Internet Industriel des Objets IIOT : Ulbrich Stainless Steel utilise une solution SAS intégrée à l'IA pour aplatir ses défis de données IoT

Qu'il s'agisse de fabrication d'acier inoxydable d'ingénierie pour implants médicaux ou de création de fils spéciaux pour panneaux solaires, Ulbrich Stainless Steel & Specialty Metals sait que ses clients comptent sur des produits de haute qualité. Garder une longueur d'avance sur les défis de maintenance et de production qui empêchent les métaux de précision de sortir de ses usines à temps est une priorité pour l'entreprise mondiale. C'est pourquoi Ulbrich a récemment choisi SAS® Analytics for IoT pour analyser les données créées par ses capteurs d'usine.

Ulbrich fabrique les métaux utilisés dans une large gamme de produits spécialisés, des pièces de moteur au fil utilisé dans les instruments de musique à cordes. «La précision et la qualité sont des facteurs clés dans la fabrication de métaux de haute technologie qui répondent aux besoins variés de nos clients», a déclaré Jay Cei, directeur des opérations chez Ulbrich. «La collecte des données des machines et des capteurs de nos usines et leur intégration aux données du système ERP nous aideront à comprendre les relations complexes entre l'équipement, les personnes, les fournisseurs et les clients. L'utilisation de SAS pour savoir ce que signifient nos données IoT est essentielle pour comprendre comment nous pouvons devenir plus productifs et efficaces à l'avenir. »

"Le streaming analytique aidera non seulement Ulbrich à comprendre ce qui se passe actuellement avec leurs machines, mais il leur permettra également de prédire les événements futurs, tels que le moment où une machine a besoin de maintenance avant de tomber en panne", a déclaré DJ Penix, président de Pinnacle Solutions, un partenaire d'implémentation SAS.

Des résultats plus rapides pour tous les utilisateurs avec SAS Analytics rationalisé pour l'IoT

Les récentes mises à niveau de SAS® Analytics for IoT signifient que les entreprises ont accès à la dernière suite d'IA, d'apprentissage automatique et d'analyse de streaming disponible.

Le logiciel offre un moyen simplifié à tout utilisateur de préparer des données IoT stationnaires et en streaming pour l'analyse sans compétences spécialisées. Qu'il s'agisse d'un spécialiste des données, d'un chef d'entreprise ou d'une personne intermédiaire, ils peuvent utiliser SAS Analytics for IoT pour sélectionner, lancer, transformer et opérationnaliser rapidement les données IoT afin de prendre des décisions éclairées et en temps opportun.

Le logiciel SAS mis à niveau fournit des interfaces de programme d'application ouvertes (API) pour permettre l'intégration avec d'autres produits SAS, tiers et open source.

«SAS parle de« démocratisation de l'analyse »comme de l'éthique derrière SAS Analytics pour l'IoT», a déclaré Marta Muñoz Méndez-Villamil dans une récente note de marché IDC.[1]. «Cela vient comme un message de bienvenue à une technologie qui semble être bloquée précisément à ce stade. Des outils et des solutions qui aident à simplifier l'analyse, la visualisation des informations et l'action des données IoT accélèrent le temps des entreprises à valoriser leurs implémentations IoT. »

Jason Mann, vice-président de l'IoT chez SAS, a déclaré que les entreprises ne pouvaient plus se permettre d'ignorer les signaux cachés dans leurs données IoT. «Pour prospérer, les organisations ont besoin d'une solution qui traite de la complexité des données et automatise la prise de décision rapide et précise. SAS Analytics for IoT offre cette capacité tout au long du cycle de vie de l'analyse – de la préparation des données à la découverte au déploiement évolutif. »

Mike Guilfoyle, directeur de la recherche chez ARC Advisory Group, a déclaré qu'il existe un fossé entre les entreprises qui entreprennent une transformation numérique axée sur l'analytique et celles qui réussissent à intensifier leurs efforts. «Cela est dû en grande partie à la complexité sous-jacente des écosystèmes de l'Internet des objets industriel (IIoT) et aux nombreux besoins commerciaux qui y sont liés», a-t-il déclaré. «Pour réussir avec IIoT, une organisation a besoin d'une solution d'analyse capable de prendre en charge une diversité de besoins, y compris une myriade de cas d'utilisation, des exigences utilisateur disparates, une interopérabilité agnostique avec les systèmes et les sources, la capacité de gérer les données au repos et en mouvement, et un ampleur des méthodes d'analyse. "

SAS présentera SAS Analytics pour l'IoT et ses capacités d'intelligence artificielle intégrées via des démonstrations de patients connectés, de qualité connectée et d'équipements connectés au SAS Global Forum, la plus grande conférence d'analyse au monde, du 28 avril au 1er mai à Dallas. Pour en savoir plus sur la convergence de l'IA et de l'IoT, téléchargez le livre blanc sur l'intelligence artificielle des choses.

Ulbrich rejoint un groupe croissant d'entreprises qui dépendent de SAS Analytics pour résoudre les défis de l'IoT, qu'il s'agisse de fabriquer des pièces métalliques de précision, d'améliorer la satisfaction et la productivité des interactions patient-clinicien, d'optimiser l'expérience client au détail ou de construire des avions de pointe.

Lockheed Martin fait des progrès herculéens avec SAS Analytics for IoT

L’avion Hercules C-130 de Lockheed Martin est en production et en exploitation depuis 65 ans et a été constamment réinventé pour répondre aux besoins changeants des clients. Aujourd'hui, les C-130 sont exploités dans 70 pays du monde. Le turbopropulseur à quatre moteurs a commencé comme transport de troupes dans les années 1950, mais a évolué pour prendre en charge plus de 100 exigences de mission différentes au cours de sa vie. Ses nombreuses capacités de mission comprennent le vol dans des ouragans pour collecter des données météorologiques, l'atterrissage sur des pistes courtes et / ou austères pour fournir des secours, la lutte aérienne contre les incendies, le ravitaillement en vol, la recherche et le sauvetage à longue distance, le maintien de la paix dans le monde, les opérations spéciales et le soutien opérations militaires critiques dans le monde.

Pour faire évoluer cette plate-forme aérienne, Lockheed Martin s'est tourné vers SAS, une autre plate-forme éprouvée qui a été continuellement réinventée pour répondre aux nouveaux besoins et exigences des clients.

Grâce à l'intelligence artificielle et aux analyses IoT avancées de SAS, Lockheed Martin et ses clients analysent le flux de données des capteurs sur chaque avion pour prévoir les besoins de maintenance et de réparation, et s'assurer que le Hercules peut continuer à soulever, voler et livrer.

«Lorsque vous comprenez la probabilité de défaillance des pièces, tout change dans la façon dont vous gérez et exploitez votre flotte», a déclaré Duane Szalwinski, directeur principal de l'organisation de soutien de Lockheed Martin. "Avec SAS, nous développons des pratiques à l'échelle du parc qui exigent un changement de culture positif pour nous et nos clients."

[1] IDC et SAS approfondissent l'IoT Analytics, doc # EMEA44977119, avril 2019

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