Internet Industriel des Objets IIOT : Solutions de maintenance prédictive

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?

Les techniques de maintenance prédictive (PdM) sont utilisées pour déterminer quand l'équipement en service a besoin d'une maintenance pour éviter des interruptions opérationnelles coûteuses résultant de pannes d'équipement.

Alors que la maintenance préventive se caractérise par des contrôles de routine ou programmés des équipements, le système PdM repose sur la collecte et l'analyse de données en temps réel sur l'état des équipements. Le système PdM effectue une surveillance sans interférence en arrière-plan, collecte des données opérationnelles via l'utilisation de capteurs et transmet les informations collectées via le cloud ou des serveurs désignés pour que l'équipe appropriée surveille les conditions de l'équipement. Le personnel du centre de contrôle peut utiliser les données pour créer des modèles de défaillance et programmer le système PdM pour reconnaître ces modèles de défaillance dans le cadre du processus d'apprentissage automatique. Le PdM développera la capacité de faire des prévisions pour la maintenance future.

Les avantages de la maintenance prédictive

Réduisez les temps d'arrêt
Optimiser l'inventaire des pièces détachées
Prolonger la durée de vie de l'équipement
Améliorer la sécurité des installations
Optimiser le calendrier de maintenance
Réduisez les coûts de maintenance
Améliorer le taux de rendement
Optimiser la disponibilité des actifs

La structure de la maintenance prédictive

La solution de maintenance prédictive se compose de quatre blocs: équipement et capteurs, passerelles, service cloud et gestion.

Les équipements et les capteurs génèrent des quantités massives de données qui pourraient être analysées afin d'améliorer l'efficacité des processus et la qualité des produits. Les données provenant de l'équipement ou des capteurs fournissent des informations suffisantes aux utilisateurs pour identifier l'état de l'équipement et apprendre des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité du produit.

Les passerelles sont des transporteurs. Ils transmettent les données des équipements ou capteurs et les envoient à une destination spécifiée par l'utilisateur pour la surveillance et l'analyse. Dans de nombreux cas, les passerelles peuvent également servir de traducteurs qui calculent et convertissent les données brutes en quelque chose de plus facile à comprendre pour les utilisateurs, les applications ou d'autres appareils.

Le service cloud est une plateforme de ressources logicielles partagées. Les principales fonctions du cloud incluent le stockage de données, l'informatique et les rapports d'analyse. Le cloud fournit également un service Web RESTful, calcule les données et crée des modèles de défaillance pour entraîner le système PdM.

La gestion est une fonction clé de PdM. Étant donné que l'équipement doit être surveillé à tout moment, PdM sert d'interface efficace pour les utilisateurs pour suivre et gérer les conditions générales de l'équipement à tout moment de n'importe où.

Ce qu'offre Axiomtek

Axiomtek permet une technologie de maintenance prédictive qui fournit des informations précieuses à nos clients afin qu'ils puissent prendre de meilleures décisions commerciales. Nos solutions middleware contribuent à améliorer la capacité de nos clients à répondre rapidement aux pics de demande et aux situations d'urgence en offrant des données visuelles sur l'Internet des objets (IoT) et des alertes opérationnelles importantes.

Axiomtek a développé une série de produits de passerelle IoT industriels équipés d'un processeur Intel® à faible consommation d'énergie et d'une puissance de calcul de pointe robuste. Nos passerelles IoT industrielles disposent d'interfaces de communication E / S riches, d'une connectivité sans fil et de conceptions extensibles. Ce sont des solutions conviviales, économiques et fiables pour une utilisation intelligente de l'IIoT.

Axiomtek fournit un middleware et un kit de développement logiciel (SDK) bien définis permettant aux développeurs de connecter facilement des équipements et des capteurs pour collecter des données. Nous proposons également des logiciels qui contrôlent la surveillance et les alertes du système. Nos solutions prêtes pour le cloud sont compatibles avec l'IoT et sont conçues pour aider à réduire le temps et les efforts de développement de nos clients.

Applications

Opérations de l'aciérie

Dans l'industrie métallurgique, le «laminage» est un processus nécessaire pour le formage des métaux. Un laminoir joue un rôle central dans le processus d'influence sur la qualité de la production de métal. Les facteurs qui peuvent affecter les opérations d'un laminoir comprennent les vibrations, l'équilibrage, la régularité des roulements, la température de l'huile de graissage et la pression de la presse oléohydraulique. La maintenance prédictive est essentielle pour maximiser la disponibilité et augmenter l'efficacité.

Pendant une application de laminoir, le système PdM collecte et surveille les données des capteurs montés sur un laminoir, qui peuvent inclure des accéléromètres, des thermomètres et des manomètres. En lisant et en analysant les données des capteurs, les utilisateurs peuvent s'assurer que le fonctionnement de l'usine est optimisé et que les pannes potentielles sont évitées. L'algorithme d'apprentissage automatique peut offrir un moyen d'améliorer l'efficacité et la qualité du produit.

Opérations de machine CNC

La commande numérique par ordinateur (CNC) est une automatisation de machines-outils utilisant des ordinateurs pour contrôler les commandes de la machine. La machine CNC est utilisée pour les processus d'usinage de précision tels que la découpe, le ponçage et le perçage. Les outils qui peuvent être contrôlés par le processus CNC comprennent les fraiseuses, les tours et les meuleuses.

La maintenance prédictive des machines CNC implique la collecte de données via l'utilisation de capteurs pour examiner une variété d'éléments de la machine tels que l'équilibre des plates-formes, les dommages aux roulements, les niveaux d'usure des forets, etc. En lisant les données envoyées par les capteurs, les utilisateurs peuvent accéder les conditions de fonctionnement de la machine CNC. La plate-forme dorsale du système PdM évalue quelle partie de la machine doit être entretenue ou réparée, puis fournit des recommandations de maintenance pour la maintenance avancée requise ou le remplacement des pièces concernées.

Gestion des bras robotisés

Un bras robotique est un bras mécanique conçu pour simuler les fonctions d'un bras humain. Il peut être programmé pour effectuer avec précision différentes combinaisons de mouvements exécutés par les articulations et les roulements d'un bras robotique tels que la rotation, le déplacement et la prise.

Une variété de mouvements de bras robotiques doivent être surveillés, calibrés et ajustés pour la précision des mouvements. Le système PdM peut aider à éviter une perte de productivité coûteuse due à des pannes imprévues de la machine grâce à l'utilisation de capteurs fixés au bras. Ils peuvent détecter les vibrations, les secousses et autres écarts par rapport aux normes normales de la machine et permettre une maintenance avancée et des opérations ininterrompues.

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