Internet Industriel des Objets IIOT : Surveillance intelligente des actifs connectés à l'aide d'Azure IoT

Les actifs connectés intelligents sont développés aujourd'hui grâce à la convergence des technologies IIoT, Cloud, Big Data Analytics et Mobile qui fusionnent des technologies de l'information et des opérations (IT / OT) traditionnellement distinctes. Ils facilitent précisément ce changement clé d'un état d'esprit de capacités de maintenance réactive à prédictive en utilisant pleinement les données APM disponibles.Dans cet article, nous allons voir comment ces actifs connectés intelligents seront surveillés de manière efficace en utilisant Microsoft Azure IoT avec avec les différents composants de Microsoft Azure .Azure Components: Voici les composants Azure qui sont utilisés dans ce processus pour collecter les données des différents actifs et les ingérer dans le cloud pour le traitement des données et la création du tableau de bord à des fins de surveillance. Azure IoT HubAzur eEvent HubAzure Blob StorageAzure HD InsightAzure MySQL DBAzure Power BIArchitecture – Actifs connectés En utilisant les composants Azure mentionnés ci-dessus, le diagramme d'architecture est dérivé pour la surveillance intelligente des actifs connectés. L'architecture de cette surveillance intelligente des actifs connectés sera mise en œuvre dans les trois catégories .Device EngineeringCloud Infra ComponentsVisualizationExplanation of Architecture Components: a. Ingénierie de l'appareil: les données de l'actif connecté ingéreront les données vers la passerelle Edge DELL 3001 IoT en utilisant les ports RS232, RS485, les protocoles OPC UA. ces ports via l'extrémité du récepteur des ports RS232 ou RS 485 présents dans la passerelle IoT Edge, avec le port GSM activé. Le programme Edge Connector (soit en cœur .net ou en python) qui s'exécute à l'intérieur de la passerelle Edge ingérera ces données de série temporelle dans au hub Azure IoT cloud, via le protocole de communication MQTT .b. Cloud Infra Components: l'architecture Lambda a été suivie pour ingérer les données de série chronologique d'Azure IoT vers les autres services du cloud Azure .Les appareils IoT respectifs sont créés dans le hub Azure IoT, une fois que les appareils sont créés l'ID d'appareil et la connexion principale la chaîne est notée et elle sera utilisée pour créer un jeton SAS pour authentifier la négociation Cloud – Device pour les appareils respectifs.Une fois cette étape terminée, les données de série chronologique reçues dans le hub Azure IoT seront acheminées vers le blob Azure et l'événement concentrateurs respectivement en fonction des points de terminaison créés. Les données des points de terminaison du concentrateur d'événements seront ingérées vers le service Azure HD Insight où, dans le cluster Pyspark, les données brutes ingérées seront traitées de manière continue et insérées les données traitées selon le KPI donné dans la base de données Azure MySQL.
À partir de la base de données MySQL, les données seront introduites dans les tableaux de bord de visualisation, les ensembles de données ont été récupérés dans le tableau de bord Power BI et le tableau de bord sera intégré à l'application Web Angular au moyen de l'option Intégrer l'URL dans Power BI .c. Visualisation: les données extraites de la base de données MYSQL à l'aide des API REST C # .net seront transmises aux tableaux de bord angulaires pour les données en temps réel ou à l'outil de création de tableau de bord POWER BI utilisé pour créer le tableau de bord interactif pour les utilisateurs finaux en se connectant directement aux jeux de données MySql Db et intégrés à l'application Web Angular. Veuillez consulter la diapositive suivante pour l'exemple de tableau de bord pour les actifs connectés avec les KPI de surveillance requis. Ci-dessous sont les captures d'écran du portail qui est créé pour surveiller les KPI de divers paramètres des actifs connectés. Portail de surveillance intelligent – LoginSmart Monitoring Portal – Rapport (une fois que vous connectez-vous au portail, vous pouvez voir ce rapport)

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