IOT et industrie : 3 façons dont les OEM peuvent tirer parti de l'IoT industriel

Trouver de nouveaux modes de fonctionnement et de nouvelles sources de revenus est essentiel pour tout équipementier traitant avec l'industrie manufacturière. Les machines peuvent durer longtemps et les fabricants n’adhèrent pas à la notion d’obsolescence programmée. Avec l'IoT, les fabricants OEM peuvent améliorer la qualité de leurs produits et services, ainsi que de nouvelles opportunités commerciales qu'ils n'avaient jamais eues auparavant. C'est un nouveau monde courageux avec l'Industrie 4.0.
Surveillance des données pour une meilleure qualité de la machine. L'accès aux données de la machine est le moyen le meilleur et le plus intelligent pour les OEM d'améliorer leurs propres processus de fabrication et machines. S'ils peuvent construire de meilleures machines qui sont améliorées parce que les ingénieurs ont accès aux données de performances, l'OEM en bénéficiera.
Alors qu'un ingénieur peut avoir créé des modèles pour comprendre comment une machine doit fonctionner, l'accès à des données réelles à partir de machines réelles peut leur donner un aperçu de leurs performances. L'ingénieur est alors bien mieux équipé pour examiner les paramètres raisonnables pour chaque machine et permettre une maintenance prédictive beaucoup plus efficace.
Un exemple de la façon dont un OEM peut améliorer sa position auprès de n'importe quel fabricant est de s'assurer qu'il peut mettre à niveau les systèmes hérités avec des contrôles adéquats. Une machine fiable, et l'entreprise qui l'a fournie et l'entretient, est plus précieuse que la recherche de la «meilleure affaire». Tout fabricant le sait, et les OEM qui en tiennent compte en bénéficieront.

Les plates-formes d'analyse comme MachineMetrics tirent parti de la connectivité IIoT pour permettre aux OEM de résoudre les problèmes de machine par le biais d'un diagnostic à distance et de réduire les visites sur site de 10 à 20%. Ils optimisent les plans de maintenance préventive, valident les demandes de garantie et reçoivent des alertes de maintenance prédictive pour comprendre les nouvelles opportunités de service après la période de garantie.
Surveillance à distance de la machine en tant que nouvelle option de maintenance de la machine. L'entretien des machines a toujours été un processus coûteux et long. Cela nécessiterait généralement une visite sur place pour une inspection visuelle de tous les problèmes, ce qui pourrait inclure un temps de trajet important et augmenter encore les retards dans la remise en service d'une machine. Une équipe de service ne serait pas nécessairement en mesure de détecter les pièces défectueuses, ce qui entraînerait un processus manuel (et long) de vérification de chaque pièce pouvant être impliquée. Au lieu de cela, un système de surveillance à distance permet aux OEM de résoudre les problèmes via les données de n'importe où.
Au-delà de la réponse du service, la réduction des temps d'arrêt imprévus en surveillant et en détectant de manière proactive les problèmes représente une énorme économie de coûts dans la fabrication. Grâce à la surveillance à distance des machines, un OEM peut collecter des données sur les opérations d'une unité donnée et non seulement réagir plus rapidement à tout problème imminent, mais même prévoir des problèmes en fonction de ces données. Cette capacité à s'engager dans la maintenance prédictive à distance est en fait une excellente proposition de vente unique que les OEM peuvent offrir à leurs clients dans le cadre de leur ensemble de services.
Sans quitter son propre emplacement, un OEM peut détecter toutes les exceptions ou activités qui ne respectent pas les paramètres acceptables, entretenir les machines avant un problème, et donc éliminer virtuellement l'impact de tout problème pour leur client.
En outre, en cas de défaillance inattendue, le fabricant OEM peut utiliser les données collectées sur la machine pour déterminer ce qui se passait avant le problème. Une personne chargée des opérations peut ne pas avoir cette connaissance: elle n’était peut-être pas présente lorsqu’elle est tombée en panne, ou elle ne savait tout simplement pas qu’elle utilisait la machine d’une manière qui n’était pas censée être utilisée.

Certaines machines avec des contrôles hérités ou aucun contrôle nécessitent une prise en charge matérielle / d'intégration supplémentaire pour capturer les données. Vu ici, les E / S numériques et analogiques sont capturées via un matériel auxiliaire, et les capteurs peuvent être ajoutés soit en tant que nouveau point de données, soit en tant qu'addition.
Les OEM peuvent obtenir des idées de conception futures à partir des données. En plus d'améliorer leurs propres conceptions, les OEM pourront exploiter les données qu'ils reçoivent de leurs clients pour créer différentes machines et conceptions, avec moins de simulation et de modélisation requises. En utilisant les données réelles de l'infrastructure existante, les options pour trouver de nouvelles conceptions ou même de nouvelles utilisations pour les conceptions de machines seront illimitées, ouvrant potentiellement de nouveaux marchés et de nouvelles lignes pour l'OEM. Cela représente une énorme opportunité pour l'OEM de s'assurer qu'il reste en avance sur ses concurrents.
L'IoT industriel est une question de données et de connaissances. Lorsqu'il s'agit de garder une longueur d'avance dans des secteurs très compétitifs, le seul véritable effet de levier dont dispose une entreprise, ce sont les données. Grâce à lui, ils peuvent trouver de nouvelles façons de fonctionner ou compléter leurs offres existantes pour s'assurer que leurs clients actuels et futurs sont satisfaits.
Graham Immerman est directeur du marketing pour MachineMetrics.

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