protections de sécurité de base. Pensez aux ports exposés, aux applications logicielles obsolètes ou aux mauvaises pratiques d'authentification.
Ces vulnérabilités sont directement connectées au réseau, permettant aux mauvais acteurs d'accéder facilement à l'ensemble du système. Ajoutant une autre couche de menaces potentielles dans le mélange, les systèmes IIoT combinent les systèmes informatiques avec la technologie opérationnelle (OT). Cela signifie que les menaces de sécurité vont au-delà des implications typiques d'une cyberattaque: pertes financières, atteintes à la sécurité des données, atteinte à la réputation, etc. .

Intégration de données
L'intégration des données est l'un des plus grands obstacles à l'adoption de l'IIoT. Dans le contexte d'une usine, vous envisagez un système où il pourrait y avoir des milliers de capteurs et d'appareils connectés, de nouveaux équipements et systèmes logiciels, ainsi que des machines héritées.
Alors que l'adoption d'appareils intelligents connectés permet aux organisations de collecter plus de données que jamais, une mauvaise mise en œuvre peut facilement laisser place au chaos. Par exemple, les capteurs fabriqués par différents fabricants peuvent avoir des exigences logicielles différentes, ce qui rend difficile l'analyse des données à un niveau holistique. Il y a aussi le problème que les équipements plus anciens ne sont pas vraiment conçus pour collecter des données, et encore moins formater ces informations de la même manière que la technologie IIoT moderne.

Coût élevé d'adoption
Bien sûr, il y a aussi le risque financier de l'adoption. Les organisations qui se préparent à la transformation devront investir dans de nouveaux logiciels, matériels et équipements. Ils devront également tenir compte des coûts associés à la formation de leur main-d'œuvre existante et à l'embauche de nouveaux employés, ainsi que du temps nécessaire pour que ces travailleurs atteignent leur pleine productivité.
À long terme, l'IIoT pourrait plus que s'autofinancer; cependant, de nombreuses organisations sont naturellement soucieuses d'investir autant dans ces nouveaux systèmes dès le départ.

Manque d'expertise
L'IIoT exige une expertise dans des domaines qui ne faisaient traditionnellement pas partie des secteurs de la fabrication, de la logistique ou de l'énergie. Ces nouvelles technologies nécessitent une expertise en apprentissage automatique, en science des données et en analyse en temps réel.

Avantages de l'IIoT dans la fabrication et au-delà
Selon le rapport IoT Signals de Microsoft, 56% des entreprises adoptent des solutions IIoT pour l'optimisation des opérations, 47% citent la productivité de la main-d'œuvre comme principal cas d'utilisation et 44% ont déclaré que la sécurité et la sûreté étaient le moteur de l'adoption.
Un rapport de Dell a révélé que 49% des fabricants ont amélioré les performances des processus, tandis que 33% affirment avoir amélioré leur utilisation des actifs. Trente-six pour cent des répondants signalent une réduction des temps d'arrêt.
Alors que la fabrication est clairement en tête en matière d'adoption, d'autres industries profitent également des avantages de l'IIoT. Voici quelques exemples:

Médicaments. La société d'automatisation pharmaceutique Parata Systems utilise plusieurs technologies IIoT pour identifier les utilisations potentielles de ses produits et leur impact sur les utilisateurs finaux, et fait même des prédictions sur les performances de ces produits.
Agriculture. L'IIoT modifie également le jeu de l'agriculture. Des capteurs interconnectés peuvent être utilisés pour réduire le gaspillage d'eau, surveiller les cultures et le bétail, suivre les conditions météorologiques pour planifier les meilleurs rendements possibles, gérer l'équipement, etc.
Vente au détail. Selon le rapport Spotlight on Retail de Microsoft, les détaillants adoptent une large gamme d'applications IIoT. Parmi les adoptants, 57% utilisent l'IoT pour l'analyse des magasins, 48% pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, 46% disent la sécurité et 45% disent la prévention des pertes.
Exploitation minière. L'IIoT bouleverse même l'exploitation minière. Cette étude de cas examine comment Dundee Precious Metals a utilisé les technologies IIoT pour augmenter la production de 400%, tout en créant un flux de travail plus sûr et basé sur les connaissances.
Gaz de pétrole. Comme l'industrie manufacturière, les sociétés pétrolières et gazières peuvent utiliser des capteurs IoT pour gérer l'équipement et prévoir les pannes. De plus, les capteurs peuvent détecter des dangers tels que des fuites de gaz pour éviter des blessures ou la mort parmi les travailleurs et les civils.

Quel est le rôle de l’IIoT dans votre entreprise?
Les avantages transformateurs de l’IIoT sont en train de remodeler des secteurs comme la fabrication, les transports et l’agriculture qui, au moins ces dernières années, ont pris du retard par rapport à d’autres secteurs. Aujourd'hui, le coût des capteurs et des logiciels d'analyse commence à baisser, tandis que la pression pour augmenter l'efficacité est en augmentation.
Bien fait, un IIoT peut aider les organisations à optimiser leurs processus de production, à prendre des décisions basées sur les données et à générer des revenus comme jamais auparavant.

Les consultants experts de Tiempo peuvent vous aider à développer une stratégie IIoT conçue autour des objectifs cibles de votre organisation. Les engagements avec les clients commencent par une conversation, ce qui nous permet de savoir ce que vous faites, comment vous travaillez et quels problèmes vous souhaitez résoudre avec les applications IIoT. À partir de là, nous évaluerons les systèmes et processus existants, définirons vos besoins et tracerons votre chemin vers la transformation. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur nos solutions IoT.

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