IOT et industrie : Big Data Analytics dans le statut du marché de l'industrie manufacturière par tendances à venir Moteurs de croissance 2020 | Stratégie concurrentielle, perspectives régionales avec analyse SWOT jusqu'en 2024

Le rapport «Big Data Analytics in Manufacturing Industry Market» couvre la vue d'ensemble du marché et présente les informations sur le développement commercial, la taille du marché et le scénario de partage. Le rapport met également l'accent sur les perspectives de croissance du marché mondial de l'analyse des données volumineuses dans l'industrie manufacturière pour la période 2020-2024. Le rapport couvre les caractéristiques du marché pour chaque segmentation dans les régions et pays clés et retrace l'analyse historique et prévisionnelle de l'industrie. Le rapport couvre les principaux fournisseurs, leurs revenus, leur ventilation par région et la demande de produits. Les autres détails clés incluent le volume, la capacité installée, la chaîne de valeur.Big Data Analytics in Manufacturing Industry Segmentation du marché par les principaux acteurs clés:
Portée du rapport:
L'industrie manufacturière a évolué depuis la dernière révolution industrielle. La technologie a joué un rôle essentiel dans le façonnement de l'industrie manufacturière moderne. Avec l'introduction de l'Industrie 4.0, les établissements de production ont fait un pas en avant et mis en œuvre de nombreuses solutions IoT et IIoT pour obtenir des retours en direct des usines et des environnements de travail. Avec la mise en œuvre de services Machine to Machine et de solutions télématiques dans les établissements de production, l'industrie est passée de la chaîne de valeur traditionnelle à la chaîne de valeur axée sur la technologie, les actifs et l'ingénierie.
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Principales tendances du marché:
La surveillance de l'état devrait enregistrer une croissance significative
La surveillance de l'état ou l'acte de surveiller l'état d'un actif, en particulier par le biais de points de données en temps réel, constitue le fondement de ce qui est désormais connu sous le nom d'Industrie 4.0, dans sa forme de base. Une partie intégrante de la surveillance des conditions, au sein de l'écosystème IIoT, fournit des données qui peuvent ensuite être utilisées pour la maintenance prédictive (PdM) et de nombreuses autres applications d'usine intelligentes, telles que Digital Twin.
L'analyse des mégadonnées, en particulier avec l'analyse prédictive, est une tendance croissante et suscite souvent des discussions autour de la centralisation des données sur plusieurs sites, afin que la cohérence des données soit atteinte. Cependant, un obstacle majeur demeure l'incapacité de nombreux clients à convertir le flot de nouvelles données en informations exploitables. Les systèmes Big Data doivent surveiller à plusieurs reprises les pannes des machines avant de pouvoir analyser de manière adéquate et prédire efficacement l'avenir.
Par exemple, les systèmes de convoyeurs aériens sont utilisés dans les lignes de production d'assemblage dans les industries de l'automobile et d'autres industries de fabrication. La défaillance de cadres de support uniques peut entraîner la perturbation de lignes de production entières. Un système de surveillance de l'état basé sur l'analyse de Big Data détecte le problème à un stade précoce et évite ainsi les temps d'arrêt imprévus.
L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante
L'Amérique du Nord fait partie des principaux innovateurs et pionniers, en termes d'adoption, pour l'analyse des mégadonnées dans l'industrie manufacturière, et devrait détenir une part importante au cours de la période de prévision. Le secteur manufacturier ajoute beaucoup de valeur à l'économie américaine. Selon Trading Economics, le PIB du secteur manufacturier aux États-Unis est passé à 2125,80 milliards USD au deuxième trimestre 2018, contre 2113,80 milliards USD au premier trimestre 2018.
Le secteur manufacturier devrait également augmenter plus rapidement que l'économie en général. Selon la fondation MAPI (Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation), la production augmentera de 2,8% de 2018 à 2021. Selon l'enquête sur le changement numérique réalisée par IFS en 2017, pour évaluer la maturité de la transformation numérique dans une gamme de secteurs, comme la fabrication, le pétrole et le gaz, l'aviation, la construction et la sous-traitance, 46% des entreprises de tous les secteurs cherchent à investir dans le Big Data et l'analyse.
Société multinationale américaine, Intel trouve une valeur significative dans le big data. L'entreprise utilise le Big Data pour développer plus rapidement des puces, identifier les problèmes de fabrication et avertir des menaces de sécurité.
Le rapport fournit des statistiques clés sur l'état du marché de l'analyse des données volumineuses dans les fabricants de marché de l'industrie manufacturière et constitue une source précieuse de conseils et d'orientation pour les entreprises et les particuliers intéressés par l'analyse des données volumineuses dans l'industrie manufacturière.
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Informations clés sur l'analyse des données volumineuses sur le marché de l'industrie manufacturière:

Analyse approfondie complète de l'analyse Big Data dans l'industrie manufacturière
Changements importants dans la dynamique du marché.
Analyse de segmentation du marché.
Segments émergents et marchés régionaux.
Analyse de marché historique, en cours et projetée basée sur le volume et l'estime.
Évaluation des acteurs de l'industrie de niche.
Analyse des parts de marché.
Stratégies clés des principaux acteurs

Le rapport sur le marché de l'analyse des données volumineuses dans l'industrie manufacturière couvre les points suivants de la table des matières:

Chapitre 1: Analyse des données volumineuses dans la définition du marché de l'industrie manufacturière
Chapitre 2: Méthodologie de recherche de l'analyse des données volumineuses dans le marché de l'industrie manufacturière
Chapitre 3: Résumé du marché de l'analyse des données volumineuses dans l'industrie manufacturière
Chapitre 4: Analyse des données volumineuses dans le secteur de la fabrication Aperçu du marché comprend le scénario de marché actuel, l'analyse des cinq forces de Porter, le pouvoir de négociation des fournisseurs et des consommateurs, la menace des nouveaux entrants et les produits et services de substitution
Chapitre 5: La dynamique du marché couvre les moteurs, les contraintes, les opportunités et les défis
Chapitre 6: Analyse des données volumineuses dans la segmentation du marché de l'industrie manufacturière par types, utilisateur final et applications prévues jusqu'en 2024
Chapitre 7: Analyse des mégadonnées dans la segmentation du marché de l'industrie manufacturière par régions géographiques
Chapitre 8: Paysage concurrentiel de l'analyse des mégadonnées dans le marché de l'industrie manufacturière comprend l'analyse des fusions et acquisitions, des accords, des collaborations et des partenariats, le lancement de nouveaux produits
Chapitre 9: Acteurs clés de l'analyse de données volumineuses sur le marché de l'industrie manufacturière

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