IOT et industrie : Analyse prédictive dans l'IoT industriel

L'Internet des objets a un effet profond sur le secteur manufacturier, conduisant à une automatisation accrue, à des opérations plus efficaces et à la création de nouveaux modèles commerciaux précieux. Bien que l'application des technologies numériques puisse apporter des avantages à l'ensemble de la chaîne de valeur, c'est sans doute dans le domaine de la maintenance prédictive que l'impact le plus significatif peut être dérivé.
Grâce à l'utilisation de capteurs et d'analyses de données, les entreprises peuvent détecter les tendances de l'état des équipements, leurs performances et prévoir avec précision le moment où une panne pourrait survenir. Une telle prévoyance élimine les temps d'arrêt imprévus et permet de générer des gains de productivité substantiels.
Comment et pourquoi l'IoT est utilisé dans Predictive Analytics:
Il existe des secteurs qui bénéficient particulièrement des données fournies par les capteurs IoT, et rares sont ceux qui ont déjà fortement intégré ces capteurs dans les flux de travail existants.

Les capteurs IoT attachés aux robots d'usine peuvent suivre des variables telles que les vibrations, la température et la synchronisation de la machine, puis alimenter ces informations dans une plateforme d'analyse. Les données peuvent ensuite être analysées pour prédire quand une machine particulière aura besoin de maintenance ensuite.
Les capteurs IoT sont également utilisés dans l'analyse prédictive des villes intelligentes. Grâce à des capteurs, ces villes peuvent tout mesurer, du flux de la circulation à l'utilisation des places de stationnement, libérer de vastes nouveaux flux de données et offrir une meilleure qualité de vie à ses habitants.

Amélioration de l'analyse prédictive avec les données IoT:
Lorsqu'une entreprise a accès à de grandes quantités de données précises, elle peut utiliser l'analyse prédictive pour prendre de meilleures décisions. Les capteurs IoT peuvent fournir des informations de qualité à des volumes qui n'avaient jamais été possibles auparavant.Avec ces informations, les entreprises peuvent améliorer leur capacité à prévoir l'avenir de manière significative.
Ces capteurs sont déjà utilisés dans différentes capacités – comme la fabrication et les villes intelligentes. Il est probable que les données deviennent plus précieuses et que les organisations recherchent des moyens de mettre en œuvre l'IOT pour améliorer leur capacité à prédire les événements futurs. En fin de compte, la maintenance prédictive compatible IIoT offre un nouveau monde courageux aux fabricants qui cherchent à améliorer la productivité, à renforcer la sécurité et à réduire les coûts.
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