IOT et industrie : Comment dire non aux temps d'arrêt imprévus

L'aube de la nouvelle décennie n'est pas arrivée tranquillement. Les entreprises évoluent dans un paysage économique difficile et sans précédent. Les entreprises industrielles sont confrontées à des pressions massives sur les coûts et doivent faire plus avec moins de ressources. Cela met fortement l'accent sur la technologie alors que les entreprises tentent d'extraire plus de capacité de production des actifs existants. Ce mouvement, communément appelé transformation industrielle numérique ou Industrie 4.0, joue un rôle clé en contribuant à augmenter les niveaux de productivité; les temps d'arrêt imprévus constituent un domaine d'attaque important. Il s’agit d’un problème qui coûte chaque année des centaines de millions de dollars aux plus grandes entreprises du monde et qui est souvent causé par des erreurs d’opérateur, une mauvaise maintenance et des erreurs matérielles ou logicielles, sans parler des catastrophes naturelles. Les analystes du secteur conviennent que les temps d’interruption non planifiés sont désastreux pour les entreprises. Il est clair qu'aucune entreprise ne veut être prise au dépourvu. La question que les organisations doivent se poser est: «  Comment pouvons-nous utiliser la technologie avec les actifs existants pour exposer un nouvel avantage concurrentiel? '' En matière de maintenance préventive, il est temps pour les organisations de commencer à cartographier leurs feuilles de route pour la gestion de la performance des actifs et la maintenance basée sur les risques. . Tolérance zéro pour les temps d'arrêt Aujourd'hui, la maintenance préventive, basée sur les statistiques de temps ou d'utilisation, est l'une des approches les plus couramment adoptées pour maintenir le fonctionnement des opérations industrielles. La maintenance est effectuée à intervalles réguliers pour réduire la probabilité de défaillance des actifs. Mais dans la plupart des cas, cette approche entraîne un sur-entretien ou un sous-entretien des actifs en raison des différences d'âge des équipements, d'environnement d'exploitation et de performances imprévisibles. C'est une pratique qui doit cesser. En fait, une approche de tolérance zéro face aux temps d'arrêt imprévus deviendra la norme à mesure que les entreprises développeront et investiront dans leurs stratégies numériques industrielles, dont le fondement est la gestion de la performance des actifs (GAP). Cela signifie gérer les actifs et les machines en mettant en œuvre les technologies qui existent aujourd'hui. La panne d'usine n'est pas une option L'apprentissage automatique (ML), l'intelligence artificielle (IA) et la technologie cloud sont tous là pour permettre des stratégies de maintenance prédictive qui réduisent considérablement les temps d'arrêt imprévus. Les technologies d'automatisation connectent les opérations agissant comme un système nerveux de données pour permettre aux experts de voir ce qui se passe à l'intérieur de l'installation en temps réel, tandis que les outils mobiles peuvent fournir un accès à ces données n'importe où pour une collaboration améliorée entre les unités commerciales. Cet IoT industriel connecte les données via un réseau, fournissant des analyses aux experts pour permettre une prise de décision plus stratégique, une connexion transparente à des KPI commerciaux plus larges et garantissant que l'échec en usine appartienne au passé.AVEVA propose un portefeuille complet de logiciels APM conçu pour surmonter les défis industriels actuels en tirant parti des technologies de Big Data industrielles, du cloud, de l'intelligence artificielle, des jumeaux numériques et de la réalité augmentée. Grâce à une analyse améliorée, nous aidons les entreprises à éliminer les inefficacités, à optimiser leurs opérations et à améliorer leur rentabilité. L'activité Ascend Performance Materials, qui a évité d'éventuels arrêts d'usines, a économisé 2 millions de dollars grâce aux solutions APM 4.0 d'AVEVA.Un avenir sans temps d'arrêt Comprendre les problèmes avant qu'ils ne surviennent est la panacée pour les opérations industrielles – maximiser la production et les revenus tout en réduisant l'impact sur les travailleurs et l'environnement au sens large. Ce qui, à première vue, semble être une option mutuellement exclusive, APM résout non seulement, mais son incorporation préserve l'avenir de l'usine telle que nous la connaissons. Et jusqu'à un moment où les machines peuvent se réparer ou ne pas casser du tout, c'est la seule transformation numérique à considérer si nous voulons livrer un avenir sans temps d'arrêt.Kim Custeau est responsable mondial de la gestion de la performance des actifs, AVEVAKim développe et dirige la stratégie pour l'industrie Solutions de gestion de la performance des actifs qui aident les clients AVEVA à améliorer la fiabilité et la performance des actifs afin de maximiser le retour sur investissement en capital et d'augmenter la rentabilité. Kim Custeau possède plus de 30 ans d'expérience dans les logiciels et services de gestion d'actifs industriels. Avant d'AVEVA, elle était responsable de la direction stratégique, de la commercialisation et du développement du portefeuille de logiciels de performance des actifs de Schneider Electric Software à l'échelle mondiale.AVEVA Group plc fournit des logiciels industriels innovants pour transformer des industries complexes telles que le pétrole et le gaz, la construction, l'ingénierie, la marine et les services publics. . Les solutions logicielles et la plate-forme d’AVEVA permettent la conception et la gestion d’actifs industriels complexes tels que les centrales électriques, les usines chimiques, les installations de traitement de l’eau et les fabricants d’aliments et de boissons, en déployant l’IIoT, le Big Data et l’intelligence artificielle pour transformer numériquement les industries. Pour plus d'informations, visitez www.AVEVA.com Crédit image: Nick Fewings / Unsplash

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