IOT et industrie : AWS re: Invent 2020: l'IoT révélé

Illustration: © IoT For AllAWS re: Invent 2020 était assez différent des années précédentes – un événement virtuel de trois semaines avec un accès à distance aux keynotes et aux séances de discussion pour les dirigeants, les ingénieurs, les partenaires et autres. Bien que le format virtuel soit différent du passé, une chose était la même, l'événement phare a attiré, engagé et inspiré des milliers de participants du monde entier et a lancé de nouvelles offres AWS. La nature éloignée de la conférence a ouvert l'opportunité à davantage de dirigeants et d'ingénieurs. , les développeurs commerciaux, les propriétaires de produits et les équipes marketing à participer. L'industrie de l'IoT a trouvé des moyens d'assister ensemble à distance et de discuter des réactions, des impressions et des plats à emporter, un peu comme si nous y assistions en personne.Le discours d'ouverture de Werner a présenté une entreprise appelée AVA qui a réutilisé un appareil IoT portable qu'elle avait déjà dans le champ pour suivre la fertilité dans un traqueur de symptômes COVID. Les clients ont proposé des idées similaires sur l'utilisation de produits et de systèmes déjà construits comme base pour aider à résoudre divers problèmes présentés par la pandémie. Avec les plates-formes actuelles aidant à la détection de proximité des personnes à moins de six pieds les unes des autres, les améliorations pour COVID ont été développées rapidement et permettent aux clients de frapper le marché pendant une période marquante de la pandémie. L'opportunité pour l'IoT de fournir des solutions aux problèmes les plus difficiles de notre monde reste élevée pour ceux qui sont prêts à découvrir, à innover et à établir des partenariats.Apprentissage automatique: progresser rapidement.L'apprentissage automatique (ML) a été une grande partie de re: Invent cette année et certainement un domaine dans lequel AWS investit massivement. À mesure que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont progressé au cours des dernières années, nous avons constaté une croissance très rapide de la prise en charge de l'apprentissage automatique sur les plates-formes cloud. Pour cette raison, la plupart des principaux éléments constitutifs de l'apprentissage automatique, tels que le soutien au développement, les outils de déploiement, la flexibilité du cadre et les modèles prédéfinis, ont été développés et déployés. Maintenant que ces éléments de base sont en place, il semble que les nouveaux services évoluent vers deux grandes tendances récentes: les solutions MLOps et les solutions clés en main MLOps Tout comme le développement logiciel a connu un effort important pour rationaliser le cycle de vie complet du développement logiciel via DevOps sur les années précédentes, nous assistons désormais à une volonté similaire de rationaliser l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique via MLOps. AWS s'est efforcé de faciliter le branchement de ses différents services de ML dans un pipeline bien compris et facile à utiliser. En raison de la complexité et de la nature cyclique du développement de l'apprentissage automatique, il s'agira d'un élément essentiel des solutions d'apprentissage automatique réussies. Plus de détails sur l'implémentation AWS de ces solutions ML clé en main Un autre domaine qui a vu beaucoup de progrès est celui des solutions clé en main pour les problèmes communs d'apprentissage automatique. Il est révolu le temps où vous aviez besoin d'une équipe dédiée de scientifiques des données, d'experts en apprentissage automatique et de développeurs pour mettre en place une solution. Une solution ML clé en main est un type de système construit de bout en bout pour un client qui peut être facilement implémenté dans un processus commercial actuel. Il est immédiatement prêt à être utilisé dès sa mise en œuvre et conçu pour remplir une fonction particulière. Il y a généralement un compromis avec les solutions clés en main, y compris le coût, la vitesse ou la flexibilité. Bien que ces solutions ne conviendront pas à tout le monde, les entreprises peuvent en bénéficier considérablement. À mesure que des cas d'utilisation plus courants de l'apprentissage automatique seront identifiés, nous nous attendons à ce que davantage de ces services soient lancés.
L'IoT continue de progresser de manière exponentielle: AWS continue de mener avec des services nouveaux et mis à jour qui soutiennent la croissance de l'IoT. Ce ne sont là que quelques-uns de ceux qui méritent d'être soulignés. AWS fournit une version Long Term Support (LTS) du système d'exploitation FreeRTOS – un système d'exploitation couramment utilisé dans les appareils IoT. L'engagement d'Amazon à prendre en charge ce système d'exploitation open source pour les mises à jour de sécurité et les corrections de bogues critiques simplifiera la maintenance des produits IoT. IoT Greengrass 2.0 est publié et améliore les capacités de gestion de flottes d'appareils. Cette nouvelle version est open-source et simplifie le débogage des problèmes avec les systèmes IoT, et réduit le coût de développement et de gestion du système. En savoir plus AWS IoT Core s'est maintenant étendu pour inclure la connectivité LoRaWAN (Wide Area Network) longue portée et basse consommation. Cette capacité accélère le développement de systèmes connectés où les technologies WiFi, Bluetooth ou cellulaires ne sont pas une solution viable. IIoT plus convaincant pour le secteur industrielUne variété de nouveaux services ciblant l'industrie 4.0 ont été lancés et abaissent la barrière à l'entrée de l'IoT pour le secteur industriel. Bien qu'il reste encore du travail personnalisé à faire, ces nouveaux services rendent l'IIoT plus accueillant. IoT SiteWise Edge est un service de collecte de données à partir d'équipements industriels. Amazon Monitron est un produit et un service de surveillance des équipements et permettant la maintenance prédictive. Amazon Lookout for Equipment est un service d'apprentissage automatique ciblé pour détecter le comportement anormal de l'équipement.No Equal Replacement for In-Person Learning and NetworkingAmazon a prouvé qu'il était possible d'organiser d'énormes conférences à distance pendant une pandémie. Ils ont fait un travail fantastique en rendant la conférence re: Invent distante, gratuite et accessible à des milliers de participants. Cela a fonctionné pour cette fois; Cependant, notre équipe a convenu que l'apprentissage en personne crée une meilleure concentration sur l'éducation, la croissance et le réseautage avec d'autres professionnels passionnés du logiciel. Nous espérons revenir à la participation en personne aux événements d'apprentissage dès que cela pourra être fait en toute sécurité. Amazon a rendu les sessions disponibles gratuitement, donc si vous ne les avez pas déjà consultées, nous vous encourageons à le faire.

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