IOT et industrie : AI + Edge Computing – L'intelligence artificielle Edge existe-t-elle vraiment?

Edge est aimé par les entreprises du monde entier, étant une technologie de détection nouvelle ère, il a une énorme capacité à observer les utilisateurs en temps réel pour acquérir une plus grande conscience de prendre des actions intelligentes et puissantes. La question discutable demeure: Edge AI existe-t-il vraiment? Les experts disent, oui! Par exemple, prenez votre smartphone qui a la capacité de déverrouiller votre téléphone en une fraction de secondes simplement en enregistrant et en reconnaissant votre visage. Les voitures autonomes, est un autre exemple complexe où la voiture roule seule sans aucune intervention humaine. Les données sont là, dans votre voiture ou dans votre téléphone, vous n'avez pas le temps d'envoyer ces données dans le cloud et d'attendre des informations.

Edge AI dans l'industrie
Il existe de nombreux autres cas où nous utilisons Edge AI, à la fois au niveau de l'entreprise et au niveau personnel. Des cartes Google qui vous alarment sur les conditions de circulation aux algorithmes de synthèse vocale, l'IA intelligente est partout. Edge AI recèle un potentiel énorme, selon un rapport de Tractica, les expéditions d'appareils de bord AI devraient passer de 161,4 millions d'unités en 2018 à 2,6 milliards d'unités d'ici 2025. Les appareils de bord alimentés par l'IA populaires comprennent des écrans montés sur la tête, des haut-parleurs intelligents et des appareils mobiles. téléphones, PC / tablettes, capteurs automobiles, robots, caméras de sécurité et drones. De plus, les capteurs de santé portables verront une forte adoptabilité.
L'IA de bord profitera très probablement aux applications industrielles lourdes qui incluent la chaîne d'approvisionnement et les lignes de fabrication. En particulier dans l'Internet des objets industriel (IIoT), les entreprises verront un RoI plus tangible. Par exemple, les industries manufacturières pourraient utiliser l'IA de pointe pour la maintenance prédictive, le dépannage et l'identification des problèmes au sein d'un système physique complexe. En outre, Edge AI pourrait également être utilisé pour automatiser les tests et l'inspection des produits afin d'améliorer la qualité tout en réduisant les dépenses en ressources.

Exploiter le Deep Learning et l'IA Edge
Une autre application dans laquelle Edge AI trouve son application est les caméras intelligentes compatibles avec l'apprentissage en profondeur qui peuvent traiter les images capturées pour suivre plusieurs objets et personnes. Détecter les activités suspectes directement sur le nœud de périphérie et ne pas compter sur le cloud, ce qui peut parfois prendre du temps. Les caméras intelligentes peuvent minimiser la communication avec les serveurs distants en diffusant des données visant même le déclenchement. Cela peut également réduire les besoins de traitement à distance et de mémoire. Les applications les plus parlées de l'apprentissage en profondeur et de l'IA Edge incluent les systèmes de surveillance des intrus pour sécuriser les maisons contre toute intervention. Cela est d'une importance vitale pour protéger les maisons et surveiller les personnes âgées.
Text to Speech (TTS) et Speech to Text (STT) sont deux exemples qui tirent parti des applications de l'IA et du DL pour apporter les fonctionnalités à la périphérie. Les exemples incluent les fonctions mains libres de lecture et d'écriture de texte dans l'automobile, où le conducteur peut garder son attention sur la conduite de la voiture tout en interagissant simultanément avec le système d'infodivertissement.
Avec le déplacement de l'IA sur le bord, préparez-vous à un certain nombre de changements en cours. Ces changements tectoniques incluent l'émergence de réseaux 5G, d'appareils intelligents, etc., ainsi que la croissance et la demande d'appareils IoT. Avec l’avenir qui évolue rapidement, les entreprises rendront de plus en plus leurs systèmes «intelligents», ce qui signifie que le marché réalisera des gains importants pour répondre aux besoins informatiques des plates-formes intelligentes d’intelligence artificielle.

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Kamalika Some

Kamalika Some est un professionnel certifié NCFM niveau 1 avec des séjours professionnels antérieurs chez Axis Bank et ICICI Bank. Titulaire d'un MBA (Finance) et PGP Analytics by Education, Kamalika se passionne pour écrire sur l'analytique, moteur du changement technologique.

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