Internet Industriel des Objets IIOT : Splice Machine annonce Livewire, la plate-forme d'IA opérationnelle conçue pour les cas d'utilisation industrielle

Livewire apporte le Machine Learning hors du laboratoire et dans l'usine
Splice Machine, la seule base de données SQL évolutive avec apprentissage automatique intégré, a annoncé aujourd'hui Livewire, sa nouvelle plate-forme d'IA opérationnelle open source pour les cas d'utilisation de l'IoT industriel. Livewire est la première plate-forme combinée de données et d'intelligence artificielle conçue pour alerter les exploitants d'usine des pannes probables ou de la dégradation des performances suffisamment tôt pour qu'ils prennent des mesures correctives pour éviter les pannes et améliorer les performances. Le nouveau produit a été développé en pensant aux partenaires industriels et aux clients, dont beaucoup ont fourni des informations sur ce qui manquait dans leur pile existante.
La plateforme Splice Machine Livewire permet à des équipes d'ingénieurs, d'opérateurs et de data scientists de travailler ensemble avec une vitesse et une agilité sans précédent. En utilisant une plate-forme intégrée, ces équipes peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique 100 fois plus rapidement avec la moitié du personnel.
La plate-forme rassemble les trois composants critiques nécessaires dans une solution d'IA complète pour l'IoT industriel dans une seule offre open source:

Connectivité et ingestion – Outils et API pour intégrer et ingérer des données à partir de DCS, SCADA, historiens, systèmes ERP, systèmes MES et autres sources de données.
Plateforme d'observabilité – Outils de visualisation et d'alerte pour faire apparaître des données temporelles, des données statiques et des prédictions.
Plateforme de prédiction – Une plateforme d'apprentissage automatique de bout en bout pour le développement, l'expérimentation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Les capacités d'apprentissage automatique de Livewire libèrent toute la puissance des données circulant dans une organisation. Livewire est conçu pour aider les sociétés pétrolières et gazières, les services publics et les entreprises de fabrication de procédés à faire passer plus rapidement les projets de ML en production et à réduire la complexité de l'infrastructure pour un cycle de vie plus agile. En donnant aux équipes de science des données et de machine learning un accès aux données en temps réel, facilitant la création de fonctionnalités et de modèles et fournissant des outils MLOps avancés pour gérer et déployer des modèles en production, Livewire permet aux entreprises d'obtenir des résultats basés sur l'IA plus rapidement.
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«De nombreux projets d'IA et de ML démarrent avec de bonnes idées et intentions, mais ne vont nulle part», a déclaré Monte Zweben, co-fondateur et PDG de Splice Machine. «Nous sommes ici pour aider ces projets à sortir des« tours d’ivoire »et à se tourner vers des applications de production. Avec Livewire, les entreprises industrielles peuvent capitaliser sur les investissements réalisés dans les capteurs, l'IA et le personnel et conduire une transformation numérique qui peut générer des résultats commerciaux supérieurs de manière continue. »
Splice Machine fonctionne dans des cas d'utilisation IIoT courants qui suivent la structure OODA (Observer, Orienter, Décider, Agir) en ingérant des données de capteur et en suggérant des actions. Les cas d'utilisation où Splice Machine est utilisée ou évaluée incluent l'évitement des pannes, la prévision de la charge, la maintenance prédictive, la détection des menaces et la planification des pièces de rechange.
Pour les entreprises des industries lourdes d'actifs telles que le pétrole et le gaz, le dessalement, les fabricants de procédés, l'énergie, les services publics et les télécommunications, Livewire augmente les systèmes DCS / SCADA natifs et offre une alternative moderne aux historiens qui ne peuvent pas évoluer pour répondre aux besoins des applications d'apprentissage automatique. Contrairement aux offres d'IA propriétaires de la boîte noire, les solutions Splice Machine sont open source, permettant aux utilisateurs de garder le contrôle de leur solution et de leurs données sans coûts prohibitifs qui ralentissent le retour sur investissement. Splice Machine simplifie également le déploiement et la gestion des applications par rapport aux solutions cloud disparates qui doivent être architecturées ensemble et fortement gérées pour éviter les pannes.
«La combinaison unique de capacités opérationnelles, analytiques et d'apprentissage automatique de Splice Machine a été prouvée à grande échelle dans des secteurs hautement réglementés comme les services financiers et la santé», a déclaré Zweben. «Désormais, avec Livewire, nous alignons la technologie informatique et opérationnelle pour fournir une IA opérationnelle aux entreprises industrielles du monde entier.»
Livewire est basé sur le SGBDR Splice Machine SQL avec apprentissage automatique intégré. Le système est élastique et déployable n'importe où. Si l'usine a déjà exploité le cloud computing, le service cloud Splice Machine Livewire peut être la solution idéale. Les entreprises peuvent provisionner une solution Livewire en quelques minutes et la gérer et l'exploiter facilement avec peu de personnes. Si l'usine est isolée des réseaux externes ou restreinte, l'édition Livewire Kubernetes leur permet de mettre en œuvre la même solution cloud sur un cloud privé ou un cluster Kubernetes sur site.
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«Accenture et Splice Machine sortent l'intelligence artificielle du laboratoire pour aller dans l'usine avec la nouvelle solution Livewire», a déclaré Andreas Braun, directeur général, responsable EMEA, Data Business Group et Applied Intelligence, Accenture. «Cette fusion des bases de données et de l'apprentissage automatique permet aux entreprises d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux plus rapidement, mais mieux encore, elle leur permet d'itérer rapidement et d'améliorer en permanence la précision prédictive des modèles, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs tels que moins de pannes et de meilleures performances.»

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