Internet Industriel des Objets IIOT : Un nouveau guide pour les fabricants

Par Howard Heppelmann, vice-président et directeur général, Smart Connected Operations, PTC

Howard Heppelmann, vice-président et directeur général, Opérations connectées intelligentes, PTC

Howard Heppelmann, vice-président et directeur général des opérations connectées intelligentes chez PTC, est un responsable logiciel avec une expérience en gestion générale, stratégie, ventes et marketing, développement de produits, services professionnels, alliance stratégique et fusions et acquisitions. Il possède non seulement une solide expérience dans la fabrication de transformation numérique, mais possède également une expertise dans la définition de nouvelles opportunités de marché et la mise en œuvre de programmes de mise sur le marché efficaces qui produisent une croissance accélérée des revenus.

Comment votre modèle d'exploitation informatique a-t-il changé au cours des cinq dernières années dans la fabrication?

Un certain nombre de changements critiques ont pris forme.

1. Du point de vue de la valeur commerciale, nous recherchons des projets qui peuvent être réalisés en moins de temps avec moins de risques. La vitesse d'horloge dans la fabrication s'accélère, et nous ne pouvons plus nous permettre de passer 12 mois à définir une solution et 12 mois supplémentaires pour la déployer uniquement pour découvrir que les exigences initiales ont changé ou n'ont pas été correctement modélisées. Avec la technologie d'aujourd'hui, nous cherchons à appliquer plus d'agilité dans notre quête d'amélioration continue. Cela signifie des projets courts avec un retour sur investissement clair et rapide.

2. Il existe une convergence de deux domaines traditionnellement distincts: l'informatique et l'OT. La promesse de l'Industrie 4.0 et IIoT est la convergence des données d'entreprise et des données opérationnelles. Cela a non seulement un impact significatif sur la future infrastructure que nous déployons, mais également sur les applications et le type de technologie nécessaires pour déployer ce type d'applications – des technologies conçues pour prendre en charge des sources et des structures d'informations disparates.

3. Cloud hybride et capacités d'analyse. Bien que la plupart des applications de fabrication soient toujours exécutées sur site et que certaines le seront pendant très longtemps, la capacité de capturer et de traiter de gros volumes de données machine complexes en périphérie tout en étant en mesure de les transférer sur des sous-ensembles vers le cloud pour prendre en charge les cas d'utilisation d'entreprise change la façon dont nous pensions traditionnellement les centres de données qui étaient généralement situés sur site. Le rôle de l'analyse a également un impact sur la façon dont nous nous organisons pour tirer le meilleur parti de nos données. Il est révolu le temps où chaque département a des droits de propriété sur ses propres données.

"Alors que nous entrons dans le monde du big data, nous devons développer des structures d'organisation qui nous permettent de tirer le meilleur parti de ces données"

Alors que nous entrons dans le monde du big data, nous devons développer des structures organisationnelles qui nous permettent de tirer le meilleur parti de ces données.

4. Expériences des utilisateurs – Les applications mobiles et l'augmentation de la réalité augmentée déployée sur les applications mobiles changent notre façon de penser à offrir de la valeur à nos employés pour améliorer l'efficacité et la qualité.

Selon vous, quels sont les plus grands obstacles auxquels les technologues de la fabrication doivent faire face pour travailler dans un modèle plus agile et basé sur les résultats?

1. Culturel

2. Inertie – de nombreuses entreprises veulent devenir plus agiles tout en continuant à utiliser les anciennes approches en cascade pour favoriser l'amélioration continue. Pour que les entreprises deviennent plus agiles, elles doivent adopter des méthodologies agiles comme élément central de leurs initiatives d'amélioration continue.

3. Une perception que les technologies qui ont été développées il y a 20 ans sont la voie vers l'entreprise agile de demain. Les fabricants doivent moderniser leur infrastructure pour jeter les bases d'opérations agiles.

La stratégie pour une livraison plus rapide Adopter des méthodologies agiles. Projets itératifs courts. Échouez vite ou réussissez rapidement.

Selon vous, quel ensemble de compétences est nécessaire pour que les leaders des technologies de fabrication réussissent dans le nouveau paysage de l'entreprise?

1. Expertise en méthodologies et pratiques agiles.

2. Analyses Edge et Big Data / Machine Learning / Analyse prédictive (maintenance et qualité).

Quelles sont les futures innovations technologiques qui vous passionnent personnellement dans la fabrication?

1. Systèmes d'engagement – avec les plates-formes technologiques IoT modernes, l'approche traditionnelle de rip and replace pour créer une amélioration opérationnelle disparaîtra. Les plates-formes IoT conçues pour s'intégrer à l'infrastructure existante, corréler et analyser des sources et des structures disparates de données opérationnelles et de données d'application métier sont capables de convertir l'abondance largement inexploitée de données inexploitées en une source significative et immédiate d'amélioration rapide et continue.

2. Réalité augmentée – La réalité augmentée devrait avoir l'impact le plus significatif sur l'efficacité des effectifs d'une génération. Les avantages cognitifs de la formation visuelle et du guidage opérationnel des travailleurs dans des tâches complexes se sont avérés améliorer l'efficacité de 30% et la qualité de 90%. Cela réduit également le fardeau de la spécialisation et de la formation, car la main-d'œuvre peut s'adapter beaucoup plus rapidement aux nouvelles tâches avec beaucoup moins de formation initiale. La réalité augmentée est un véritable exemple de convergence entre les mondes numérique et physique.

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