Internet Industriel des Objets IIOT : Rationalisez la certification de sécurité fonctionnelle pour les applications automobiles et industrielles

Selon Statista, l'industrie automobile mondiale atteindra environ 9 billions de dollars d'ici 2030, les ventes de véhicules neufs représentant environ 38% de ce gâteau. Bien que la pandémie mondiale de COVID-19 puisse avoir eu un impact sur certains secteurs au cours des derniers mois, Frost & Sullivan note qu'une baisse des ventes de voitures ne dure généralement que deux ans, remontant aux niveaux d'avant la récession dans les quatre ans, sur la base des données du dernier 50 ans. En effet, le secteur de l'automobile est un endroit passionnant, mais la perturbation continue de l'industrie et de la technologie peut être difficile. Le déplacement de grandes pièces dans l'atelier, les incidents de sécurité imprévus et les systèmes de transport incohérents ralentissent souvent la production et entraînent une perte d'efficacité de la production. Mais que se passerait-il si une usine pouvait mieux répondre à ces demandes en constante évolution? Que faut-il pour numériser les processus de production de la fabrication automobile afin de mieux contrôler la qualité et la quantité de la production? À quoi ressemble une véritable usine intelligente et comment fonctionne-t-elle à grande échelle? La promesse de la transformation numérique La moitié des constructeurs automobiles affirment que pour maintenir leurs activités d'ici 2030, ils doivent améliorer leurs organisations avec les technologies numériques. Compte tenu de cette large reconnaissance par l'industrie de la nécessité de poursuivre les efforts de transformation numérique, les constructeurs automobiles traditionnels s'efforcent de numériser des systèmes de surveillance manuels désuets dans leur processus d'assemblage. Au cours des 50 dernières années, l'industrie automobile a investi collectivement des milliards de dollars dans des systèmes d'entreprise, des solutions d'automatisation et des technologies de produits avancées. Dans la prochaine étape, les entreprises automobiles doivent profiter des avantages offerts par les entreprises de données et de technologie qui redéfinissent les processus de fabrication et permettent à d'autres industries de disposer des capacités de l'Industrie 4.0. De plus, les initiatives de numérisation doivent être mesurées et validées régulièrement pour que les constructeurs automobiles voient clairement la vraie valeur de leurs efforts. Identifier les cas d'utilisation les plus intéressants Pour obtenir les résultats commerciaux les plus convaincants pour les initiatives potentielles de transformation numérique, les constructeurs automobiles doivent d'abord identifier et prioriser les cas d'utilisation les plus critiques pour le succès global et offrir le meilleur retour sur investissement. En prenant conscience de la valeur des investissements dans la transformation numérique avant qu'ils ne commencent – en identifiant des cas d'utilisation spécifiques et les retours sur investissement associés – les fabricants seront en mesure de peser le coût par rapport aux avantages de leurs initiatives de transformation numérique et de les mener à bien. Il existe quatre principaux cas d'utilisation de grande valeur pour la transformation numérique dans l'industrie automobile: gestion de la production évolutive, optimisation des actifs, intelligence opérationnelle en temps réel et productivité de la main-d'œuvre numérique. L'intégration entre la technologie opérationnelle (OT) et la technologie de l'information (TI) est essentielle pour réaliser et exécuter les initiatives qui doivent être entreprises pour réaliser ces quatre cas d'utilisation, qui conduisent finalement à des gains de productivité à grande échelle. Lorsque l'OT et l'informatique sont intégrés, les constructeurs automobiles possèdent une meilleure compréhension des opérations de l'usine, ce qui se traduit souvent par une réduction significative des temps d'arrêt des machines, un rendement amélioré et d'autres avantages divers. En matière de contrôle qualité et d'optimisation de la fabrication, l'Internet des objets industriel (IIoT) est un excellent exemple d'intégration de l'OT et de l'informatique. L'IIoT permet aux constructeurs automobiles non seulement de surveiller la production pour déceler les problèmes et les pannes, mais également de stimuler la croissance de l'entreprise grâce à un meilleur accès aux données. Les capteurs IIoT, placés stratégiquement sur les machines et les postes de travail dans l'atelier, analysent les goulots d'étranglement, fournissent des données pour soutenir les suggestions de maintenance prédictive et réaffectent les tâches des postes de travail de manière plus efficace, ainsi que pour améliorer les problèmes de qualité et de sécurité. En utilisant des analyses évolutives, les constructeurs automobiles peuvent traiter les vastes quantités de données d'atelier fournies par les capteurs IIoT pour optimiser pleinement l'ensemble de la ligne de production. Par exemple, des pièces de véhicule peuvent traverser plusieurs installations avant d'être entièrement assemblées. L'intégration OT / IT permet aux responsables de la production automobile de maintenir une visibilité complète du parcours d'assemblage de chaque pièce tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Les données des équipements de l'atelier, fournies par les capteurs IIoT, peuvent être analysées pour prédire comment les changements auront un impact sur la production globale et le contrôle qualité. Auparavant, la plupart des données utilisées pour valider les initiatives de transformation numérique, telles que l'intégration OT / IT et IIoT, ne pouvaient être collectées qu'une fois ces initiatives réalisées. Heureusement, grâce aux nouvelles technologies numériques, y compris la réalité augmentée (RA) et les jumeaux numériques, les constructeurs automobiles peuvent tester de nouveaux systèmes potentiels dans un environnement virtuel avant de consacrer des ressources et de les déployer dans le monde réel. Une fois que les constructeurs automobiles ont identifié des cas d'utilisation et un retour sur investissement spécifiques, que se passe-t-il ensuite? Les fournisseurs de solutions IIoT full-stack peuvent concevoir et prendre en charge l’ensemble de l’écosystème IIoT d’un constructeur automobile, des machines d’atelier aux systèmes de contrôle du dernier étage en passant par les capacités de cloud computing. Si un constructeur automobile ne sait pas par où commencer son parcours de transformation numérique ou comment évaluer les coûts par rapport aux avantages des initiatives de numérisation, il doit s'associer à un fournisseur aussi expérimenté pour mieux comprendre son chemin vers l'Industrie 4.0. Un fournisseur de solutions full-stack permet le déploiement critique de projets de transformation numérique à grande échelle et garantit la pertinence de ces projets dans le temps. Les fournisseurs de solutions IoT facilitent non seulement le déploiement initial des efforts de transformation numérique, mais permettent également aux constructeurs automobiles d'adopter davantage de nouvelles technologies innovantes, telles que l'informatique de pointe, la RA et les jumeaux numériques. Contrairement à l'IoT grand public, qui a une courte durée de vie de quelques années seulement, l'IIoT doit être adapté pour répondre aux besoins uniques d'une entreprise spécifique afin de garantir qu'elle résiste à l'épreuve du temps. Lors de la sélection d'un fournisseur de solutions, assurez-vous non seulement de faire appel à un partenaire doté d'une vaste expertise technique, mais aussi d'un partenaire qui comprend parfaitement les besoins uniques de l'industrie automobile. Cela garantit qu'ils peuvent adapter de manière adéquate les initiatives IIoT pour atteindre les objectifs à long terme. La clé pour mesurer le succès de l'IIoT est de savoir exactement où commence le chemin de la transformation numérique et où il mènera. L'organisation doit pleinement comprendre les avantages fournis par l'IIoT évolutif lorsqu'il s'agit de permettre aux entreprises dotées des capacités de l'industrie 4.0 nécessaires pour rester compétitives. Grâce à cela, les constructeurs automobiles peuvent peser avec précision le coût par rapport aux avantages de leurs initiatives de numérisation et les mener à bien. Souvent, les avantages de fournir une valeur accrue aux consommateurs aujourd'hui sous la forme de normes de contrôle de qualité plus élevées et de garantir des avantages concurrentiels stratégiques dans la production future l'emportent sur les coûts.

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