7 choses à savoir sur l'avenir de l'IoT dans le secteur manufacturier

Comme le disent les mots à la mode, l’Internet des objets (IoT) et l’Internet industriel des objets (IIoT) ont été des caractéristiques de premier plan dans les ateliers de fabrication au cours de la dernière décennie, et cela ne changera pas de si tôt. Selon l’enquête annuelle de Bsquare, 86% des entreprises manufacturières ont adopté différentes formes d’IoT pour améliorer les opérations en atelier. Cela rend juste la reconnaissance de l'influence croissante de l'IoT et remet en question la manière dont il continuera à être appliqué à l'avenir. Étant donné que la responsabilité de la mise en œuvre des solutions IoT incombe aux directeurs techniques, aux chefs de projet et aux ingénieurs du monde entier, voici sept choses que vous devez savoir sur son avenir.

1. L'application est une chose individuelle.

Bien qu'il existe des milliers de fournisseurs proposant divers services et solutions IoT, des différences substantielles dans son application existent toujours entre les entreprises de fabrication. Ces différences existent en raison du mode d'application choisi par les entreprises. Soulignant ainsi l'importance de comprendre les différentes variables de fabrication et les données produites dans des ateliers spécifiques. Cela signifie qu'à mesure que la capture de données depuis les parties les plus profondes des installations de fabrication devient plus facile en raison de l'avancement du matériel et des logiciels de pointe, l'avenir de l'IoT sera défini par les entreprises individuelles qui peaufinent son application.

2. Les innovations matérielles augmenteront le taux d'adoption.

Comme dans la plupart des domaines techniques, le développement de logiciels prend l'éclat d'autres aspects interdépendants d'un mouvement technologique. C'est également le cas avec l'IoT et l'IIoT. Bien que le fait de négliger le développement de matériel puisse fonctionner pour certaines industries, la fabrication n'en fait certainement pas partie. Les fumées, les liquides, le stress environnemental et la topologie dans les ateliers de fabrication signifient que le matériel IoT doit être durable et être accompagné de nombreux codes IP pour fonctionner correctement. Ainsi, l'avenir de l'IoT dans la fabrication dépend fortement des innovations que les fournisseurs de matériel intègrent dans le développement des dispositifs IIoT. On s'attend à ce que le matériel IoT devienne les «pelles» proverbiales vendues pendant la ruée vers l'or en cours de l'IoT. Une étude de Mckinsey s'attend à ce que l'IoT crée un marché de 200 milliards de dollars pour les fabricants de matériel au cours des cinq prochaines années, à mesure que le besoin d'appareils plus polyvalents augmente.

3. Optimisation des processus grâce à des technologies interdépendantes.

Aucune solution technologique n'existe dans le vide. L'introduction de l'IIoT dans les ateliers de fabrication a créé le besoin d'une plus grande visibilité sur les facteurs de causalité et le transfert de données au sein des installations pour optimiser les processus de fabrication. Bien que les appareils IoT capturent des données, des analyses appropriées sont nécessaires pour extraire des informations commerciales applicables à partir des données capturées. Ainsi, la prochaine phase de mise en œuvre de l'IoT s'appuiera sur des technologies interdépendantes telles que le jumeau numérique et les plates-formes de simulation pour optimiser les processus. C'est pour cette raison que les plates-formes IIoT offrant des services améliorés d'analyse de données et d'informations commerciales joueront un rôle important dans l'amélioration de l'intégration de l'IoT dans les ateliers. Cela signifie que les décideurs doivent comprendre comment d'autres technologies interdépendantes fournissent de meilleures analyses de rentabilisation pour l'adoption de l'IoT.

4. Maintenance prédictive.

Au début, chaque liste d'applications IoT était accompagnée d'une maintenance prédictive comme l'un des aspects futurs de la mise en œuvre de l'IoT et cela reste le cas. Mais il y a une torsion. L'avenir de la maintenance prédictive reposera sur l'accessibilité et le partage des données de nouvelles manières. La possibilité d'accéder aux données externalisées de centaines d'équipements similaires signifie que les fabricants n'ont plus à baser leurs initiatives de maintenance prédictive uniquement sur les données produites par leurs actifs. Ainsi, les fabricants peuvent acheter de nouveaux équipements ou mettre en place de nouvelles installations avec une initiative ou une politique de maintenance prédictive active déjà en place. Comme vous pouvez probablement l'imaginer, les avantages comprennent l'optimisation de la durée de vie des équipements, la réduction des dépenses et l'optimisation des stocks de pièces de rechange.

5. Amélioration des procédures avancées de planification et d'ordonnancement.

Traditionnellement, les initiatives de planification et d'ordonnancement avancées reposent sur des simulations d'événements discrets pour développer des plans de cycle de fabrication. Ainsi, même lorsque les fournisseurs d'ERP ou de MES vantent leurs produits comme offrant une visibilité de bout en bout pour les chaînes d'approvisionnement, les contrôles des activités de production (PAC) et la planification en temps réel, cela n'a pas été le cas. Cela est dû aux délais de réception des données de différentes sources qui affectent la capacité à offrir une visibilité de bout en bout. L'application accrue de l'IoT et la montée en puissance des protocoles de communication à faible latence devraient éliminer les écarts de visibilité dans les environnements ERP. Les progrès de la technologie des jumeaux numériques, associés aux flux de données connectés produits par l'IoT, devraient permettre à l'avenir de fournir des processus de planification et d'ordonnancement précis en temps réel.

6. Cybersécurité améliorée dans les installations de fabrication.

Les menaces de cybersécurité auxquelles sont confrontées les usines de fabrication ont continué d'augmenter chaque année, selon le rapport 2019 sur la fabrication et la distribution. Plus de la moitié des entreprises manufacturières étant victimes de violations de données, il est nécessaire de mettre en place un processus de correction des menaces plus efficace. Avec l'intégration de l'IoT, ces craintes sont également accrues à mesure que de plus en plus de sources productrices de données sont ajoutées aux ateliers. Mais avec l'introduction du matériel informatique de pointe en association avec les appareils IoT, les défis de sécurité auxquels les fabricants sont confrontés seront réduits à mesure que la capture et l'analyse des données seront décentralisées.

7. Réduction des coûts de fabrication

Le coût total de fabrication des produits prend en compte des concepts tels que les coûts de main-d'œuvre, les coûts des matériaux, les frais généraux et les déchets. Grâce à la maintenance prédictive, à la planification avancée en temps réel, à l'optimisation des processus et au matériel innovant, les fabricants bénéficieront d'une réduction des temps d'arrêt, d'une réduction des déchets d'inventaire et d'une utilisation optimale du capital et des ressources humaines. Le résultat final de ces processus d'application IoT est une réduction des coûts de fabrication et une amélioration des niveaux de productivité.

Les prochaines étapes

Les fabricants intéressés par l'adoption de l'IoT ou cherchant à tirer le meilleur parti des structures IoT existantes doivent comprendre l'avenir pour développer des plans de mise en œuvre appropriés. Les CTO des fabricants de friches industrielles peuvent se tourner vers les offres IoT matérielles et logicielles fournies par MachineMetrics tout en élaborant un plan de mise en œuvre. D'un autre côté, les nouvelles installations peuvent tirer parti du référentiel de données MachineMetrics pour mieux comprendre les données fournies par vos actifs IoT installés en atelier. Ainsi, fournir à votre atelier les connaissances nécessaires pour appliquer l'IdO afin d'améliorer des opérations de fabrication spécifiques.

A propos de l'auteur

Dave Westrom est le vice-président du développement commercial chez MachineMetrics.

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