IOT et industrie : 5 meilleures startups de maintenance prédictive ayant un impact sur l'industrie 4.0

Nos analystes de l'innovation ont récemment étudié les technologies émergentes et les startups émergentes travaillant sur des solutions pour l'industrie 4.0. Étant donné qu'un grand nombre de startups travaillent sur une grande variété de solutions, nous avons décidé de partager nos idées avec vous. Cette fois, nous examinons 5 startups prometteuses de maintenance prédictive.Carte de la chaleur: 5 meilleures startups de maintenance prédictive Pour nos 5 meilleurs choix, nous avons utilisé une approche de dépistage des startups basée sur les données pour identifier les solutions les plus pertinentes à l'échelle mondiale. La carte de démarrage globale de la chaleur ci-dessous met en évidence 5 exemples intéressants sur 1.375 solutions pertinentes. En fonction de vos besoins spécifiques, vos premiers choix peuvent être entièrement différents. Cliquez pour agrandir Quelles startups développent les autres solutions 1.370? Infinimesh – Plateforme IoT & IIoT De nos jours, à mesure que les usines se connectent, elles sont de plus en plus confrontées au problème des intégrations de données incorrectes. Ils utilisent un mélange de capteurs pour différents équipements et objectifs de différents fournisseurs pour suivre et surveiller leurs actifs. Cela a donné naissance à des startups ciblant des intégrations transparentes pour une usine.La startup américaine infinimesh développe une plate-forme Internet des objets (IoT) et Industrial IoT (IIoT) open source pour aider les usines à intégrer les vastes quantités de données qu'elles collectent à partir de leurs machines et installations. Ils fournissent des solutions complètes de gestion des actifs, y compris la maintenance prédictive et la sécurité du réseau.CorrosionRADAR – Corrosion Under Insulation Les entreprises avec des usines qui exploitent des pipelines et des raffineries dépensent actuellement beaucoup de ressources pour inspecter manuellement les tuyaux afin de s'assurer qu'ils sont adaptés à une utilisation continue. Les progrès de l'ingénierie et de la technologie ont permis des inspections intelligentes et automatisées en utilisant des capteurs qui sont installés sur tous les pipelines requis.La startup britannique CorrosionRADAR conçoit et fournit des solutions complètes de surveillance de la corrosion sous isolation (CUI). Des capteurs de corrosion et d'humidité distribués et intégrés en permanence sont installés à côté des pipelines ou des réservoirs, sous n'importe quelle isolation. Ces capteurs fournissent ensuite des données en temps réel sur la santé des actifs en ce qui concerne la corrosion ou la présence d'humidité.Credence Robotics – Asset Health Monitoring & PredictionIl existe de nombreuses conditions préalables qui doivent être remplies pour effectuer une maintenance prédictive précise des machines. L'une d'entre elles concerne la surveillance de l'état des actifs. Ces données sont essentielles pour effectuer une analyse prédictive. Les startups offrent aujourd'hui des systèmes de maintenance prédictive complets pour aider les usines à connecter leurs machines de manière beaucoup plus significative.La startup indienne Credence Robotics développe le système de maintenance prédictive Alphonso pour aider à déterminer l'état des équipements en service afin d'estimer quand la maintenance doit être effectuée. De tels systèmes peuvent aider les usines à réduire le temps, les coûts et les temps d'arrêt des actifs. JUCONN – Surveillance de l'état Bien que la surveillance de l'état soit essentielle pour exécuter des systèmes de maintenance prédictive, elle peut s'avérer très utile même par elle-même. La surveillance de l'état fournit aux directeurs d'usine les données requises à tout moment, les aidant à planifier leurs opérations avec une efficacité accrue.La startup allemande JUCONN développe des solutions IoT complètes, y compris la gestion des périphériques, l'analyse AI / Big Data, la visualisation personnalisée et même le développement d'applications natives. Ils offrent à la fois des solutions de surveillance de l'état et de maintenance prédictive séparément et ensemble.Ind State Solid – Advanced Machine LearningUn autre problème majeur auquel sont confrontées les usines qui souhaitent moderniser leurs opérations est la productivité – pour l'usine, l'installation ou même pour les travailleurs. Le manque d'informations en temps opportun ou les réponses réactives aux problèmes entraînent généralement des temps d'arrêt des actifs et une baisse générale de la productivité. Les techniques d'IA et de ML peuvent grandement aider les directeurs d'usine à comprendre l'état de leurs machines et à prendre des décisions pour prévenir ou minimiser les temps d'arrêt.La startup canadienne Solid State AI développe des technologies avancées d'apprentissage automatique pour aider le secteur de la fabrication. Ils développent une plate-forme d'entreprise qui permet aux entreprises d'atteindre des rendements plus élevés, d'optimiser leurs tâches de production et de réduire considérablement les temps d'arrêt des actifs grâce à la maintenance prédictive. être submergé par elle. Notre ambition est de créer une vue d'ensemble complète et de fournir des informations innovantes exploitables pour vos Proof of Concept (PoC), partenariats ou objectifs d'investissement. Les 5 startups présentées ci-dessus sont des exemples prometteurs sur 1.375 que nous avons analysés pour cet article. Pour identifier les solutions les plus pertinentes en fonction de vos critères spécifiques et de votre stratégie de collaboration, contactez-nous.

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